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rgb到ycrcb的转换 [问题点数：20分，结帖人xiaoCongE]

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⋅rgb到ycrcb的转换 ⋅“控件”和“控件”的区别 ⋅vc++6.0免安装版的问题。。 更多帖子 关注私信空间博客 xiaoconge 本版专家分：0 结帖率 93.75%: rgb到ycrcb空间的抓换问题：
看到第一个公式为：
原理：
在多媒体计算机中采用的YCrCb彩色空间，数字化后Y:Cb:Cr为8:4:4或8:2:2。为了简化起见，本文从RGB彩色空间转换到YCrCb彩色空间的每个像素存放位数未做压缩，变换公式如下：
y=(0.299*r+0.587*g+0.114*b);
cr=r-y;
cb=b-y;

第二种为：
y=0.299*red+0.587*green+0.114*blue;
cb=0.564*(blue-ycr[i][j].y);
cr=0.713*(red-ycr[i][j].y);

看的书上还有与128有关的公式，

实在不知道这些不同公式使用的条件有说明区别。。跪求指导！！

0 2013-04-16 21:03:50

回复数 1 只看楼主引用举报楼主

⋅登陆能不能搞个记住一年? ⋅多点登陆问题能不能搞搞?拿出修改广告bug的精神应该很容易吧 ⋅vector<T *>的析构问题 更多帖子 关注私信空间博客 libralibra 本版专家分：4430 红花 2012年4月其他开发语言大版内专家分月排行榜第一: 与128有关的是为了转化到0~255的.因为r,g,b的范围都是0-255,为了将ycbcr也按照这一范围作为图像显示,需要转化数据范围.

rgb->ycbcr的转换公式

The transform used takes an RGB input value with each component in the range [0-255] and transforms it into Y, Cb, and Cr, in the ranges [0.0, 255.0], [-128.0, 127.0], and [-128.0, 127.0], respectively.最后给cb和cr都加上128就行.

0 2013-04-16 22:12:25

只看TA 引用举报 #1 得分 20

RGB和YCBCR之间转换的问题转换过程中，如果某个值算出来等于负数，怎么办？例如当Y=25，CB=CR=230的时候，通过BT.709里的计算公式得出的R=182，G=-40，B=210，G是负数，怎么处理？

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RGB和BGR格式之间怎么转换？: 从网上搜的一些方法看不懂： image_buffer = tmp = (unsigned char *)map + m_buf.offsets; for(i =0;i<image_height;i++

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PHP session变量为什么传递不了!!!!!!!!!!急啊!好几天了.没分了。希望高手帮帮忙啊！！！！！: 文件目的是将获得的数据中的字符串按空格分开成一个数组. 便于数据库按多关键字查询! ----------------------------------------------------------

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求教：RGB,YUV和YCrCb之间的区别: 本人想对YUV->RGB之间进行图像变化，请问，但是又是在avi中获得的帧进行处理，请问：要怎么入手。我想预先建立一个从YUV到RGB的转化表，然后通过监所获得相应的RGB值，请问如何进行，不胜感激！

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关于opencv中cvtcolor函数的code参数用CV_BGR2YUV与CV_BGR2YCrCb的了解: http://blog.sina.com.cn/s/blog_4665b35b0100vf6r.html

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RGB/YUV/YCbCr--关于显示，颜色你需要了解的一些事: 本文来自：我爱研发网(52RD.com) - R&D大本营详细出处：http://www.52rd.com/Blog/Detail_RD.Blog_SHRDFresh_64107.html 工作中常听说RGB/YUV/YCbCr 这样一些名词，概念上似乎很混淆？这里是一个简介，部分内容来自wiki，理解不对的地方欢迎指正。 A：首先两个基本概念： Color ...

