多重背包问题,谢谢各位了 [问题点数:20分,结帖人heartzhizi]

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多重背包问题
<em>多重</em><em>背包问题</em> 《背包九讲》 有 N 种物品和一个容量为 V 的背包。第 i 种物品最多有 M i 件可用,每件耗费 的空间是 C i ,价值是 W i 。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的耗费的空间 总和不超过背包容量,且价值总和最大。 基本算法 这题目和完全<em>背包问题</em>很类似。基本的方程只需将完全<em>背包问题</em>的方程略 微一改即可。 因为对于第 i 种物品有 M i +1 种策略:取 0 件,取 1 件...
背包问题(0-1背包、完全背包、多重背包)详解
<em>背包问题</em>一个背包总容量为V, 现在有N个物品, 第i个物品体积为weight[i], 价值为value[i], 现在往背包里面装东西, 怎样装才能使背包内物品总价值最大.求解思路利用动态规划求最优值的方法,当前状态的最优值可以转化成上一个状态的最优值,与上一个状态转移到当前状态代价的组合求最值。具体问题分类<em>背包问题</em>可以根据物品个数的限制,有多种情况0-1背包,完全背包,<em>多重</em>背包。0-1<em>背包问题</em>0-1
51nod 多重背包问题(二进制优化)
有N种物品,每种物品的数量为C1,C2......Cn。从中任选若干件放在容量为W的背包里,每种物品的体积为W1,W2......Wn(Wi为整数),与之相对应的价值为P1,P2......Pn(Pi为整数)。求背包能够容纳的最大价值。 我们可以转化成01背包来做,但是这样很慢。 所以我们可以二进制优化。 一个数a,我们可以按照二进制来分解为1 + 2 + 4 + 8 …… +2^n + 剩...
中级篇——背包问题3(多重背包)
上一篇讲的完全背包是指在所有物品件数无限多的情况下选择最值,现在引申出<em>多重</em><em>背包问题</em>,即各物品个数均有限且不一定相同,求轙类情况下的最值。
01背包-完全背包-多重背包问题解决方法
1. 0-1 背包 0-1<em>背包问题</em>描述:有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的重量是w[i],价值是v[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的重量总和不超过背包容量,且价值总和最大。 这是最基础的<em>背包问题</em>,特点是:每种物品仅有一件,可以选择放或不放。 用子问题定义状态:即f[i][v]表示前i件物品恰放入一个容量为v的背包可以获得的最大价值。则其状态转移方程便是: f[i][v]=max...
背包问题详解:01背包、完全背包、多重背包
参考链接: http://www.cnblogs.com/fengty90/p/3768845.html http://blog.csdn.net/mu399/article/details/7722810 http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/8191808 http://blog.csdn.net/insistgogo/article/
[C++] 完全&多重背包问题
文章目录一·完全<em>背包问题</em>1. 题目2. 思路二·<em>多重</em><em>背包问题</em>1.题目2.思路 一·完全<em>背包问题</em> 1. 题目 有NNN种物品和一个容量为 VVV 的背包,每种物品都有无限件可用。放入第 iii 种物品的耗费的空间是CiC_iCi​,得到的价值是WiW_iWi​。求解:将哪些物品装入背包,可使这些物品的耗费的空间总和不超过背包容量,且价值总和最大。 2. 思路 题目虽然说得有无限多个,但事实上最多装[...
动态规划--背包问题(01、完全、多重
01背包: 有n 种不同的物品,每个物品有两个属性,size 体积,value 价值,现在给一个容量为 w 的背包,问最多可带走多少价值的物品。   例:编号分别为a,b,c,d,e的五件物品,它们的重量分别是2,2,6,5,4,它们的价值分别是6,3,5,4,6,每件物品数量只有一个,现在给你个承重为10的背包,如何让背包里装入的物品具有最大的价值总和? 考虑f[5][10]即表示为5种都...
重新更新!谢谢大家的支持与关注!再次感谢!
