100分求解从文件读出来的图像会是这样的!求帮助!求解决!

VC/MFC > 图形处理/算法 [问题点数:100分,结帖人u010225776]
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欧拉法求解微分方程_突破次元壁!一文解构神经常微分方程

全文共5838字,预计学习时长20分钟或更长图片来源:unsplash.com/@alinnnaaaa神经常微分方程学习动力系统的图像今天,本文将带你回顾2018年度神经信息处理系统大会(NIPS)中的最佳论文奖:《神经常微分方程》(Neural O...

3 万字 51 张图教你 CPU、内存、操作系统硬核知识!

作者|cxuan来源 |Java建设者(ID:javajianshe)我们每个程序员或许都有个梦,那就是成为大牛,我们或许都沉浸在各种框架中,以为框架就是一切,以为应用层才是最重要的,你错了。在当今计算机行业中,应用是...

干货收藏!一文看懂8个常用Python库安装到应用

导读:Python本身的数据分析功能并不强,需要安装一些第三方扩展库来增强其相应的功能。本文将对NumPy、SciPy、Matplotlib、pandas、StatsModels、sci...

原理到代码,轻松深入逻辑回归模型!

整理 | Jane出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100)【导语】学习逻辑回归模型,今天的内容轻松带你0到100!阿里巴巴达摩院算法专家、阿里巴巴技术发展专...

c#数字图像处理算法典型实例程序实例下载_书单|据说数据结构和算法、操作系统是程序员内功心法?...

今天小编看到留言,说数据结构和算法、操作系统、网络是程序员内功心法,这句留言给了小编又次推荐好书的机会。非常感谢!UNIX昨天推荐过,今天不在做推荐。昨天给大家推荐过,今天给大家份数据结构和算法、操作...

matlab 向量的交集_MATLAB | TAM 211 存活指南 V3.0

叙述时间可能有点错乱,凑合着看吧。新的学期,我们迎来了 TAM 211 , 静力学的课程。虽说这是一门 水课 轻松愉快的课,但每月两次(也有可能是四次)的 Quiz 总也是让人心惊胆颤的。得益于暑期实验室项目的要求,对 ...

上帝视角任意切换:三维重建和图像渲染是怎么结合的?

点击上方“3D视觉工坊”,选择“星标”干货第时间送达导读本文介绍了3D图像网站PhotoSynth及其前身Photo Tourism,并讲解了它们的两大核心技术——点云重建和图像间...

matlab命令(应该很全了,欢迎补充!)

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...

Matlab学习-图像处理工具箱函数

下列表格中除了个别函数外,其余函数都是图像处理工具箱提供的关于图像处理的函数,现摘录到此以备查找。 表1 图像显示 函数名 功能说明 函数名 功能说明 colorbar 颜色条显示 montage 按矩形剪辑方式显示多帧...

MATLAB图像处理(包括图像类型转换)

图形图像处理起源于20世纪20年代,当时通过海底电缆英国伦敦到美国纽约采用数字压缩技术传输了第幅数字照片,用来改善图像的质量。此后由于遥感等领域的应用,使得图形图像处理技术逐步得到发展。一直到20世纪50...

用 GSL 求解超定方程组及矩阵的奇异值分解(SVD)

用 GSL 求解超定方程组及矩阵的奇异值分解(SVD)最近在学习高动态图像(HDR)合成的算法,其中需要求解一个超定方程组,因此花了点时间研究了一下如何用 GSL 来解决这个问题。GSL 里是有个最小二乘法拟合(Least-...

【数字图像处理】C++读取、旋转和保存bmp图像文件编程实现

要识别图像中的字符,首先要处理图像,把图像的信息读出来。这就必须先了解图像的结构,存储方式。清华大学出版的本《数字图像处理编程入门》给了我不少帮助。第章的Windows位图和调色板让我对bmp图像有了基本...

【美赛:建模网址+写作+组队+MATLAB基础】全面助力2021年美国大学生数学建模竞赛,祝大家取得好成绩!...

(1)写篇建模文章大致需要如下技能: (2)小石老师教程(数学建模算法总结) (3) word小白教程 数据资料: (4)1982—2018中国统计年鉴大全链接 (5)美国人口普查数据大全链接 (6)美国城市数据大全...