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YCbCr模型中CbCr的取值范围: 按照公式Cb=-0.1687*R-0.3313*G+0.5*B+128，Cb的范围应该是。但是我在一篇文章上看到它的取值范围是，请问二者有何不同之处？这个范围是Cb相对255的取值范围吗？

关于RGB与YCrCb: 相关概念和算法可以参考链接，感觉这个链接讲的还比较详细： https://wenku.baidu.com/view/9eccd521dd36a32d73758176.html 后续补充。。。

常见视频接口介绍，VGA，YPbPr，DVI，HDMI，DisplayPort: 1，VGA(D-SUB) 这种是显示器最常见的，用了很多年，色域空间是RGB，也就是红绿蓝，模拟信号，无音频插头是15针的，实际所需的最小针数应该是5针，也就是RGB三色信号，水平同步信号，垂直同步信号（地线另外算） 2，YPbPr色差信号这是电视机最常见的，三根线，红绿蓝，其中绿色的是亮度信号，红色和蓝色是色度信号你只插一根绿色也是能显示

NV12和YUV是什么关系呀？还有 RGB565 等等: 如题，主要想知道NV12。多谢！

matlab人脸检测程序怎么用: 从网上找了一个人脸检测的matlab的程序，可是不知道哪个是主函数，不知道怎么运行，尤其函数调用的部分，完全不懂，好多个m文件，不知道怎么运行下来。求指教，真心感谢！以下是m文件的顺序： 1 cent

YUV/YCbCr/YPbPr: 先记着几个重要结论（记住后就没那么纠结了）：1、YCbCr 有时会称为YCC. Y'CbCr 在模拟分量视频（analog component video）中也常被称为YPbPr。2、一般人们所讲的YUV大多是指YCbCr，YCbCr不是一种绝对色彩空间，是YUV压缩和偏移的版本，意味着硬件接口是一样的。3、YCbCr其中Y是指亮度分量，Cb指蓝色色度分量，而Cr指红色色度分量

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Opencv和PIL.Image读取图片的区别: imshow Opopencv : cv2.imshow()采用BGR模式，通过cv2.imread()读取; matplotlib.pyplot : plt.imshow() 采用RGB模式, 通过plt.imread()读取; PIL.Image : img.show() 采用RGB模式，通过Image.open()读取；img对图片对象备注：通过cv2.Video...

python opencv入门颜色空间转换（9）: 内容来自OpenCV-Python Tutorials 自己翻译整理目标学习如何将RGB转换为灰度图，或者RGB转换为HSV 写个程序从一副图像获取某个固定颜色的物体学习函数cv2.cvtColor()，cv2.inRange()转换颜色空间在opencv中有超过150种颜色空间转换方法（震惊-_-）但是经常用的只有BGR-灰度图和BGR-HSV使用函数cv2.cvtColor(input

RGB 、YUV、YIQ 和 YCrCb颜色空间转换的matlab实现（非自带函数）: 视频处理中常见的颜色空间是 RGB 、YUV、YIQ 和 YCrCb。它们在图像显示、信号表示、数据特性分析等方面各有特点。虽然各有不同，但可以相互转换。 (1) 分离出 RGB 三个分量，再从 RG

learn opencv-OpenCV中的颜色空间（C ++ / Python）: 参考： https://github.com/spmallick/learnopencv在本教程中，我们将学习计算机视觉中使用的流行颜色空间，并将其用于基于颜色的分割。我们还将以C ++和Python分享演示代码。1975年，匈牙利专利HU170062在432,003,274,489,856,000（43万亿）的可能性中引入了一个正确的解决方案。现在被称为“魔方”的这项发明在2009年1月份之前风

色彩转换系列之RGB格式与YUV格式互转原理及实现: 写在前面首先介绍一下YUV颜色空间，YUV(亦称YCrCb)是被欧洲电视系统所采用的一种颜色编码方法。在现代彩色电视系统中，通常采用三管彩色摄像机或彩色CCD摄影机进行取像，然后把取得的彩色图像信号经分色、分别放大校正后得到RGB，再经过矩阵变换电路得到亮度信号Y和两个色差信号R-Y(即U)、B-Y(即V)，最后发送端将亮度和两个色差总共三个信号分别进行编码，用同一信道发送出去。这种色彩的表示...

Python中rgb与ycbcr互转: mat = np.array( [[ 65.481, 128.553, 24.966 ], [-37.797, -74.203, 112.0 ], [ 112.0, -93.786, -18.214]]) mat_inv = np.linalg.inv(mat) offset = np.array([16, 128, 128]) def rgb2ycbcr(rg...