大家好,我从16年开始做软件开发,经过漫长岁月,忙的自己都没有时间去更新博客了,从Salesforce的二次开发再到商业软件的应用,包括CRM,EHR,HCM,ERP,BI,OA,E-learing等大大小小的项目做过很多。rn 废话不多说了,主要更新EHR,HCM,ERP,OA等项目实战经验,和PMP项目管理,以及实施方法论,包括金蝶产品二次开发,会定期更新一些插件开发案例,包括和朋友们一起教学...
动态规划解二维多重背包问题
<em>背包问题</em>nn<em>背包问题</em>是一个很经典的算法问题,根据其复杂程度不同又可分为01<em>背包问题</em>、完全<em>背包问题</em>、<em>多重</em><em>背包问题</em>、二维<em>背包问题</em>等等。本文讲一讲二维<em>多重</em><em>背包问题</em>的动态规划解法。nnnn01<em>背包问题</em>nn有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的体积是a[i],价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大nnnn完全<em>背包问题</em>nn有N种物品和一个容量为V的背包,每种物品都有无限件可用。第i种物品...
多重背包 java实现
package eg.nk_mt;nnimport java.util.Scanner;nn/**n * <em>多重</em>背包n * <em>多重</em>和完全更接近,多了数量的限制,用一个count[n]计数数组来限制物品i的数量。n * 当放入第i个物品是较优值的时候,count[i]=count[j-weight[i]]+1(j 的含义:);n * 这样做是因为,放入第i个物品的操作是基于count[j-weight[
多重背包:经典DP问题( 基本/二进制优化/单调队列优化 )
目录nn基本方法nn**二进制优化nn*****单调队列优化nn<em>多重</em><em>背包问题</em>描述:介于01背包和完全<em>背包问题</em>之间,每种物品的最大选取数目都是已知的。nn对于一定数量( i )的物品有一个容量为( j )的背包,每个物品都有自己的容量( k )、价值(value)和数目( cnt )。在保证物品容量之和不大于背包容量的前提下,如何选取物品得到最大价值?nn基本方法:nn*NEW*:测试题链接(基本方...
[Sicily Coins] 动态规划 多重背包问题
Coins<em>多重</em><em>背包问题</em>的解题思路
多重背包问题 I
有 N 种物品和一个容量是 V 的背包。n第 i 种物品最多有 si 件,每件体积是 vi,价值是 wi。n求解将哪些物品装入背包,可使物品体积总和不超过背包容量,且价值总和最大。n输出最大价值。n输入格式n第一行两个整数,N,V,用空格隔开,分别表示物品种数和背包容积。n接下来有 N 行,每行三个整数 vi,wi,si,用空格隔开,分别表示第 i 种物品的体积、价值和数量。n输出格式n输出一个整...
多重背包问题的三种复杂度解法,O(n * w * c)、O(n*w*log c)和O(n * w)。
吹水:初一的时候就遇到了要求快速解决<em>多重</em><em>背包问题</em>的题目,当时没有总结的习惯,结果最近遇到的时候还有些懵,感觉基础不是很牢固,需要巩固一下,在这里写一下自己对题目中的两种做法的理解。O(n * w *c)解法:相信不用解释这个解法大家都懂,之所以列出来是为了作为后面的参考。#define fo(i, x, y) for(int i = x; i <= y; i ++)n#define fd(i, x,
多重背包的二进制优化问题
一般的思路:nn把<em>多重</em>背包转化为01背包,但这样时间复杂度是不变的,依然会TLE。nn二进制优化:nn把第 i 种物品的 num【i】 分为 数个新的物品:n分配为:nn1,2,4.....2^c  (2^c &amp;lt; num[ i ])nn剩下的数量都可以由这些二进制组合而成。nnCODE(以51NOD1086为例):nnn#include &amp;lt;cstdio&amp;gt;nint n,m,dp[5...
动态规划-03多重背包
紧接前面一篇,讲一下“<em>多重</em>背包”问题,该问题与“完全背包”相比,在每个物品的选取次数上给出了限定,即选取次数k不能无限的增大,其方程和“完全背包”的极度相似,只是k的限定条件发生了变化。nnnc[i][j] = max(c[i-1][j-(k*w[i-1])] + k*v[i-1], c[i-1][j]) (0 &lt;= k &lt;= counts[i])nn其中,counts[i]表示第i件...
