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《信号分析与处理》课程作业
一、作业内容:
1、自选一种分类算法,阐述基本原理、基本概念、核心公式等;(20分)
2、模拟产生8类数据,提取特征后,得到类似于下图即可:(20分)
3、建立分类模型,编写代码。对模拟产生的数据样本进行训练,并求解权向量;(20分)
4、仿真产生测试样本,如下图,要求满足高斯分布;(20分)
5、对测试样本进行识别,绘制临域距离,绘制分类边界。类似下图,并讨论识别过程与识别率。(20分)
二、编程语言:
1、代码可以由Matlab、C++语言环境编辑;
2、代码需要写清楚注释,并可执行,若不能执行则总成绩不超过70分;
三、要求:
1、大作业:
算法理论原理;
写清楚Matlab、C程序思路;
写清楚该方法的应用领域、效果;
与自己研究方向结合的可能性、方式等;
程序:
编译环境及版本;
程序中引用网络、他人代码部分,须在代码中说明出处。