在python中使用opencv将RGB图像转换为HSV及YCrCb图像（附代码）: 本文主要讲述了如何在python中使用opencv将RGB图像转换为HSV及YCrCb图像，主要使用了cv2库中的cv2.cvtColor()函数，将RGB图像（在opencv中设计BGR图像）转换为HSV图像用到了参数cv2.COLOR_BGR2HSV，而转换为YCrCb图像用到了参数cv2.COLOR_BGR2YCrCb或者cv2.COLOR_BGR2YCR_CB。

YUV和YCrCb差异: 最近在研究camera的驱动，经常会看到camera IC输出格式为RGB，YUV/YCrCb，我非常不明白的一个概念就是YUV和YCrCb到底有什么区别？或者说他们是否是同一个概念，只是别名不同而已，因此我在网上搜索了很久，终于得到了一个比较满意的答案。原文地址：http://forum.eepw.com.cn/thread/84775/1 问题1：什么是YUV？问题2：YUV,Y

python中 opencv、PIL 图像格式转换: # PIL =&gt; OpenCV img = image.load_img(img_path) img = cv2.cvtColor(np.asarray(img),cv2.COLOR_RGB2BGR) # OpenCV =&gt; PIL img = cv2.imread(img_path) img = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img, c...

OpenCV CV_RGB2GRAY与CV_BGR2GRAY的区别: 平时处理图像的时候，很少用到彩色信息，一般都是直接转换为灰度图。转换灰度图用的cvtColor的第三个参数中有两个参数，我一直没太注意区别，CV_RGB2GRAY与CV_BGR2GRAY。今天通过一个简单的测试区分一下。测试代码如下：#include &lt;opencv2\opencv.hpp&gt; using namespace std; using namespace cv; int ...

RGB与YCbCr颜色空间的互相转换公式: Y：明亮度（Luminance或Luma），也就是灰阶值。“亮度”是透过RGB输入信号来建立的，方法是将RGB信号的特定部分叠加到一起。 Cb：反映的是RGB输入信号蓝色部分与RGB信号亮度值之间的差异。 Cr：反映了RGB输入信号红色部分与RGB信号亮度值之间的差异。在以下两个公式中RGB和YCbCr各分量的值的范围均为0-255。 RGB转换为YCbC

YCbCr与RGB的转换: YCbCrY：明亮度，也就是灰阶值。“亮度”是透过RGB输入信号来建立的，方法是将RGB信号的特定部分叠加到一起。Cb：反映的是RGB输入信号蓝色部分与RGB信号亮度值之间的差异。Cr：反映了RGB输入信号红色部分与RGB信号亮度值之间的差异。YCbCr与RGB的转换转换公式一定要依据ITU的标准，常看到的是ITU.BT-601和ITU.BT-709。把上述矩阵展开成方程式，如下Y = 0.29...

RGB与YCbCr颜色空间的转换: YCbCr是YUV经过缩放和偏移的翻版，可以看做YUV的子集。主要用于优化彩色视频信号的传输，使其向后相容老式黑白电视。与RGB视频信号传输相比，它最大的优点在于只需占用极少的频宽（RGB要求三个独立的视频信号同时传输）。Y：明亮度（Luminance或Luma），也就是灰阶值。“亮度”是透过RGB输入信号来建立的，方法是将RGB信号的特定部分叠加到一起。U&V：色度（Chrominance或Chroma），作用是描述影像色彩及饱和度，用于指定像素的颜色。“色

YUV YCrCb 概念: YUV（也称YCrCb）是被欧洲电视系统所采用的一种颜色编码方法（属于PAL制式）。YUV主要用于优化彩色视频信号的传输，使其向后兼容老式黑白电视。与RGB视频信号传输相比，它最大的优点在于只占用极少的带宽，而RGB要求三个独立的视频信号同时传输。在YUV中，“Y”代表明亮度（Luminance或Luma），也就是灰阶值；而“U”和“V”表示的则是色度（Chrominance或Ch

【图像处理】RGB与YCrCb互转: 颜色空间又称为颜色模型（color model），是指按照某种规则或定义来描述所有颜色。常见的颜色空间有：RGB颜色空间、HSV 颜色空间、YCbCr 颜色空间、CMY 颜色空间等。RGB 颜色模型用于计算机的显示，HSV 颜色模型用于视觉系统处理，YCbCr 颜色模型用于表示彩色电视数字信号，CMY颜色模型用在印刷行业。不同的颜色空间体现的颜色特征不同，使用不同的颜色模型对图像颜色校正的效果有一