01背包、完全背包、多重背包问题的C++实现及路径记录
这里主要实现路径记录,只求最值问题移步n 01背包、完全背包、<em>多重</em><em>背包问题</em>的C++实现n以下均打印输出路径,即装入背包的物品序号,和最大值。01<em>背包问题</em>#include n#includeusing namespace std;int main()n{n int total_weight = 10;n int w[6] = { 0,5,4,3,
多维多背包问题Matlab实现
2016年8月25日星期四nT.s.road总结笔记:多维多<em>背包问题</em>Matlab实现n项目源码:https://github.com/Tsroad/KnapsackProblemSeriesnn n作者说明:nWhen running thisprogramme, the author’s PCsetting is:nMicrosoft Windows 7 (SP1) + Matla
二维多重背包问题及基于遗传算法的解决方案
有代码,有详细文档,有毕业论文 非常好的一个毕业设计
多重背包问题 可行性问题O(V N) 算法
问题:有n种不同大小的数字ai,每种各mi个。判断是是否可以从这些数字中选出若干个使他们的和为k。 n算法一#includenint a[100],m[100];nbool dp[100][100];nint main()n{n int n,w;n scanf("%d%d",&n,&w);n for(int i=0;i
背包问题汇总-01背包、完全背包、多重背包-java
 nnn一、01背包nnnn内容:有n件物品和容量为m的背包 给出i件物品的重量以及价值 求解让装入背包的物品重量不超过背包容量 且价值最大 nn特点:每个物品只有一件供你选择放还是不放nnn1. 二维解法 nn    设f[i][j]表示前i件物品 总重量不超过j的最大价值 可得出状态转移方程 :nn        f[i][j]=max{f[i-1][j-w[i]]+v[i],f[i-1][j...
多重背包--二进制优化
问题描述:n有N种物品和一个容量为V的背包。第 i 种物品最多有n[i]件可用,每件费用是c[i],价值是w[i]。求将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量,且价值总和最大。nnn问题分析:n1.初步:n<em>多重</em>背包最朴素的思想就是将所有的物品(不管同不同一类)都看不同的种类,进行01背包的求解。另也可以看做完全背包的变形:第 i 种物品可以取0件、取1件……取n[i]件。
背包问题
<em>背包问题</em>有三种:n1. 01背包: 每件物品只能放一次n2. 完全背包:每种物品可以放无限多次n3. <em>多重</em>背包:每件物品可以放有限次数n01背包n1)问题描述:**有n 个物品,它们有各自的重量和价值,现有给定容量的背包,如何让背包里装入的物品具有最大的价值总和?(一个物品选一次)nn(2)递推关系式:nnj&amp;amp;lt;w(i): V(i,j)=V(i-1,j)nj&amp;amp;gt;=w(i): V(i,j)...
完全背包问题+01背包问题+分组背包+多重背包 总结
<em>背包问题</em>都涉及到动态规划,利用dp进行更加优化的计算。n最基本的是01<em>背包问题</em>,题目一般类似:“在一定数目物品内,挑选总重量不超过一定数目的物品,其中每个物品只能选一次,求背包内物品价值的最大值或者最小值”,从名字就可以看出,要么选0个,要么选1个。n如果按照暴力的方法,时间复杂度会爆表,这里采用的是记忆化搜索的方式,加以DP。n首先,选一个二维数组dp,这个数组的含义是从前i个物品中选出总重量不...
