stream_select 和 pcntl_signal 有冲突?

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php socket通信中stream_select方法的理解

stream_select 判断连接可读可写 判断连接是否断开

mysql_select_db不到数据库问题

mysql_select_db不到数据库问题$conn = mysql_connect('127.0.0.1', 'es_pandakorea', '***') or die("数据库链接错误"); //选择某个数据库 $select = mysql_select_db($mysql_database,$conn); var_dump...

pcntl php windows_非阻塞模式与PHP多进程,就知道你不懂

而并发又暂且可以分为网络请求并发 本地并发 。先说一下网络请求并发理论描述假设一个client,程序逻辑是要请求三个不同的server,处理各自的响应。传统模型当然是顺序执行,先发送第一个请求,等待收到响应数据...

delphi如何获得select得到的信息_92、Workerman通信框架-网络IO库-Select类介绍

select之前也讲解过,之不过那时只提到select复用readio。 那么通过workerman框架,我们要学会其是如何完成定时任务1、Select1.1、类设计类概要图1.2、源码实例化Select类对象时,在其构造方法中,设置channel...

谈网络通信处理的原理的演进及编程实现详解

最早的网络通信是两台联网的计算机是通过操作系统的套接字(Socket)部件进行通信的,Socket也成为后来网络通信的基础部件。随着网络通信的普及,多台计算机连接网络,网络通信分层,经典的OSI的7层协议、TCP/IP的四...

【workerman源码分析】SelectSelect.php

<?php /** * This file is part of workerman. * * Licensed under The MIT License * For full copyright and license information, please see the MIT-... * Redistributions of files must ret...

php syslog指定文件夹_php文件自包含的奇淫技巧

0x01前言刷题的时候刚好看到一个比较厉害的phpinfo的利用姿势,原理不是很懂,题目来自百度杯12月第四场Blog进阶版以下是writeup:0x02解题过程注册以后发现了一个编辑器,网上搜索一番,编辑器可以列目录:1...

php 删除文件_php文件自包含的奇淫技巧

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网络编程:PHP 实现 “IO多路复用模型 - select

标题

PHP-Socket阻塞与非阻塞,同步与异步概念的理解

1. 概念理解  在进行网络编程时,我们常常见到同步(Sync)/异步(Async),阻塞(Block)/非阻塞(Unblock)四种调用方式: 同步:  所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回。...

php高级应用之进程控制及进程间通讯

很少有用php写服务的,然而有些场景又要求能一个这样的服务器程序,它能够与php无缝结合,并且提供高可靠靠性能的服务,并且提供现有架构所没有的一些高级特性,例如支持自定义协议,支持长连接等等。PPM...

引入flag.php文件,php文件自包含的奇淫技巧

原标题:php文件自包含的奇淫技巧前言刷题的时候刚好看到一个比较厉害的phpinfo的利用姿势,原理不是很懂,题目来自百度杯12月第四场Blog进阶版以下是writeup解题过程注册以后发现了一个编辑器,网上搜索一番,编辑...

Nginx(转)

Nginx ("engine x") 是一个高性能的 HTTP 反向代理服务器,也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。 Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 ... Nginx 超越 Apache 的高性能稳定性,使得国内使用 Ng...

用trie树实现输入提示功能,输入php函数名,提示php函数

参照刘汝佳的trie树 结构体 #include "stdio.h" #include "stdlib.h" #include "string.h" ...*** 连接字符串字符 **/ char* strcatch(char *str, char ch) { char *p = str; whil...

CISCN final 几道web题总结

因为都源码,所以这里直接从源码开始分析: 1.Easy web 这道题本来的意思应该是通过注入来load_file读取config.php来泄露cookie的加密密钥,从而伪造身份进行登陆再上传shell 这里本来addslashes以后就...

为vim添加phpcss函数字典

今天早上修改grub.cfg是发现css.vim报错。于是google,收获颇多,赶快记录。 ... 最大的收获是得知了Supertab结合函数字典文件补全。  2.css字典 ... (实现css的自动补全) ... 这个博主做好的字...

php安全配置记录常见错误梳理

通常部署完php环境后会进行一些安全设置,除了熟悉各种php漏洞外,还可以通过配置php.ini来加固PHP的运行环境,PHP官方也曾经多次修改php.ini的默认设置。... register_globals ...因此从最佳实践的角度,强...

socket相关的php函数,PHP socket编程相关函数说明

描述:资源stream_socket_server(字符串local_socket [摘要错误号[,串errstr [摘要标志[,资源环境]]]])创建指定流或数据报套接字 local_socket。:该类型创建由运输决定的插座的使用标准URL格式指定 运输...

聊聊linux信号信号集

聊聊linux信号信号集 本文的动手以及参考文献 引自 <<unix高级环境编程>> 本文将从5个角度去聊一下linux当中的信号集 信号的特性简单处理 什么是信号集 如何处理信号集 为什么要处理信号集 ...

php进程通信

2013-11-26 13:41:58 walkor 阅读数 7907更多 ...版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接本声明。 本文链接:https://blog.csdn.net/u012810515/article/details/16...

PHP5.3.x的新功能

1.支持命名空间   01 02 namespace namespaceDemo; 03 class demoClass 04 ...function echoValue()

PHP回顾之多进程编程

转载请注明文章出处: https://tlanyan.me/php-review... PHP回顾系列目录 PHP基础 web请求 cookie web响应 session 数据库操作 加解密 Composer 创建自己的Composer包 发送邮件 IO 流 ...但在...

php socket 编程

php socket 编程 1.实验预习:tcp协议 TCP协议的创建: 创建流程:1....3.客户端对服务器端发送SYN分节进行ACK分节的确认 ...TCP协议的拆除(TCP为全双工的传输协议,所以需要4次分节的交换): ...拆除流程:1....

vim php tab 补全提示

vim下的PHP提示补全

时间序列模型ARIMA的讲解与matlab代码实现(含多个实例).rar

时间序列预测建模,移动平滑、指数平滑、等模型的描述讲解和matlab程序实现代码。arima、arma等等

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

2021华中杯A第一问配套思路.rar

2021华中杯第一问配套思路,内涵第一问处理后的可读数据,输出结果,可视化图片,RGB转换函数。(R语言代码) 声明:只可自己使用,不可商用。违者必究。 具体思路见:https://tjxwz.blog.csdn.net/article/details/116310441

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

多变量线性回归:预测波士顿的房价.ipynb

代码文件与B站上的视频教程同步,记录完整的模型分析建模过程,还有注意事项,包括我自己走的弯路,代码内容与接下来我要发布的博客同步。

从零基础开始用Python处理Excel数据.pdf

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