基于OpenCv的（YCrCb)颜色空间的肤色检测: 基于OpenCv的（YCrCb)颜色空间的肤色检测摘要：颜色空间分为RGB，HSV，YUV等，此次主要是以YCrCb颜色空间的肤色检测。利用YUV主要用于优化彩色视频信号的传输，使其向后相容老式黑白电视的特点，将摄像头捕捉到的图像转换成黑白图像（即皮肤颜色为白色以外，其他颜色为黑色）。关键词： YUV空间：一、 YUV即

【原创】HSV和YCrCb色彩空间介绍: 通常情况下，彩色图像使用R、G、B三个通道表示，这种通过三基色可以到其它的各种颜色，但是具体是哪种颜色，我们就无从可知，如果我想知道（R，G，B）三元组具体什么颜色呢？这时候可以用HSV颜色空间表示。 HSV颜色空间 HSV都是一种将RGB色彩模型中的点在原著坐标体系中的表示法。这中表示法试图做到比基于笛卡尔坐标系的几何结构RGB更加直观。HSV即色相(Hue)，饱和度(Saturatio...

Python读取YUV文件,并显示: Python读取YUV格式文件,并使用opencv显示 opencv可以读取的图片类型比较多,但大多是比较常见的类型,比如".jpg"和".png",但它不能直接读取YUV格式的文件,需要通过python读取YUV文件,并进行相应的转换后,才能被opencv读取,并进行后续相应的处理. 话不多说,直接上程序. import cv2 from numpy import *

从 RGB 到 HSV 的转换详细介绍: 从RGB 到 HSV 的转换详细介绍1.RGB RGB是从颜色发光的原理来设计定的，通俗点说它的颜色混合方式就好像有红、绿、蓝三盏灯，当它们的光相互叠合的时候，色彩相混，而亮度却等于两者亮度之总和，越混合亮度越高，即加法混合。红、绿、蓝三个颜色通道每种色各分为256阶亮度，在0时“灯”最弱——是关掉的，而在255时“灯”最亮。当三色灰度数值相同时，产生不同灰度值的灰色调...

RGB、YUV和YCbCr三种颜色空间: RGB、YUV和YCbCr三种颜色空间

求使用OPENCV对色彩空间RGB进行转换YCbCr的代码示例或方法: 在知道色彩空间转换函数的前提下，相对RGB色彩空间转换到其他3通道8位色深的色彩空间，如YCbCr。想知道详细的代码。麻烦哪位大大帮帮忙。（PS:如果告诉我使用cvCvtColor就算了，我想知道的是

YCrCb: YCrCb即YUV，主要用于优化彩色视频信号的传输，使其向后相容老式黑白电视。与RGB视频信号传输相比，它最大的优点在于只需占用极少的频宽（RGB要求三个独立的视频信号同时传输）。其中“Y”表示明亮度（Luminance或Luma），也就是灰阶值；而“U”和“V” 表示的则是色度（Chrominance或Chroma），作用是描述影像色彩及饱和度，用于指定像素的颜色。“亮度”是透过RGB输入信号来建立的，方法是将RGB信号的特定部分叠加

【OpenCV】4th-基于YCrCb颜色空间的颜色识别: opencv学习笔记（一）：基于YCrCb颜色空间的肤色检测颜色空间YCrCb HSV颜色空间中H、S、V的标准差相对于YCrCb空间的标准差要大。而在YCrCb空间中，Y的标准差要明显大于其他两者。标准差越大则表明其值在亮度变化时波动大，因此选择标准差小的颜色通道比较好。在人脸检测中也常常用到YCrCb空间，因为一般的图像都是基于RGB空间的，在RGB空间里人脸的肤色受亮度影响

RGB转YCrCb笔记: 　　在一个小的项目中，需要用FPGA实现一个RGB格式的图像数据转换成YCrCb格式，然后再YCrCb444转成YCrCb422输出。这里暂且先记录下自己RGB转YCrCb这个模块的实现方式。转换公式：　　Y = 0.257R + 0.504G + 0.0.098B + 16　　Cb = -0.148R - 0.291G + 0.439B + 128　　Cr = 0.439R - 0.368G...

