cxf 内存泄露问题

Java > Web 开发 [问题点数:80分]
等级
本版专家分:289
结帖率 90%
等级
本版专家分:0
genganpeng

等级:

cxf导致内存溢出问题

经分析,极有可能是cxf循环创建cxf客户端而服务器又不能自动释放classes(其他项目原先出现过改问题)。 解决方法:1、使用单利模式创建cxf客户端;2、不适用cxf方式调用webservice,改用http方式调用。    ...

CXF中的一次Non-Heap内存泄露

最近遇到一个WebService内存泄露问题。使用jconsole连接后发现非堆内存和loaded classes在每次执行full GC后都会增长。

使用cxf构建webservice时项目内存不断增长导致应用服务器频繁重启

cxf生成的接口客户端在项目中调用会导致内存溢出,必须通过手动去重启服务。

Java动态编译优化——ZipFileIndex内存泄漏问题分析解决

前几天解决了URLClassLoader内存泄漏问题,但是解决问题就像剥洋葱,剥去了外层,内层 问题又暴露出来了。当URLClassLoader内存泄漏解决, 需要解决的就是ZipFileIndex内存泄漏问题了,而且这个问题折腾了我2天...

java 内存泄露、内存溢出、内存不足

内存泄露 什么是内存泄露? 在维基百科上的定义如图: 中文意思就是一个对象在内存中,而程序无法获取此对象,于是不能释放该对象所占用的内存。 百度百科上的定义如图: OWASP上的定义: ...

Android内存泄漏定位、分析、解决全方案

内存空间使用完毕之后未回收, 会导致内存泄漏。有人会问:Java不是有垃圾自动回收机制么?不幸的是,在Java中仍存在很多容易导致内存泄漏的逻辑(logical leak)。虽然垃圾回收器会帮我们干掉大部分无用的内存空间,...

java内存溢出总结(1.8)

堆溢出 原因:老年代没有足够的空间存放即将进入老年代对象...检查是否存在内存泄漏,2.合理设置 新生代和老年代的比例 3.增大 堆内存 -xmx 元数据区溢出 原因:1.加载大量的class(包括ASM、Cglib、javas...

cxf框架简介

CXF是apache旗下的开源框架,由Celtix + XFire这两门经典的框架合成,是一套非常流行的web service框架。 它提供了JAX-WS的全面支持,并且可以根据实际项目的需要,采用代码优先(Code First)或者 WSDL 优先...

【求助】cxf集成spring问题

java.lang.UnsupportedClassVersionError: Bad version number in .class file (unable to load class org.apache.cxf.transport.servlet.CXFServlet) at org.apache.catalina.loader.WebappCl...

cxf框架webService接口服务端详细配置

Spring和cxf整合,Service.xml  xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:jaxws="http://cxf.apache.org/jaxws"  xmlns:http-conf="http://cxf.apache.org/transports/http/configurat

cxf简介及简单案例

CXF是apache旗下的开源框架,由Celtix + XFire这两门经典的框架合成,是一套非常流行的web service框架。 它提供了JAX-WS的全面支持,并且可以根据实际项目的需要,采用代码优先(Code First)或者 WSDL 优先...

Android调用基于cxf的WebService接口

与客户的GuideWire理赔系统接口互相调用产生了兼容性问题,根据理赔项目组的要求,我们服务端需要升级Spring版本,导致整体框架的大变动,在此基础上,手机端需要同时测试是否能够兼容升级为cxf的WebService框架的...

CXF框架入门实例

CXF是apache旗下的开源框架,由Celtix + XFire这两门经典的框架合成,是一套非常流行的web service框架。 它提供了JAX-WS的全面支持,并且可以根据实际项目的需要,采用代码优先(Code First)或者 WSDL 优先...

Ssh集成cxf服务器编写

因为本人项目是在已有的ssh项目上二...一、导入cxf所需jar包 二、编写接口 package com.xxx.cxf; import javax.jws.WebParam; import javax.jws.WebService; @WebService public interface CxfWsdl { publi

cxf+srping+jaxrs

 cxf是Services 框架,支持web-service的多种协议 ,可以运用cxf来构建相关的web service 服务(cxf).  jaxrs(Java API for RESTful Web Services),是一个Java 编程语言的应用程序接口,支持按照表述性状态转移...