背包问题总结(01背包、完全背包、多重背包)
1、 01<em>背包问题</em>rn有n个物品,每个物品只有一件。rn动归方程:rn(1)  二维数组解法rn     dp[i][j]=max{dp[i-1][j-w[i]]+v[i] , dp[i-1][j]};rn(2)  一维数组解法rn     dp[j]=max{dp[j-w[i]]+v[i] , dp[j]}rn附代码:rnHDU 2602 Bone Collectorrn二维数组:rnrn#in
【动态规划】三种背包问题(01背包、完全背包、多重背包)
一、01背包nn问题描述:给定n个物体(它们的重量为:w1,w2,......,wn,价值为:v1,v2,......,vn) 和 一个承受重量为W的背包,问怎么选取这些物体,放在背包中(不超过背包的承重),让所取的子集达到最大价值。nn1、基本实现nn首先,我们很自然想到穷举法,只要给出n个物体的所有组合(子集),分别各个子集的总价值,去掉那些总重量超过背包承重W的子集之后,对剩下的子集中找到总...
个人对背包问题的二进制优化问题的理解
完全<em>背包问题</em>是指rn有N种物品和一个容量为V的背包,每一种物品都是有无限的个数。也就是从每种物品角度分析,与其相关的策略不是选不选的问题了 已经转换为选多少个的问题了 rn其实说到这里你难道不觉得有点像DAG图的银币问题吗 只是那里的权值是1 这里的权值是W rn(其实我一开始在想一个问题 DAG图不是确定起点以及终点的求最小或者最长路径的嘛 这里只是确定了起点 而且终点只是一个范围值 因为有可能
多重背包的java实现 二进制优化
import java.util.Scanner;rnrnrnpublic class <em>多重</em>背包 {rnprivate static int[] dp;rnrnrn/**rn* 输入rn* rn* 第1行,2个整数,N和W中间用空格隔开。N为物品的种类,W为背包的容量。(1 rn* N + 1行,每行3个整数,Wi,Pi和Ci分别是物品体积、价值和数量。(1 rn* 200)rn* rn* 输出r
背包问题的二进制优化
关于二进制优化这一点,它为什么正确,为什么合理,凭什么可以这样分,至少我是花了很久很久才理解的,先拿一道题来说吧。rnrnHDU 2844 Coinsrn题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2844rn题目:rnrnrnCoinsrnTime Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit
背包问题(01,完全,多重
public class Package {n public static void main(String[] args) {n int W=10;n int[] w={2,3,2,5};n int[] v={3,4,5,6};n int[] k={2,1,2,1};n System.out.println(packa...
背包问题小总结 习题(动态规划01背包(第k优解)完全背包,多重背包)acm杭电HDU2639,HDU2602,HDU1114,HDU2191
1、01背包(每种物品只有一个)nn题目 有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i],价值是w[i]。nn求解将哪些物 品装入背包可使价值总和最大。nn基本思路 这是最基础的<em>背包问题</em>,特点是:每种物品仅有一件,可以选择放或不放。 用子问题定义状态:nn           即表示前i件物品恰放入一个容量为v的背包可以获得的最大价值。 则其状态转移方程便是:nn           ...
多重背包O(VN)算法——单调队列优化
<em>多重</em><em>背包问题</em>:n有N种物品和容量为V的背包,若第i种物品容量为v[i],价值为w[i],总共有n[i]件,怎样装才能使背包内的物品总价值最大?nnn设dp[i][j]表示对容量为j的背包,处理完前i种物品后,背包内的物品可达到的最大总价值,并设m[i] = min(n[i]. j / v[i])。n放入背包的第i种物品的数目可以是0、1、2......,可得:ndp[i][j] = m
单调队列优化的背包问题
对于<em>背包问题</em>,经典的背包九讲已经讲的很明白了,本来就不打算写这方面问题了。nn但是吧。。。。。nn nn我发现,那个最出名的九讲竟然没写队列优化的背包。。。。nn那我必须写一下咯嘿嘿,这么好的思想。nn nn我们回顾一下<em>背包问题</em>吧。nn nn01<em>背包问题</em> nnn题目 n有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i],价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包...