RGB与Ycbcr空间的互相转换: 一、RGB与Ycbcr转换的公式 1.RGB表示三原色：红绿蓝 Y：表示明亮度，也就是灰阶值。“亮度”是透过RGB输入信号来建立的，方法是将RGB信号的特定部分叠加到一起。 Cb：反映的是RGB输入信号蓝色部分与RGB信号亮度值之间的差异。 Cr：反映了RGB输入信号红色部分与RGB信号亮度值之间的差异。在以下两个公式中RGB和YCbCr各分量的值的范围均为0-255。

RGB 转换至 YCbCr (YUV) 的计算公式: 原文地址：http://qiuye.iteye.com/blog/626462 对于每个取样点的 R,G,B 值, 在转换到 YUV colour space 时, 首先定义画面的平均亮度值(Luminance), Y, 其计算公式为: Y = kr*R + kg*G + kb*B kr, kg, kb 为 weighting factors (加权因数), kr + kg + kb

opencv中颜色空间转换函数 cv2.cvtColor(): opencv中有多种色彩空间，包括 RGB、HSI、HSL、HSV、HSB、YCrCb、CIE XYZ、CIE Lab8种，使用中经常要遇到色彩空间的转化，以便生成mask图等操作。可以使用下面的色彩空间转化函数 cv2.cvtColor( )进行色彩空间的转换： image_hsv = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2HSV)用这个函数把图像从RG

MIPI是什么: MIPI联盟，即移动产业处理器接口（Mobile Industry Processor Interface 简称MIPI）联盟。MIPI（移动产业处理器接口）是MIPI联盟发起的为移动应用处理器制定的

Android Camera提取出来的yuv源数据怎么提取y、u、v分量啊~~~: 我想将Android Camera采集的yuv数据源直接纹理贴图，可是不知道怎么提取y、u、v分量。求大牛帮助~~

OpenCV中的rgb2Yuv转换公式问题: Opencv中的cvtColor有两个选项参数CV_BGR2YCrCb和CV_BGR2YUV。我一直以为YUV就是YCrCb，但最近刚发现，opencv里面这两个格式转换结果竟然是不同的！前者用的

cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV) 色彩空间的转化: # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Nov 22 18:41:33 2018 ##QQ群：476842922（欢迎加群讨论学习） @author: Administrator """ import os import cv2 save="c:/" img=cv2.imread("c:/ddd.jpg")#读取文件 hsv=cv2.cvtColor...

UYVY 转 RGB: UYVY 怎么转 RGB格式啊 U0 Y0 V0 Y1 U1 Y2 V1 Y3 … YUY2（和YUYV）格式为每个像素保留Y分量，而UV分量在水平方向上每两个像素采样一次。一个宏像素为4个字节，实际

python 实现 MATLAB中 rgb2ycbcr(): 模式“RGB”转换为“YCbCr”的公式如下： Y= 0.257R+0.504G+0.098B+16 Cb = -0.148R-0.291G+0.439B+128 Cr = 0.439R-0.368G-0.071*B+128 python 中的PIL Image 本身是带有rgb2ycbcr()函数的，但是其MATLAB实现上有差异。 python 自带的函数实现： from PIL import...

yuv RGB h.264 vga都是什么意思，有什么关系: 图像领域的术语还真是多，不仔细学习学习还真搞不清楚。先一个个介绍下吧： 1、RGB 这个大部分都知道，“人类眼睛的色觉，具有特殊的特性，早在上世纪初，Young（1809）和Helmholtz（1824）就提出了视觉的三原色学说，即：视网膜存在三种视锥细胞，分别含有对红、绿、蓝三种光线敏感的视色素，当一定波长的光线作用于视网膜时

Matlab中将RGB转换为Ycrcb: 该matlab程序时将Rgb图像转换成Ycrcb图像，希望能给大家带来帮助

H3CNE题库（GB0-191）下载: 构建中小型企业网络V7.0 H3CNE-GB0-191 题库7.0版本，400道题相关下载链接：//download.csdn.net/download/pespi_co1a/10366005?ut

rgb转YCrCb: YCrCb 　 YCrCb在视频压缩和一些数字图像处理中使用得比较多，是一种基于人眼感知的颜色空间。　　在OpenCV中，从RGB空间转换到YCrCb空间的公式如下：　　　　注意从RGB到YcrCb的公式并不是唯一的，例如一般使用的公式如下： // Y = 0.2990R + 0.5870G + 0.1140B // Cb = -0.1687R

