采用多线程的方式开启数据库连接

Carve_Time 2013-05-02 01:38:47

采用多线程的方式开启数据库连接，并持续向某表中插入数据，
线程的数量可配置，插入每条数据的间隔时间可配置

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Carve_Time 2013-05-03

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写一个程序来测试数据库的写入性能瓶颈对于第2个任务，具体的要求如下： 1、在数据库建一张字段约数为100个的表，字符串、时间、整数、浮点型各若干 2、采用多线程的方式开启数据库连接，并持续插入该表的数据，线程的数量可配置，插入每条数据的间隔时间可配置 3、给程序加日志,可以采用log4net开源库，主要记录每条命令个开始和完成时间 4、在实际运行后，告诉我在你的模拟环境下多少个并发连接是最佳连接数 5、完成这些后，根据测试情况改进SQL Helper 确保数据库库即使最大的数据量也不超过最大连接数最佳连接数

一片冰心在玉壶 2013-05-02

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然后呢？你想说什么呢

目录 多线程 update MySQL 多线程 update MySQL 数据库里面有一批数据，使用 python 串行更新代码如下： from sqlalchemy import create_engine import time import pandas as pd start = time.time() # 连接 con = create_engine('mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/activity_analysic?ch

今天突然想到一个问题，就是多线程情况下访问操作数据库中的并发问题。数据库中的一个连接对应一个数据库的事务，一般有两种访问方案： 1，通过一个线程对应一个连接，不过中方式感觉太奢侈了，所有一般用连接池，限制总的连接数，但当访问线程较多的情况下，连接要不断的切换，性能上会有影响的。 2，一个连接限制一定数量的访问线程，虽然数据库中有事务并发访问安全机制，但这是正对多事务的，我们这里使用多线程共

Qt多线程连接数据库

前不久有俩个盆友和我探讨这些问题，我做了个简单的总结分享给打架，明天就是国庆了祝大家玩的开心，主要分享设计数据库连接池原理以及要处理关键点，本文只挑选某一种实现方式来简单阐述，暂不涉及事务相关。关于事务传播行为和跨库事务(包括2PC和TCC)，过段时间再做分享！那我们先引出问题，就从没有数据库连接池的时候说起吧(图就不画了，网上截一个)！！！缺点：首先，每一次web请求都要建立一次数据...

在需要使用多线程读写数据库的场景中，可以考虑使用Qt的信号槽机制，将数据库操作放到独立的线程中执行。具体地，在子线程中创建新的数据库连接并操作数据库（同样可以使用。等类），将查询结果或操作结果通过信号/槽机制传递回主线程并更新UI界面。// 将主窗口与DBThread线程的信号/槽连接起来。// 启动一个新的线程执行数据库操作。// 在子线程中打开数据库连接。// 在子线程中执行数据库操作。// 在子线程中关闭数据库连接。// 在主线程中更新UI界面。// 新建一个线程类，用于执行数据库操作。

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