多重背包问题 II
有 N 种物品和一个容量是 V 的背包。n第 i 种物品最多有 si 件,每件体积是 vi,价值是 wi。n求解将哪些物品装入背包,可使物品体积总和不超过背包容量,且价值总和最大。n输出最大价值。n输入格式n第一行两个整数,N,V,用空格隔开,分别表示物品种数和背包容积。n接下来有 N 行,每行三个整数 vi,wi,si,用空格隔开,分别表示第 i 种物品的体积、价值和数量。n输出格式n输出一个整...
背包问题之:01背包、完全背包、多重背包(本文源码可求物品放置列表)
不得不说,<em>背包问题</em>非常经典也非常有趣。理解起来可能难点,但懂了之后会发现其实很简单。
背包问题、决策树及python实现
n <em>背包问题</em>是最优解问题中的一种,我们先来看一下最优解的定义:在特定要求下,按特定需求得出最优结果。 n 按照这个定义我们做一下下面的分析,有以下一些特征:n n n 特定要求,比如:某一个空间有固定容量,或固定负重n 特定需求,需要放入多种类型东西,这些东西有重量、价值、体积等属性n 最优结果,比如:最大价值,最多数量,n n...
最少背包问题代码
求解最少<em>背包问题</em>的算法实现 ,可以用在数学建模和一些现实问题的解决上。
0/1背包,完全背包,多重背包 问题 C++实现
参考博客 https://blog.csdn.net/na_beginning/article/details/62884939nn nnn/***************************************************n* 函数功能:0/1 <em>背包问题</em> 递归和非递归版本n* 参数说明n* 输入参数: weight = { 3, 2, 4, 7 };n ...
单调队列优化多重背包
参考博客:传送门单调队列优化的<em>多重</em>背包时间复杂度是0(N*V)对单调队列不是很了解的可以看下我的这篇博客:传送门想必大家对<em>多重</em>背包的松弛:dp[i][j] = max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-k*c[i]]+k*v[i])已经很熟悉了,这里就不多讲了。如何在O(1)时间内求出dp[i][j]呢?先看一个例子:取m[i] = 2, c[i] = c, v[i] = v。并假设 f(...
HDU2602/HDU1114/HDU2191(重新整理一下01背包,完全背包,多重背包)
好长时间不做背包的问题,有一点遗忘,现在把这些问题整理一下~n一.01背包(HDU2602)n题目:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2602n题意就是普通的01背包,给出n种物品和背包容量,给出每种物品的重量和价值,求当前背包最多能达到的价值.(c[i]表示价值,w[i]表示重量)n在二维中,dp[i][j]表示把前i件物品放入容量为v的
简单背包问题算法(非递归实现的)
改算法实现了简单<em>背包问题</em>(非递归的),呵呵 随手写的 忘<em>各位</em>大虾给小弟看下 <em>谢谢</em>
背包问题Java
<em>背包问题</em>是动态规划类求解的一个典型问题,我们要先找到该问题的局部解然后扩展到全局解。这里讲解的是0-1背包。先看一下情景,假如一个小偷携带者一个可以放10kg重的背包,潜入一户人家行窃,家里有4个物品,每个物品只有1个。即价值v[] = {10, 40, 30, 50},重量w[] = {5, 4, 6, 3}。如果超出这个重量背包就会断,就没法带出,但是家里面有很多物品,他们对应着不同的重量和不...
动态规划之背包问题(01背包,完全背包,多重背包)
01背包n问题描述n有N个物品,每个物品的重量为weight[i],每个物品的价值为value[i]。现在有一个背包,它所能容纳的重量为V,问:当你面对这么多有价值的物品时,你的背包所能带走的最大价值是多少?n关键思路n每个物品无非是装入背包或者不装入背包,那么就一个一个的物品陆续放入背包中。n通过for(int i = V; i &amp;gt;= 0; i--...