OpenCV 之BGR2YUV: YUV系列之BGR2YUV 在OpenCV中imgproc模块下的cvtColor API。这个API的主要功能是对图片做色彩空间转换，使用起来很方便，但是背后的转换理论多少有些繁琐，但是也不难。因此今天在这篇文章中对色彩空间转换的理论进行梳理。 OpenCV支持的色彩非常丰富，我们会在以后的系列中逐步介绍，这个系列主要介绍YUV色彩空间与RGB或者BGR空间之间的转换，同时借此了解OpenCV中...

从头学习opencv（3）--色彩空间: 什么是色彩空间常见色彩空间相互转换 #色彩空间相互转换 def color_space_demo(image): gray=cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2GRAY) cv.imshow("gray",gray) hsv=cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2HSV) cv.imshow("hsv", h...

总结各种RGB转YUV的转换公式: 最近在学习视频的颜色空间转换，由于摄像机拍出来的视频很多都是用YUV格式保存的，而颜色空间的转换必须在RGB颜色模型上才能完成，所以第一步自然就是将YUV颜色模型转成RGB颜色模型。在网上查到了许多的YUV与RGB互转的公式，但是总觉得有些杂乱，没有系统的总结。首先说一说YUV颜色模型，单单就YUV颜色模型来说，就有很多中叫法，而且总是让人颇感困惑。一般来讲，我们把YUV、Y`UV、YCbCr...

颜色空间YCrCb: 　　YCrCb即YUV，主要用于优化彩色视频信号的传输，使其向后相容老式黑白电视。与RGB视频信号传输相比，它最大的优点在于只需占用极少的频宽（RGB要求三个独立的视频信号同时传输）。其中“Y”表示明亮度（Luminance或Luma），也就是灰阶值；而“U”和“V” 表示的则是色度（Chrominance或Chroma），作用是描述影像色彩及饱和度，用于指定像素的颜色。“亮度”是透过RGB输入信号来建立的，方法是将RGB信号的特定部分叠加到一起。“色度”则定义了颜色的两个方面─色调与饱和度，分

opencv学习笔记（一）：基于YCrCb颜色空间的肤色检测: 环境：Windows+VisualStudio2015+ C++ +OpenCV2.7.9 之前尝试写过基于HSV颜色空间的肤色识别程序，发现效果不甚理想，环境噪声比较大，而且光照变化时的检测效果不好。正好看到了一篇论文《基于HSV与YCrCb颜色空间进行肤色检测的研究》。里面针对HSV和YCrCb空间的各个通道统计了一组不同光照条件下的肤色图像，得到了如下结果可

OPencv使用下cvtColor 出错: 环境：树莓派3 raspberry 代码片段： import cv2 import numpy as np cap = cv2.VideoCapture(0) faceCasecade = cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml") while(True): ret,frame = cap.read() gray = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY) faces = faceCascade.detectMultiscale( gray, scaleFactor=1.2, minNeighbors = 5, minSize = (30, 30) ) print("Found {0} faces!".format(len(faces))) for(x, y, w, h) in faces: cv2.rectangele(frame,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2) cv.inshow('frame',frame) if cv2.waitKey(1)& 0xFF ==ord('q'): break cap.release() cv2.destroyAllwindows() 报错： Traceback (most recent call last): File "/home/pi/Desktop/OPenCV/live.py", line 11, in gray = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.error: OpenCV(3.4.3) /home/pi/opencv-3.4.3/modules/imgproc/src/color.cpp:181: error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function 'cvtColor' 如何解决

色彩转换: 今天对颜色一些格式转换有些不明白的地方，在网上找了一些文章,感谢原作者，现张贴如下：颜色空间是一个三维坐标系统，每一种颜色由一个点表示。在 RGB 颜色空间中，红，绿，蓝是基本元素。RGB 格式是显示器通常使用的格式。在 YUV 空间中，每一个颜色有一个亮度信号 Y，和两个色度信号 U 和 V。亮度信号是强度的感觉，它和色度信号断开，这样的话强度就可以在不影响颜色的情况下改变。YUV 格式通常

