c# 二进制图片图片还原颜色失真

ZHANGWENDY 2013-04-12 05:13:00
SqlConnection conn = new SqlConnection(@"data source=.;uid=sa;pwd=.;database=test");
conn.Open();
String str = "";
SqlCommand cmd = new SqlCommand("select top 1 photo from PicTestZyz", conn);
SqlDataReader reader = cmd.ExecuteReader();
byte[] bt;
while (reader.Read())
{
for (int i = 0; i < reader.FieldCount; i++)
{
bt = (byte[])reader[i];
str = Encoding.ASCII.GetString(bt);
str = str.Substring(str.IndexOf("BM"), str.Length - str.IndexOf("BM"));
bt = Encoding.ASCII.GetBytes(str);
MemoryStream buf = new MemoryStream(bt);
Bitmap mp = (Bitmap)Bitmap.FromStream(buf, true, true);
mp = RePic(mp, mp.Width, mp.Height);
mp.Save(@"C:\Data\a.jpg", System.Drawing.Imaging.ImageFormat.jpeg);
this.pictureBox1.Image = mp;
}
}
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ZHANGWENDY 2013-04-22
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效果是一样的. 原来是用Access保存到数据库的, 用的是OLE objects. str = Encoding.ASCII.GetString(bt); str = str.Substring(str.IndexOf("BM"), str.Length - str.IndexOf("BM")); bt = Encoding.ASCII.GetBytes(str); 这里这样处理是因为前面加了一些字节,不去掉无法还原成图片的.
maxldwy 2013-04-22
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 private void BindingImageSource(byte[] _imgByte)//显示image
        {
            /*6. 将二进制转化为Imagesource,在Image上显示*/
            ImageSource imgSource = ChangeBitmapToBitmapSource(SetByteToBitmap(_imgByte));
            image1.Source = imgSource;
        }
 public static BitmapSource ChangeBitmapToBitmapSource(Draw.Bitmap bmp)
        {
            BitmapSource returnSource = null;
            try
            {
                returnSource = System.Windows.Interop.Imaging.CreateBitmapSourceFromHBitmap(bmp.GetHbitmap(), IntPtr.Zero, Int32Rect.Empty, BitmapSizeOptions.FromEmptyOptions());
            }
            catch
            {
                returnSource = null;
            }
            return returnSource;
        }
        public Draw.Bitmap SetByteToBitmap(byte[] mybyte)
        {
            MemoryStream stream = new MemoryStream(mybyte);
            return new Draw.Bitmap(stream);
        }
ZHANGWENDY 2013-04-15
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不好意思 不太明白你的意思
assky124 2013-04-15
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你存数据库的时候编码了?存的时候有没有失真啊? 把不必要的代码全注释掉,手动调试下

  bt = (byte[])reader[i];
  //str = Encoding.ASCII.GetString(bt);
  //str = str.Substring(str.IndexOf("BM"), str.Length - str.IndexOf("BM"));
  //bt = Encoding.ASCII.GetBytes(str);
  MemoryStream buf = new MemoryStream(bt);
  Bitmap mp = (Bitmap)Bitmap.FromStream(buf, true, true);
  //mp = RePic(mp, mp.Width, mp.Height);
  //mp.Save(@"C:\Data\a.jpg", System.Drawing.Imaging.ImageFormat.jpeg);
  this.pictureBox1.Image = mp;
ZHANGWENDY 2013-04-15
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原始图片
ZHANGWENDY 2013-04-15
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各位大虾都过来帮忙看看啊
zhoujk 2013-04-12
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格式应该是 ABGR,其中后三位才是有效的,第一位是透明通道。MS你装错位置了?
ZHANGWENDY 2013-04-12
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试了多种文件格式都是一样
ZHANGWENDY 2013-04-12
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mp = RePic(mp, mp.Width, mp.Height); 需屏蔽
gxingmin 2013-04-12
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RePic函数干了什么? System.Drawing.Imaging.ImageFormat.jpeg格式是不是和当初原图格式不一致了
ZHANGWENDY 2013-04-12
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忘记描述问题了
图片是通过Access转成二进制存入数据库的,现在通过C#还原时颜色已严重失真;
如:
基于AAMCWOA优化的LSTM-Adaboost时间序列预测模型研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于AAMCWOA优化的LSTM-Adaboost时间序列预测模型展开研究,提出了一种结合改进型鲸鱼优化算法(AAMCWOA)对LSTM网络结构参数进行优化,并融合Adaboost集成学习方法提升预测精度的技术框架。该模型在Matlab平台上实现,适用于各类复杂非线性时间序列预测任务,如风电、光伏、负荷、股价等领域的预测。文中详细阐述了LSTM网络原理、Adaboost集成机制、AAMCWOA算法的改进策略(包括自适应权重和混沌搜索),并通过实验验证了该混合模型相较于传统单一模型在预测精度和稳定性方面的优越性。; 适合人群:具备一定机器学习与时间序列分析基础,熟悉Matlab编程,从事科研或工程应用的研究生、科研人员及算法工程师;尤其适合关注优化算法与深度学习融合应用的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于能源、金融、交通等领域的时间序列预测任务;②为提升预测模型性能提供一种有效的优化思路与实现方案;③支持科研复现与算法改进,推动智能预测技术的发展。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码深入理解模型构建流程,重点关注AAMCWOA算法的优化机制与LSTM-Adaboost集成策略的设计逻辑,鼓励在实际数据集上进行测试与调参,以掌握模型泛化能力与调优技巧。
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