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chyanog 2013-04-25
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我用Mathematica试了下，1000项的话只需0.1s，Maple应该也很快。这种事情还是专业的工具更好，如果非要用python的话，前面已经说过了sagemath
http://aleph.sagemath.org/
Mathematica代码：
Product[3 x + i, {i, 0, 1000}] // Expand // Timing
http://aleph.sagemath.org/
Mathematica代码：
Product[3 x + i, {i, 0, 1000}] // Expand // Timing
angel_su 2013-04-24
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每数都很大，项次又多，一般电脑不咋顶用...
yiqigo0215 2013-04-24
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浮点数 好像也是很慢的 并且内存算到200项就不足了
有什么好的办法么。谢谢
angel_su 2013-04-24
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可能在算大整数所以慢，可以的话系数改用浮点吧...
yiqigo0215 2013-04-24
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如果我的多项式有500项或者 更多项 展开的话
from sympy import *
x=Symbol('x')
z=1
for i in xrange(1000）：
z=z*(3*x+i)
expand(z)
这样 电脑的内存和运行时间会非常多 应该怎么办呢
angel_su 2013-04-21
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前面说的是一元的，二元的，试试用字典表示...
ws0308 2013-04-21
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yiqigo0215 2013-04-19
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谢谢，系数对应的指数能返回么，含有xy的情况下
angel_su 2013-04-19
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有不少第三方模块，用现成模块不好？
>>> from numpy.polynomial.polynomial import Polynomial
>>> p1 = Polynomial((0.5, 3)) # 0.5 + 3x
>>> p2 = Polynomial((0.4, 1)) # 0.4 + x
>>> p = p1*p2 # (0.5 + 3x)(0.4 + x)
>>> list(p.coef)
[0.20000000000000001, 1.7000000000000002, 3.0]
>>>
写个简单的，如上一样用序列表示，下标当指数，元素值为系数：
>>> def polymul(p1, p2):
p = [0] * (len(p1) + len(p2) - 1)
for e1, c1 in enumerate(p1):
for e2, c2 in enumerate(p2):
p[e1+e2] += c1 * c2
return p
>>> polymul((0.5,3), (0.4, 1))
[0.2, 1.7000000000000002, 3]
>>>
yiqigo0215 2013-04-19
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我是想把这个多项式乘积展开，然后提取每一项的系数，应该怎么写呢
chyanog 2013-04-18
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如果只是用的话，用sympy就行，或者sagemath