分组背包问题Matlab实现——之基本背包问题
2016年7月27日星期三nT.s.road总结笔记:分组<em>背包问题</em>(1)n n作者说明:nWhen running thisprogramme, the author’s PCsetting is:nMicrosoft Windows 7 (SP1) + Matlab R2010b +CPUi5-4590 + RAM 4.0GB.n (LabSX309; Check by Keung
完全背包问题的三种算法的java实现
<em>背包问题</em>九讲中的完全<em>背包问题</em>的三种算法的具体java实现代码。
背包问题【01、完全(恰好or不超过)、多重】【尚未整理完】
<em>背包问题</em>nnnnnn以下整理自:<em>背包问题</em>九讲笔记_01背包nnnnn摘自Tianyi Cui童鞋的《<em>背包问题</em>九讲》,稍作修改,方便理
01背包、完全背包、多重背包问题的C++实现
01<em>背包问题</em>n容量为10的背包,有5种物品,每种物品只有一个,其重量分别为5,4,3,2,1,其价值分别为1,2,3,4,5。n设计算法,实现背包内物品价值最大。n代码如下(输出14)
贪心算法 部分背包问题
一个贪心算法的比较简单的程序,经运行是可以使用的
51NOD 背包问题v2(动态规划)
有N种物品,每种物品的数量为C1,C2......Cn。从中任选若干件放在容量为W的背包里,每种物品的体积为W1,W2......Wn(Wi为整数),与之相对应的价值为P1,P2......Pn(Pi为整数)。求背包能够容纳的最大价值。nInputn第1行,2个整数,N和W中间用空格隔开。N为物品的种类,W为背包的容量。(1 <= 50000)n第2 - N +
HDU1114 动态规划 背包 多重背包
题意:给定一能容纳一定重量的储钱罐 和 各种面额硬币的重量(数量无穷), 问恰好装满储钱罐时,罐内价值总和之最小。 n思路:<em>多重</em>背包模板题。#include n#include n#include nusing namespace std;nconst int INF = 0x3f3f3f3f;nconst int MAXN = 500 +
一维费用的背包问题(01,多重,完全等)
做题时发现,长时间不接触,基本的<em>背包问题</em>都只能用O(V^2)复杂度来暴力做了,简直绝望。。。nn一、0-1背包nn给定背包容量V,N件物体,放入第i件物体花费为C[i],价值为W[i],求解背包最多能放多少价值的东西。nn每种物体有两种选择——放或不放,我觉得我想到了一种时间复杂度O(2^n)的“优秀”算法~~nn当然,n稍微大一点,2^n的时间就很让人绝望了,所以,这里要说的是时间复杂度为O(V...
动态规划:《部分背包问题》-python实现
接上两篇nn部分<em>背包问题</em>:有n种重量和价值分别为Wi和Vi的物品。从这些物品中挑选出总重量不超过w的物品,第i种物品最多选mi个,求所有挑选方案中价值总和的最大值。nn将部分<em>背包问题</em>转换成01<em>背包问题</em>进行求解。nnnimport sysnnndef track(d, c, w):n x = []n for i in range(1, len(w)):n if d[i][c...
[算法]数据结构算法背包问题解法之递归解法,C语言实现
今天讲<em>背包问题</em>的最后一种解法,递归解法,这种解法也是目前算法教材上讲的基本解法之一,如果你有一本关于这类算法的书籍,一般都可以找到你想要的算法,<em>背包问题</em>具体是什么,大家可以参考我的以前的文章,可以直接到下面的相关链接里面找到,我在最近发布关于<em>背包问题</em>的基本解法,动态规划解法,回溯解法,大家可以直接参照我的页面链接,如果具体还有问题不懂的话,也非常欢迎大家留言好的,讲一讲递归算法,我提供的算法是使用
背包问题(01背包 完全背包 多重背包)
今天刷牛客网题目,用到<em>背包问题</em>的求解。在这里总结一下<em>背包问题</em>。n<em>背包问题</em>主要分为以下三种:nn01背包n完全背包n<em>多重</em>背包nn01<em>背包问题</em>n有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的价格(即体积,下同)是w[i],价值是c[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量,且价值总和最大。n这是我们最常遇见的<em>背包问题</em>,其实只要弄清楚状态转移方程即可。nf[i][v] = max(...
