c# 二进制图片图片还原颜色失真

ZHANGWENDY 2013-04-12 05:13:00
SqlConnection conn = new SqlConnection(@"data source=.;uid=sa;pwd=.;database=test");
conn.Open();
String str = "";
SqlCommand cmd = new SqlCommand("select top 1 photo from PicTestZyz", conn);
SqlDataReader reader = cmd.ExecuteReader();
byte[] bt;
while (reader.Read())
{
for (int i = 0; i < reader.FieldCount; i++)
{
bt = (byte[])reader[i];
str = Encoding.ASCII.GetString(bt);
str = str.Substring(str.IndexOf("BM"), str.Length - str.IndexOf("BM"));
bt = Encoding.ASCII.GetBytes(str);
MemoryStream buf = new MemoryStream(bt);
Bitmap mp = (Bitmap)Bitmap.FromStream(buf, true, true);
mp = RePic(mp, mp.Width, mp.Height);
mp.Save(@"C:\Data\a.jpg", System.Drawing.Imaging.ImageFormat.jpeg);
this.pictureBox1.Image = mp;
}
}
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ZHANGWENDY 2013-04-22
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效果是一样的. 原来是用Access保存到数据库的, 用的是OLE objects. str = Encoding.ASCII.GetString(bt); str = str.Substring(str.IndexOf("BM"), str.Length - str.IndexOf("BM")); bt = Encoding.ASCII.GetBytes(str); 这里这样处理是因为前面加了一些字节,不去掉无法还原成图片的.
maxldwy 2013-04-22
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 private void BindingImageSource(byte[] _imgByte)//显示image
        {
            /*6. 将二进制转化为Imagesource,在Image上显示*/
            ImageSource imgSource = ChangeBitmapToBitmapSource(SetByteToBitmap(_imgByte));
            image1.Source = imgSource;
        }
 public static BitmapSource ChangeBitmapToBitmapSource(Draw.Bitmap bmp)
        {
            BitmapSource returnSource = null;
            try
            {
                returnSource = System.Windows.Interop.Imaging.CreateBitmapSourceFromHBitmap(bmp.GetHbitmap(), IntPtr.Zero, Int32Rect.Empty, BitmapSizeOptions.FromEmptyOptions());
            }
            catch
            {
                returnSource = null;
            }
            return returnSource;
        }
        public Draw.Bitmap SetByteToBitmap(byte[] mybyte)
        {
            MemoryStream stream = new MemoryStream(mybyte);
            return new Draw.Bitmap(stream);
        }
ZHANGWENDY 2013-04-15
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不好意思 不太明白你的意思
assky124 2013-04-15
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你存数据库的时候编码了?存的时候有没有失真啊? 把不必要的代码全注释掉,手动调试下

  bt = (byte[])reader[i];
  //str = Encoding.ASCII.GetString(bt);
  //str = str.Substring(str.IndexOf("BM"), str.Length - str.IndexOf("BM"));
  //bt = Encoding.ASCII.GetBytes(str);
  MemoryStream buf = new MemoryStream(bt);
  Bitmap mp = (Bitmap)Bitmap.FromStream(buf, true, true);
  //mp = RePic(mp, mp.Width, mp.Height);
  //mp.Save(@"C:\Data\a.jpg", System.Drawing.Imaging.ImageFormat.jpeg);
  this.pictureBox1.Image = mp;
ZHANGWENDY 2013-04-15
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原始图片
ZHANGWENDY 2013-04-15
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各位大虾都过来帮忙看看啊
zhoujk 2013-04-12
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格式应该是 ABGR,其中后三位才是有效的,第一位是透明通道。MS你装错位置了?
ZHANGWENDY 2013-04-12
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试了多种文件格式都是一样
ZHANGWENDY 2013-04-12
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mp = RePic(mp, mp.Width, mp.Height); 需屏蔽
gxingmin 2013-04-12
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RePic函数干了什么? System.Drawing.Imaging.ImageFormat.jpeg格式是不是和当初原图格式不一致了
ZHANGWENDY 2013-04-12
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忘记描述问题了
图片是通过Access转成二进制存入数据库的,现在通过C#还原时颜色已严重失真;
如:
内容概要:本文针对复杂威胁环境下多无人机的协同路径规划问题,提出一种基于多段杜宾斯(Dubins)路径的优化方法,旨在实现高动态、高风险场景中无人机群的安全、高效与协同飞行。研究充分考虑无人机的实际飞行约束,如最小转弯半径与连续曲率要求,采用杜宾斯曲线构建平滑且符合动力学特性的路径段,并结合优化算法对多机路径进行协同规划,有效规避静态威胁区域与动态障碍物,避免飞行器间发生碰撞。方案在Matlab平台上完成仿真验证,结果表明该方法能够在城市、军事等复杂环境中实现多无人机系统的路径最短化、能耗最低化、安全性最大化与实时性兼顾的多目标优化,具有较强的工程应用潜力。; 适合人群:具备无人机控制、路径规划或智能优化算法基础的科研人员与工程技术人员,特别适用于自动化、航空航天、机器人及相关领域的研究生、高校教师及工业界研发人员。; 使用场景及目标:①应用于复杂城市、战场等高威胁环境下的多无人机协同任务,如侦察监视、应急救援、集群打击与编队巡航;②为解决多无人机系统中的动态避障、冲突消解、路径平滑与资源协同分配等关键技术问题提供理论依据与算法实现参考;③帮助研究人员深入理解Dubins路径在多智能体协同运动规划中的建模方式与优化机制,推动其在无人系统自主导航中的实际落地。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码深入研读算法实现流程,重点分析威胁建模策略、多机冲突协调机制以及多目标代价函数的设计思路,可通过调整环境参数与优化权重在仿真中观察路径生成效果,从而加深对协同决策、运动学约束与全局优化之间耦合关系的理解。

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