OPENCV3.0 函数学习2——cvtColor: 1 .cvtColor cvtColor 是Opencv里的颜色空间转换函数，可以实现RGB颜色向HSV,HSI等颜色空间的转换，也可以转换为灰度图像。函数参数说明 void cvtColor( InputArray src, OutputArray dst, int code, int dstCn = 0 ) The function converts an inp

opencv cvcvtcolor函数将RGB转为YUV: ![YUV](https://img-ask.csdn.net/upload/201504/13/1428924331_530409.png) ![RGB](https://img-ask.csdn.net/upload/201504/13/1428924318_594405.png) 转换后图片怎么变成这样了

opencv有直接提取图像色度.饱和度.亮度的函数吗？: 请各位大神指教下，如果可以最好给下思路

【OpenCV3】颜色空间转换——cv::cvtColor()详解: cv::cvtColor()用于将图像从一个颜色空间转换到另一个颜色空间的转换（目前常见的颜色空间均支持），并且在转换的过程中能够保证数据的类型不变，即转换后的图像的数据类型和位深与源图像一致。

OpenCV 颜色空间转换参数CV_BGR2GRAY改变: OpenCV的颜色空间转换函数： C++: void cvtColor(InputArray src, OutputArray dst, int code, int dstCn=0

YUV和YCrCb的比较: 在YUV和YCrCb中，我们都知道Y表示的是灰度图像，另外的两个通道表示的颜色的相关信息 “U”和“V”表示的是色度，作用是描述影像色彩及饱和度，用于指定像素的颜色。而色度也表示颜色的两个方面，及色调和饱和度，这就是Cr,Cb所表示的。 Cr反应的是RGB输入信号红色部分与RGB信号亮度值之间的差异 Cb反应的是RGB输入信号蓝色部分与RGB信号亮度值之间的差异后面的分析是从htt...

OpenCV Using Python——RGB颜色空间和YCbCr颜色空间的混合肤色检测: RGB颜色空间和YCbCr颜色空间的混合肤色检测 1. 颜色空间混合肤色检测简介 Kukharev等人为了提高模型的稳定性，将多个颜色空间结合，提出RGB颜色空间和YCbCr颜色空间的混合肤色检测器。像素值满足如下条件： 2. 实现代码操纵图像的方法是在前面文章的基础上修改得到的，只是将RGB颜色空间3通道的值和YCbCr颜色空间3通道的值结合

opencv︱图像的色彩空間cvtColor（HSV、HSL、HSB ）及相关色彩学: 一、色彩空间理论几种色彩空间：1、RGBRed 红色，0-255 Green 绿色，0-255 Blue 蓝色，0-255 2、HSIHSI色彩空间可以用一个圆锥空间模型来描述。用这种描述HIS色彩空间的圆锥模型相当复杂，但确能把色调、亮度和色饱和度的变化情形表现得很清楚。通常把色调和饱和度通称为色度，用来表示颜色的类别与深浅程度。由于人的视觉对亮度的敏感程度远强于对颜色浓淡的敏感

Color spaces in OpenCV (C++ / Python): Color spaces in OpenCV (C++ / Python) In this tutorial, we will learn about popular colorspaces used in Computer Vision and use it for color based segmentation. We will also share demo code in

opencv: 颜色空间转换(cv2.cvtColor) 探究(图示+源码): 　API Definition 我们从 OpenCV官网的Miscellaneous Image Transformations 上，可查到 cv2.cvtColor 这个api的定义如下： cvtColor Converts an image from one color space to another. C++: void cvtColor(InputArra...

OpenCV-Python系列·第二集：颜色空间: # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Fri Aug 24 15:19:31 2018 @author: Miracle """ import cv2 ''' opencv有哪些颜色空间？ ''' print([x for x in dir(cv2) if x.startswith('COLOR_')]) #转换图像颜色空间 image = cv2....