动态规划-多重背包问题-二进制转换
仅有参考代码
背包问题(0/1背包问题及完全背包问题
直接附上代码,详细说明请参阅以下内容nnhttps://blog.csdn.net/hhl895937794/article/details/78151301nn代码如下:nnn#include &amp;lt;iostream&amp;gt;n#include &amp;lt;algorithm&amp;gt;n#include &amp;lt;iomanip&amp;gt;nnusing namespace std;nnint main()...
背包问题基础模型深度总结-文长慎入(01背包,完全背包,多重背包)
先等一下,字多预警,密集恐惧症慎入,喂,你,就是你,小板凳搬好了吗,站久了可是会腿酸的nn无节操地王婆卖瓜一下,本文 深度好文nn目录nn先扯两句nn0-1背包nn其它类似的状态定义nn1nn2nn小结nn3 记忆化搜索nn滚动数组(优化空间复杂度)nn初始化nn完全背包nn递推关系nn优化时间nn滚动数组nn简单有效的常数优化nn<em>多重</em>背包nn状态转移nn转化为01<em>背包问题</em>nn二进制优化nn可...
背包问题-多重背包问题
在01背包的基础上限制了每件物品数量的上限。最多为si个rn最简单的思路就是在多一层循环只要不够s同时不超过V就试图往里加代码如下rnpublic class Main {rn static int V = 5;//总体积为5rn static int n = 4;//物品数量为4rn static int[] v = {0, 1, 2, 3, 4};//每个物品的体积为virn st...
01背包,完全背包,多重背包问题总结
<em>背包问题</em>是很经典的一类题目,解决问题的重点是动态规划的状态转换。用了很久才大概弄明白了三种问题的解决方法,今天做一下总结。n01背包n首先是01背包,即给定N个物品,给出它们的价值和所占用的体积,再给定一个背包容量,要求再不超过背包容量的条件下能取得的最大值。一个经典的01<em>背包问题</em>就是Bone Collector。n动态规划的基本思想就是把大问题转化为小问题,通过前面解决过的小问题最终解决大问题;...
LeetCode 0-1 Knapsack 背包问题&相关题目
n n n 关于我的 Leetcode 题目解答,代码前往 Github:https://github.com/chenxiangcyr/leetcode-answersnnnGiven weights and values of n items, put these items in a knapsack of capacity W to get the maxim...
背包问题(递归算法)
#includen#includen#define N 100nnint n;nint limitw,totv,maxv;nint cop[N],option[N];nnstruct bag{n int weight;n int value;n}a[N];nnvoid find(int k,int w,int v){n int i;n if(w+a[k].weight<limitw){n cop
背包问题回溯法的递归实现(java)
0-1<em>背包问题</em>,在搜索过程中使用递归来完成。rnrnrnpackage com.test;nnclass Pack {n n int n = 8; //物品个数n int W = 110; //背包总容量n int[] Weights = {1,11,21,23,33,43,45,55}; //重量数组n int[] Values = {11,21,31,33,43,53,55,65}
混合三种背包问题实例:
混合三种<em>背包问题</em>实例:nn正经代码:nnn/*n旅行者有一个容量为V公斤的背包nnn :物品种数nw :物品重量nc :物品价值np :物品可以拿取的数目(0表示可取无穷多件)nn输入样例:n10 3n2 1 0n3 3 1n4 5 4nn输出样例:n11nn*/nn#include&amp;lt;cstdio&amp;gt;n#include&amp;lt;iostream&amp;gt;nnusing namespace s...
Laravel:服务容器
我们已经了解了依赖注入及其使用,接下来咱们一起来探索控制反转容器(IoC)。我们前面已经说过,通过 IoC 容器可以帮助我们更方便地管理类依赖,而且 Laravel 提供了一个功能强大的 IoC 容器。这个 IoC 容器在 Laravel 中被称作服务容器,是整个 Laravel 框架最核心的部分,在它的调度下,框架各个组件可以很好的组合在一起工作。实际上,Laravel 的Application...
