关于随机数权重的交流

wang1cole 2013-04-11 04:57:34

我想问下有一个数组，这些数组中的值都有自己的权重，怎样设计才能高效的优先取出权重高的数？？数据量大概400条左右。
我的想法是先random这些数组的索引M条，然后将这些索引乘上自己的权重得到一个值，再在这些值中由大到小排列，取出前N条值对应索引中的数据。
想法貌似效率低下没什么含量。问下有没有了解这方面的给指点下，或者给些资料我拓展下思路？？
谢谢了！

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erqieshi 2013-05-10

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其实算法上用到的轮盘赌的通用做法是权重和数组除以W[399] 就是概率和数组 p[i] ，随机产生[0,1]之间的随机数，落在哪个p[i] 内，就选择第i个 p[i]的意义就是概率和

erqieshi 2013-05-09

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引用 3 楼 youyou1912 的回复:

提供一个思路, 首先假设数组中的权重都是整数. (如果是浮点, 思路一样) 假设数组为: a b c d 权重为: 88 23 10 7 按照权重排序后为: 数组为: d c b a 权重为: 7 10 23 88 权重和为128, 那么在1~128之间随机一个数字, 这个数字落在如下范围就选择对于的元素. 1~7: d 8~17: c 18~40: b 41~128: a 具体做法就是预处理: 1. 对数组按照权重排序. (堆排序或者快排, 效率: N*LogN) 2. 遍历数组, 建立Map, key为权重范围, 值为元素的index. 同时统计权重总和. (效率: N*LogN, 空间: O(N) ) 每次使用: 3. 随机1到权重总和的数字, 在Map中搜索, 根据命中的元素的index选择随机到的元素即可. (效率: LogN, 400个元素的情况下, 平均比较2.6次) 如果是浮点的话, 需要转化为正数. 假设浮点数进度为6位, 那么所有权重乘以(10^6)取整即可. 如果存在溢出可能, 用long long存储权重值. 空间占用稍微大一些了.

你说的大体上就是俄罗斯轮盘赌的做法但是其实轮盘赌根本不需要对权重数组排序权重和数组 w[i]存储的是[0,i]元素的所有元素的权重和时间复杂度O(n) 空间复杂度O(n) 随机[0,W[399]] 看随机数落在哪个Wi 内就选哪个时间复杂度 O(longn) 所以总的时间复杂度时间复杂度O(n) 空间复杂度O(n) 即使权重和很大也很简单，统一除以一个数就行了线性映射而已，

youyou1912 2013-04-20

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上面第2步插入的时候, 可以直接指定插入点, 效率为O(N)

youyou1912 2013-04-19

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提供一个思路, 首先假设数组中的权重都是整数. (如果是浮点, 思路一样) 假设数组为: a b c d 权重为: 88 23 10 7 按照权重排序后为: 数组为: d c b a 权重为: 7 10 23 88 权重和为128, 那么在1~128之间随机一个数字, 这个数字落在如下范围就选择对于的元素. 1~7: d 8~17: c 18~40: b 41~128: a 具体做法就是预处理: 1. 对数组按照权重排序. (堆排序或者快排, 效率: N*LogN) 2. 遍历数组, 建立Map, key为权重范围, 值为元素的index. 同时统计权重总和. (效率: N*LogN, 空间: O(N) ) 每次使用: 3. 随机1到权重总和的数字, 在Map中搜索, 根据命中的元素的index选择随机到的元素即可. (效率: LogN, 400个元素的情况下, 平均比较2.6次) 如果是浮点的话, 需要转化为正数. 假设浮点数进度为6位, 那么所有权重乘以(10^6)取整即可. 如果存在溢出可能, 用long long存储权重值. 空间占用稍微大一些了.

fuchen 2013-04-16

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把数组转换为一个区间，假设数组只有两个元素比如假设 a[0] 权重为 0.5 , a[1] 权重为 2，那从 [0,0.5) 属于a[0], [0.5,2.5) 属于a[1] 然后就在[0,2.5)区间随机，随机数出来后，二分找到它是对一哪个元素。这个是通用算法，如果你的权重精度要求不高的话，说不定直接可以把400个数组转换为另一个长一点的数组，比如上面例子，我可以建另外一个数组, b[0]=0, b[1]=b[2]=b[3]=b[4]=1, 这样在b数组里随机N次，直接读到a中的索引了。

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一、问题定义：问下有一个数组，这些数组中的值都有自己的权重，怎样设计才能高效的优先取出权重高的数？？例如：如权重: 8 2 11 79 权重返回的值: 0 1 2 3 二、分析问题：思路一：创建一个数组数组大小为权重和的大小，如值0的权重是8，则放入8个0值，值1的权重是2，则放入2个1值，依

问题：比如我们要选从不同省份选取一个号码。每一个省份的权重不一样，直接选随机数肯定是不行的了，就须要一个模型来解决问题。简化成以下的问题：字典的key代表是省份，value代表的是权重，我们如今须要一个函数。每次基于权重选择一个省份出来{"A":2, "B":2, "C":4, "D":10, "E": 20}解决：这是能想到和能看到的最多的版本号。不知道还没有更高效好用的算法。#!/usr/bi...

问题：例如我们要选从不同省份选取一个号码，每个省份的权重不一样，直接选随机数肯定是不行的了，就需要一个模型来解决这个问题。简化成下面的问题：字典的key代表是省份，value代表的是权重，我们现在需要一个函数，每次基于权重选择一个省份出来{"A":2, "B":2, "C":4, "D":10, "E": 20}解决：这是能想到和能看到的最多的版本，不知道还没有更高效好用的算法。#!/usr/bi...

带权随机