构建基于CXF的WebService服务(4)--CXF与SpringMVC集成

SpringMVC的配置就不多说了,这个在网上有很多的资料

spring集成cxf简单案例

一、spring集成cxf简单案例  1、 查看该项目的一个基本构成如图所示( 这里用的是spring3.2.1与CXF2.7.7的集成)    2、定义webservice接口 以及实现服务接口类 package com.coffee.service; import ...

cxf框架整合ssm框架案例

同学因为公司领导让其演讲cxf框架,由于其对ssm框架不熟悉,遂让我帮其搭建一个基于cfx框架的ssm框架 。 项目搭建好后的图形: 下面开始搭建框架之旅吧 1 pom.xml 里的配置 ...

CXF+Spring+JAXB+Json构建Restful服务

话不多说,先看具体的例子: 文件目录结构:   web.xml xsi:schemaLocation="http://java.sun.com/xml/ns/jav

Apache CXF 在 WebLogic 9.2 上的问题定位分析及权宜之计

http://yulimin.javaeye.com/blog/129015同样的程序在 Tomcat 5.5.16/25 以及 Jetty 5.1.12 上都能够成功部署及运行,但是部署到 WebLogic 9.2 上时出错 org.springframework.web.context.ContextLoader ...

Eclipse创建cxf的webservice-1

1、创建webservice工程 Eclipse→PackageExplorer→右键→new→WebServiceProject 注意,buildpath中的编译输出路径“Defaultoutputfolder”必须是:“工程名/WebContent/WEB-INF/classes” 输入相关参数,可参考...

Handler消息机制 —— 基本使用及存在的性能问题

一 、Handler是什么? 主要用于异步消息的处理:当发出一个消息之后,首先进入一个消息队列,发送消息的函数即刻返回,而另外一个部分在消息队列中逐一将消息取出,然后对消息进行处理,也就是发送消息和接收消息...

CXF3.0.2+Spring3.2.14 WebService入门实例四

CXF3.0.2+Spring3.2.14 利用MTOM的机制进行文件传输,里面有笔者在练习过程中遇到的错误,还有源代码可以下载!

cxf之https双向认证之三

cxf中的https认证过程中常见的一些错误 Caused by: java.security.cert.CertificateException: No subject alternative names present at sun.security.util.HostnameChecker.matchIP(HostnameChecker.java:142) ...

Notepad++ 7.9.1

notepad++是一个免费的、开放源码的文本和源代码编辑器。notepad++是用c++编程语言编写的,它以减少不必要的功能和简化过程而自豪,从而创建了一个轻便高效的文本记事本程序。实际上,这意味着高速和易访问的、用户友好的界面。 notepad++已经存在了将近20年,没有任何迹象表明它的受欢迎程度会下降。记事本绝对证明了你不需要投资在昂贵的软件来编写代码从舒适的自己的家。自己尝试一下,你就会明白为什么Notepad能坚持这么久。

Qt程序设计进阶

Qt是一个1991年由奇趣科技开发的跨平台C++图形用户界面应用程序开发框架。它既可以开发GUI程序,也可用于开发非GUI程序,比如控制台工具和服务器。Qt是面向对象的框架,使用特殊的代码生成扩展(称为元对象编译器(Meta Object Compiler, moc))以及一些宏,易于扩展,允许组件编程。 Linux环境图形用户界面应用程序开发,面向对象程序设计,Linux/Windows多平台图形应用开发,嵌入式设备图形界面开发。Qt绘图,事件机制,网络,数据库,嵌入式移植。

微信dat文件解析工具.zip

使用java编写的,可以将电脑端微信的dat加密文件转换为png、jpg等图片资源,方便直接查看微信聊天记录文件。

简历模板大全

个人简历大全,满足各行业需求,可以根据自己实际情况任意进行修改。

个人简历模板

优质简历模板,目前最前全的模板收藏,需要换工作的小伙伴们可以试试

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

相关热词 c# 设置窗体为激活 c# 同步发送 c# 多进程 锁 c# 读取类的属性和值 c# out 使用限制 c#获取url的id c# update 集合 c# 公众号 菜单 c#for迭代 c#指针应用