大家看，两个的系统开销差不多
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表里面大概有3千多万的数据，在BUY_DATE_time上建立了聚集索引，但是我发现查询速度和没见索引的时候差不多，
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来人帮忙看下啊
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- 蓝花 2013年5月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第三
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你重建索引了吗？
显示指定的表或视图的数据和索引的碎片信息
查看一下你的索引碎片：http://www.cnblogs.com/worfdream/articles/2840582.html
更新统计
再看一下
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- 蓝花 2013年5月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第三
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你后面的语句使用的seek方式这个理论是更快的
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你给的好像是评估的计划，看不清楚具体原因，你最好有SET STATISTICS profile ON 来看一下结果
SET STATISTICS profile ON
GO
T-SQL
然后把结果集完整的贴出来分析。
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另外你执行获得评估计划的时候，并没有真正的去执行，你是怎么发现性能差不多的？
莫非你是根据评估计划的生成时间？
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你的字段的类型是什么，字符还是DATATIME
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- 微软MVP 2012年10月 荣获微软MVP称号
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黄花
2010年1月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二
2009年11月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二
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蓝花
2012年10月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第三
2010年7月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第三
2010年3月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第三
2010年2月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第三
2009年8月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第三
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3KW的数据.看你两个结果虽然行数不一样.但大致是300W数据.十分之一的数据
建立聚集索引肯定要快很多的.
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并不是有索引就一定会快，要看索引有没有合理使用。
执行计划是聚集索引扫描，而不是查找，如果你要查的数据基本都集中在2013-01-01 and 2013-02-01，那么sql server可能就会选择去扫描了，所以就会慢。
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是datetime的
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create index indexname on table(buy_date) include(user_id)
建立include 索引试试
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