RGB与YUV之间的转换: 一．RGB模型与YUV模型 1.RGB模型我们知道物理三基色分别是红(Red)、绿(Green)、蓝(Blue)。现代的显示器技术就是通过组合不同强度的红绿蓝三原色，来达成几乎任何一种可见光的颜色。在图像储存中，通过记录每个像素的红绿蓝强度，来记录图像的方法，称为RGB模型 (RGB Model)。常见的图片格式中，PNG和BMP这两种就是基于RGB模型的。 2.YUV模型除了RG

YUV格式介绍----摘自百度百科: YUV格式介绍地址：http://baike.baidu.com/view/189685.html?wtp=tt概述　　YUV（亦称YCrCb）是被欧洲电视系统所采用的一种颜色编码方法（属于PAL）。在现代彩色电视系统中，通常采用三管彩色摄影机或彩色CCD摄影机进行取像，然后把取得的彩色图像信号经分色、分别放大校正后得到RGB，再经过矩阵变换电路得到亮度信号Y和两个色差

YUV格式详解: YUV是指亮度参量和色度参量分开表示的像素格式，而这样分开的好处就是不但可以避免相互干扰，还可以降低色度的采样率而不会对图像质量影响太大。YUV是一个比较笼统地说法，针对它的具体排列方式，可以分为很多种具体的格式。转载一篇对yuv格式解释的比较清楚地文章，也可以直接参考微软的那篇文章。对于YUV格式，比较原始的讲解是MPEG-2 VIDEO部分的解释，当然后来微软有一个比较经典的解释，中文的大

OpenCV中RGB的avi文件转化成YCrCb文件并保存: #include "cv.h" #include "highgui.h" #include int main(int argc, char** argv) { CvCapture*

YUV转RGB 颜色失真问题: 最近一直在研究YUV420转RGB565，纠结了N天，转换出来的图片一直是屏幕分成了4块上面两块有明显的红色块，下面两块有明显的绿色块，屏幕颜色失真。求大神指正：代码如下 fis = new File

yuv格式转为IplImage保存为图片怎么感觉色彩有问题: 左图为我所使用的yuv格式文件，我用以下代码提取得到每帧图像(右图)，怎么发现色彩"偏白了", 坐等大神解答，谢谢代码： #include #include <highgui.

请问什么是YCrCb格式？: 还有如何转换成RGB？ Direct Draw里面能不能直接支持这种格式？完整解答可以再加分，请各位高手帮忙。

YIQ、YUV、YCrCb 与 RGB关系: 1 前言自然界的颜色千变万化，为了给颜色一个量化的衡量标准，就需要建立色彩空间模型来描述各种各样的颜色，由于人对色彩的感知是一个复杂的生理和心理联合作用的过程，所以在不同的应用领域中为了更好更准确的满足各自的需求，就出现了各种各样的色彩空间模型来量化的描述颜色。我们比较常接触到的就包括 RGB / CMYK / YIQ / YUV / HSI等等。对

YCrCb肤色侦测法去除背景: 转自：http://blog.csdn.net/zdyueguanyun/article/details/8350119 YCrCb空间的肤色提取 YCrCb也是一种颜色空间，也可以说是YUV的颜色空间。Y是亮度的分量，而肤色侦测是对亮度比较敏感的，由摄像头拍摄的RGB图像转化为YCrCb空间的话可以去除亮度对肤色侦测的影响。下面给出基于YCrCb肤色侦测函数的源代码： void ski

肤色检测之YCrCb模型，效果比HSV要好很多: 源码下下载 http://download.csdn.net/source/2873223效果图

Ycrcb肤色检测: VS2010+opencv下的基于Ycrcb的肤色检测，同时提供了边界提取和最小外界矩形的效果

RGB彩色空间和YIQ、灰度等的转化: 最近看到不同色彩空间的转化，RGB可以到灰度但是灰度不能到RGB。一般彩色图像至少需要三个维度的信息，比如RGB、HSV、YIQ等等。每种颜色相当于一个三维向量，不同的表示法则相当于同一个向量在不同的坐标轴下（即不同的基下）的表示。而将其变为灰度后，只剩下一个维度，相当于将三维向量投影为一维标量一样，是不可能回复为原来的向量的。要想恢复，就必须储存另外两个维度的信息，合在一起还是三维向量，这还

终于明白阿里百度这样的大公司，为什么面试经常拿ThreadLocal考验求职者了: 点击上面↑「爱开发」关注我们每晚10点，捕获技术思考和创业资源洞察什么是ThreadLocalThreadLocal是一个本地线程副本变量工具类，各个线程都拥有一份线程私有的数

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