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mysql NOT IN ,!= 可以使用索引吗?
wangbin0016
2013-04-11 09:41:40
网上的资料都说 not in != 不能使用索引。
经过explain验证 5.0下 不能使用索引
5.5 上面 not in != 都可以使用范围索引。
是不是在mysql 在哪个版本以后,有所修改?
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mysql NOT IN ,!= 可以使用索引吗?
网上的资料都说 not in != 不能使用索引。 经过explain验证 5.0下 不能使用索引 5.5 上面 not in != 都可以使用范围索引。 是不是在mysql 在哪个版本以后,有所修改?
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rucypli
2013-04-11
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mysql一直在修改 一直在进步 5.6的更是有史诗般的进步
欢乐的尼美
2013-04-11
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oracle故意很慢升级mydql
ACMAIN_CHM
2013-04-11
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从理论上来说, not in, != 很难使用索引。
aeolus_pu
2013-04-11
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可以分不同引擎来测试一下 ,在 mysiam 下可以使用索引,在innodb下不使用索引。 当然还跟写的sql 有关系。 如下:http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7106159
MySQL
索引
Re:
MySQL
索引
============================#
索引
的作用
索引
用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不
使用
索引
,
MySQL
就会从第1条记录开始读完整个表,直至找出相关的行。表越大,查询数据所花费的时间越多。如果表中查询的列有一个
索引
,
MySQL
能快速到达某个位置去搜索数据文件,而不必查看所有数据。 #
索引
的类型(诸多分类方式) 聚集
索引
非聚集
索引
#
索引
的设计原则 1)
索引
并非越多越好。 2) 避免对经常更新的表进行过多的
索引
。 3) 数据量小的表最好不要
使用
索引
。 4) 在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立
索引
。 5) 当唯一性是某种数据本身的特征时,指定唯一
索引
。 6) 在频繁进行排序或分组的列上建立
索引
。 #
索引
的副作用 容易产生页分裂,降低更新表的速度(即增、删、改操作)===============================================
mysql
not in 和 != 的问题
mysql
not in 的问题 SELECT d.*, t.* FROM febs_cloud_base.t_dept d LEFT JOIN acme_dept_type t ON t.dept_id = d.DEPT_ID WHERE PARENT_ID = '125' AND t.management_type NOT IN ('JYGL', 'JYQH') not in 是对连表之后的 每一个 management_type进行 != 比较 sql里 任意!...
mysql
not in 性能_SQL查询性能分析之(not in)、(and not)、()、(!=)性能比较...
在
使用
sql中我们会有各种各样的条件筛选,常见的就是要踢出一部分我们不需要的数据,在where后面的踢出方法常见的有 (not in / and not / <> / !=) 这四种方法,既然存在这样四种方法,那么我们又该如果选择最佳方法呢?下面我们就一起来测试下这四种筛选条件的执行效率。为了测试数据,我建了一张零时表@index中有三个字段:ID ,iID, idate 。然后循环...
MySQL
中IS NULL、IS NOT NULL、!=是否走
索引
不知道从什么时候开始,网上流传着这么一个说法:
MySQL
的WHERE子句中包含 IS NULL、IS NOT NULL、!= 这些条件时便不能
使用
索引
查询,只能
使用
全表扫描。 这种说法愈演愈烈,甚至被很多同学奉为真理。咱啥话也不说,举个例子。假如我们有个表s1,结构如下: CREATE TABLE s1 ( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, ...
【
MySQL
】 IS NOT NULL 和 != NULL 的区别?
上面第三个SQL插入的NULL是个字符串格式的NULL,对于MyISAM的存储引擎,测试的结果和上述结果是一样的。当字段上包含有
索引
时,由于B树
索引
是不会存储NULL值的,所以在
使用
这个字段做为查询条件时,对性能的影响还是比较大的,在平时创建
索引
的时候,应该尽量保证列的值不为NULL。对于第2个问题,因为NULL值是占了一定空间的,所以在
MySQL
进行字段比较的时候,值为NULL的字段也是会参与比较的,所以是会对性能有一定的影响。可以看到,不同的查询条件,对于查询的结果区别还是特别大的。
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