【面试】AI算法工程师---面试题!(第二部分:AI部分)

深度学习

MATLAB图像处理(包括图像类型转换)----转载

图形图像处理起源于20世纪20年代,当时通过海底电缆英国伦敦到美国纽约采用数字压缩技术传输了第幅数字照片,用来改善图像的质量。此后由于遥感等领域的应用,使得图形图像处理技术逐步得到发展。一直到20世纪50...

pytorch 图像分割的交并比_Pytorch深度学习实战教程:UNet模型训练

该系列文章的内容有:Pytorch 的基本使用语义分割算法讲解由于微信不允许外部链接,你需要点击页尾左下角的“2项目背景深度学习算法,无非就是我们解决一个问题的方法。选择什么样的网络去训练,进行什么样的预处理...

生猛!这篇万字长文,下子把计算机底层知识说明白了!

点击上方“码农突围”,马上关注这里是码农充电第一站,回复“666”,获取份专属大礼包真爱,请设置“星标”或点个“在看”本文来自公众号读者cxuan的投稿我们每个程序员或许都有个梦,那...

LWN: 介绍一下SciPy!

关注了就能看到更多这么棒的文章哦~An introduction to SciPyJanuary 19, 2021This article was contributed by Lee P...

matlab基础总结与图像处理应用(上)

本篇内容是我用matlab学习图像处理的记录,第部分总结了matlab基础语法;第二部分实现了图像处理入门的算法。

程序员不得不了解的硬核知识大全!

我们每个程序员或许都有个梦,那就是成为大牛,我们或许都沉浸在各种框架中,以为框架就是一切,以为应用层才是最重要的,你错了。在当今计算机行业中,应用是基本素质,如果你懂其原理才能让你在...

BAT机器学习面试1000题系列(第1~305题)

BAT机器学习面试1000题系列 整理:July、元超、立娜、德伟、贾茹、王剑、AntZ、孟莹等众人。本系列大部分题目来源于公开网络,取之分享,用之分享,且在撰写答案过程中若引用他人解析则必注明原作者及来源链接...

一网打尽:Java 程序员必须了解的计算机底层知识!

公众号后台回复“面试”,获取精品学习资料扫描下方海报了解专栏详情本文来自公众号读者cxuan的投稿我们每个程序员或许都有个梦,那就是成为大牛,我们或许都沉浸在各种框架中,以为框架就是...

干货丨自学成才秘籍!机器学习&深度学习经典资料汇总(

《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning. 《Deep Learning in Neural Networks: An ...

微信小程序源码-合集1.rar

【微信小程序-源码合集】该合集主要整理 包含交友互动、节日祝福、金融行业、旅游行业、论坛系列、美容行业!

敏捷开发V1.0.pptx

敏捷开发PPT 敏捷开发以用户的需求进化为核心,采用迭代、循序渐进的方法进行软件开发。在敏捷开发中,软件项目在构建初期被切分成多个子项目,各个子项目的成果都经过测试,具备可视、可集成和可运行使用的特征。换言之,就是把一个大项目分为多个相互联系,但也可独立运行的小项目,并分别完成,在此过程中软件一直处于可使用状态。

Notepad++ 7.9.1

notepad++是一个免费的、开放源码的文本和源代码编辑器。notepad++是用c++编程语言编写的,它以减少不必要的功能和简化过程而自豪,从而创建了一个轻便高效的文本记事本程序。实际上,这意味着高速和易访问的、用户友好的界面。 notepad++已经存在了将近20年,没有任何迹象表明它的受欢迎程度会下降。记事本绝对证明了你不需要投资在昂贵的软件来编写代码从舒适的自己的家。自己尝试一下,你就会明白为什么Notepad能坚持这么久。

Claymore-Dual-Miner:下载以太坊矿工(2020年更新)-源码

Claymore-Dual-Miner:下载以太坊矿工(2020年更新)

laravel5.6框架基础入门精讲

这个视频主要讲了laravel5.6版本 路由 控制器 请求响应 模型 视图 。。。太多了,详细的看目录就行了,基本上框架开发常用的功能都讲了。应该算是目前比较详细的框架教程了 学会基础的laravel框架的使用

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matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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