背包问题的递归形式解
<em>背包问题</em>是学习算法和数据结构时肯定会接触到的,我老早就了解到这个问题,可直到今天看到《挑战》书上才详细了解这个问题.n该问题的题设和要求如上。n拿到这个问题,最先想到的思路就是利用递归针对每个物品是否放入背包进行两种情况下的搜索。详细的源码和解释如下:
经典算法总结——背包问题(java实现)【已完结】
问题描述: n一个背包的总容量为V,现在有N类物品,第i类物品的重量为weight[i],价值为value[i] n那么往该背包里装东西,怎样装才能使得最终包内物品的总价值最大。这里装物品主要由三种装法: n1、0-1背包:每类物品最多只能装一次 n2、<em>多重</em>背包:每类物品都有个数限制,第i类物品最多可以装num[i]次 n3、完全背包:每类物品可以无限次装进包内nnnn一、0—1背包 n思路分析:...
leetcode中完全背包问题集合
这两天在刷leetcode的动态规划的题目时,发现很多动态规划的题目怎么想都很难出递推公式,而看答案往往都感觉是精巧设计的,但是遇到类似的题目又不知从何下手,看了一天的博客和其他资料,发现这种类型的题目都是一类经典问题的变种:<em>背包问题</em><em>背包问题</em>主要有3种基本类型:01背包,完全背包,<em>多重</em><em>背包问题</em>。这里列出几个写的比较好的博客:大家可先行补充下基本知识(主要是leetcode中的题目不会让人立刻联想到...
C++动态规划之背包问题多重背包求方案数之 : 新年去世(趣事)之打牌 运用递归+数组输出多重背包的路径(用了哪些物品)
此题是一道很简单的<em>多重</em>背包的题。相信只要有点DP基础的同学都可以打出此题的部分解。但此题的重点在于它还要要求输出在到达目标的情况下输出相应的路径。(这种方法是我自己根据以前所学琢磨出来的,可能有点纰漏,见谅。我还没有看过题解,所以知不知道是不是正解)。nn话说看了看别人的题解,我的这篇博客应该算是比较详细了的吧。
动态规划——背包问题
详细讲解NOIP范围内的动态规划问题分支——<em>背包问题</em>。包括 01<em>背包问题</em> 完全<em>背包问题</em> <em>多重</em><em>背包问题</em> 混合三种<em>背包问题</em> 二维费用的<em>背包问题</em> 分组的<em>背包问题</em> 有依赖的<em>背包问题</em> 泛化物品 <em>背包问题</em>问法的变化 <em>背包问题</em>的搜索解法
【模板题】动态规划 逃亡的准备——多重背包问题及二进制优化
题目大意:n个物品,容量v,每个物品有m个,每个体积w,每个价值s   点击打开链接超时代码:#include&amp;lt;iostream&amp;gt;n#include&amp;lt;string.h&amp;gt;nusing namespace std;nint w[2001],m[2001],s[2001],dp[501]={0};nint main()n{n int n,v,i,j,k,ans=0;n cin&amp;g...
实验scrollTo、scrollBy、getScrollX、getScrollY这4个方法的含义下载
关于自定义视图继承ViewGroup,主要是说明scrollTo、scrollBy、getScrollX、getScrollY这4个方法的含义 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/xiaoguochang/5125709?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/xiaoguochang/5125709?utm_source=bbsseo[/url]
PHP-5.4.6-Win64下载
PHP 是一种创建动态交互性站点的强有力的服务器端脚本语言。 PHP 是免费的,并且使用非常广泛。同时,对于像微软 ASP 这样的竞争者来说,PHP 无疑是另一种高效率的选项。PHP 极其适合网站开发,其代码可以直接嵌入 HTML 代码。 PHP 语法非常类似于 Perl 和 C。PHP 常常搭配 Apache (web 服务器) 一起使用。不过它也支持 ISAPI,并且可以运行于 Windows 的微软 IIS 平台。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/u010734421/5398479?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/u010734421/5398479?utm_source=bbsseo[/url]
PHP 发送邮件的代码!下载
用于 php发送邮件的代码!简单易懂,清楚明白! 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/webzxh/3076738?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/webzxh/3076738?utm_source=bbsseo[/url]
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