求教,大一计科学生狗迷茫中。。。

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中外大学及大学生活面貌的实录(计算机专业大一学生有感网摘记录) (原创,2013年2月21日不断更新)...

中外大学及大学生活面貌的实录(计算机专业大一学生有感网摘记录) 作为计算机专业的大一学生,高考的落榜,让我不甘平庸,此时正在寻找一条奋斗的道路。最近几天也对自己如何度过大学生活,怎么利用好大学生活充满...

10.4 好老师就在你身边——《逆袭大学》连载

学生是老师的伯乐 从师之道 偷师秘笈 做自己最好的老师 10.4 好老师就在你身边 人生当中,如果能在某个时期,得遇一位好老师,那是相当的幸运的一件事。看过了很多成名、成功的人士写的文字、做的报告,他们对...

2019级软件1班安卓实训总结

文章目录一、19软件技术1班 - 周璐二、19软件技术1班 - 张仙静三、19软件技术1班 - 张娟圣四、19软件技术1班 - 雍仲杨五、19软件技术1班 - 杨宇浩六、19软件技术1班 - 杨超七、19软件技术1班 - 幸亮八、19软件技术1...

作为学生,我是怎么半年赚到人生第一个三十万的

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 ...

求教安卓学习的问题,求大家指点指点

本人现在是计算机专业大二学生,之前大一升大二的时候开始自学安卓开发,至今接触这方面也大半年了,算是有一定的基础了。不久前开始阅读一本书,任玉刚写的 安卓开发艺术探索 。老实说,以我的水平,其中的源码...

知乎高赞:电气工程专业学生的最好归宿在哪里?

()关注、星标公众号,直达精彩内容知乎有人问:题主目前华电在读大二学生,家里无电力背景,大二上靠专业成绩成功转入王牌专业电气自动化,满心欢喜的期待着好好学习保研毕业后进国网……最近在知乎...

一个计算机学院学生大学学习生活的回顾与反省(转)

每年的6、7月份,是大四学生毕业离校的时候。在这段时间的前后,很多毕业生都会写写文章总结四年大学生活。无论是分享成功的喜悦,还是反思四年的得与 失。套用一句名言,成功的经历大多是相同的,失败的却有各自的...

关于C语言前景求教!献出我的大量分!

李开复写给中国大学生的信

李开复给中国大学生的第一封信  Dear all:  很久以前,在贝尔工作的时候,在公司网站上看到了这篇文章,那时候,我在第一时间把这篇文章发给我我在... 我在中国的这两年来,工作最大的享受是到国内各高校与

团队项目-“学士之路”展示

目录 1.引言 1.1 编写目的 1.2 项目背景 1.3 项目描述 1.4 参考资料 2.用户分析 ...2.1. 调查问卷(User Survey) 2.2. 用户场景分析(User Analysis) ...2.3. 项目创新点与收益(Approach and Benefit) ...

大学的关键在大三

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...

大三你怎么度过(转)

大三你怎么度过,建议08级同学们先看   (如果你还在为大学两年浪费的时光懊悔不已,那么请看看这篇文章吧,我相信只要拥有一颗...经历过大一的懵懂,大二的浮躁,大三的学生已经真切地感受到了自身的变化,开始正

现代软件工程 第一周作业

1.自我介绍 大家好,我叫杨涛,来自西安交通大学,非常荣幸能和大家在这里一起学习,目前在网络多媒体组实习。我有非常广泛的爱好,比如画画,比如制作小制作,打乒乓球,羽毛球,网球,以上三种球其实我打的不是很...

“趁年轻,赶快上路吧。”

大一到现在大四,我应该都是老师眼中的好孩子,虽然没有清华北大的学子那么优秀,但至少在我们这个小院系里还是有一定的名气,大学刚开始的时候,我和大多数同学一样,怀揣着对大学生活的渴望。但不幸的是我专业被...

精进:如何成为一个很厉害的人--作者:采铜

精进:如何成为一个很厉害的人 作者:采铜 文章目录精进:如何成为一个很厉害的人序 用更勇敢的方式去生活01 时间之尺 我们应该怎样对待时间活在“全部的现在” 从当下出发,联结过去与未来那么,一个人应该怎样对待...

大学往事

感谢中国地质大学(武汉)的杨乃老师,感谢李悦康,大学期间在老师的大力帮助下终于成功发表了论文《室内地理信息系统的设计与实现方法》,发表期刊《测绘通报》,2014.7。知网链接: ... 这是一段难忘的经历,每当...

量子物理史话

大学时,闲的没事在图书馆读过的书,开始还能看明白,到后来越来越看不明白了...... 此外还有时"间简史之简史",“老人的玩具” ...怀念学校啊,学校的图书馆,好久没有读书,学习了,运动也只是坚持一段时间~ ...

怎样规划你毕业以后的人生

看看这些刚毕业的学生,对前景也很迷茫,想抛砖引玉,谈谈自己的看法,局限于理工学生,我对文科的不懂,身边的朋友也没有这一类型的。 91年研究生毕业,那时出路就是1种:留在北京的国营单位,搞一个北京户口...

说说在提高班一年的事儿 ~....

刚刚结束大一新生的学习生活,步入大二老生的时代,总是感觉自己来大学来错了,想来大一整整一学年自己的学习状态,自己知识储备的变化。真真的怀疑自己是不是做了一件错事。因为我从电视里认识了大学,那是非常美好...

上帝掷骰子吗--量子物理史话

第一章 黄金时代一 castor_v_pollux 上帝掷骰子吗--量子物理史话 第一章黄金时代 一 我们的故事要从1887年的德国开始。位于莱茵河边的卡尔斯鲁厄是一座风景秀丽的城市,在它的城中心,矗立着著名的18世纪的宫殿。...

银行笔试 信息科技岗部分真题

共17个文件,包含2017-2020年各大银行信息科技岗笔试真题,2017建设银行秋招笔试真题-计算机专业知识、2020浦发银行春季校园招聘信息科技岗在线机考真题等

Python教程2020版 完全入门 达到Python工程师水平 笔记+代码+课件+资料

Python教程2020版 完全入门 达到Python工程师水平 笔记+代码+课件+资料

学会在Linux上编译调试C++项目

本课程主要针对没有或者很少写过linux上C++程序的同学, 本课程会教你如何从0基础开始,安装配置ubuntu虚拟机、使用GCC编译普通程序、动态库、静态库,编写复杂项

Visual Studio 2019(中文版).rar

vs2019堪称宇宙最强大的IDE软件,还可支持python开发,其功能之强大不言而喻。本资源包括三种版本的vs2019中文版,选择一种下载即可。

垃圾分类数据集及代码

资源说明: 数据集主要包括6类图片:硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明: 1、 安装运行项目所需的python模块,包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型,由于训练的数据量过于庞大,因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别,首先运行predict.py,然后输入需要预测的文件路径,即可得到结果。

编译原理(第三版)答案.pdf

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卡西欧CASIO飞天旋转太空人-小米手环5含手环4.zip

小米手环5 卡西欧CASIO飞天旋转太空人-小米手环5 含手环4

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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