gosap服务端接收不到java客户端的参数

Xjack2012 2013-05-06 12:07:55
使用gsoap生成一服务端,但是使用java调用,无法接收到java传递的参数,参数是wstring类型
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Xjack2012 2013-05-11
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看来搞这种模式的webservice挺少的,也是c++本身发布webservice服务,总是感觉有点别扭。 java和c#发布webservice比c++更快、更好。 不过我也把这个问题解决了。 主要是java客户端调用webservice的服务,当然java客户端不是我做的,是我同事做的。他用的是axis2来搞定。 我从接受到的soap参数分析,找到了答案。 我发布的webservice其中需要一个参数,名字是username,但是他传给我的参数是arg0。所以我将我的参数改为arg0,arg1.... 这样解决了 我的问题。 但是我感觉还是java客户端的问题,因为我已经发布了wsdl,其中可以找到发布参数username,但是传递的参数是arg0.
Xjack2012 2013-05-07
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我的gsoap服务端能够给java客户端返回信息,但是我的服务端接收参数都是空。 例如:string类型就变成"",int类型就变成0 是不是gsoap还需要手动写接收参数的函数啊,这不都是自动生成的吗
内容概要:本文提出一种基于鱼鹰优化算法(OOA)优化的CNN-BiGUR-Attention混合模型,用于提升短期风电功率预测的精度与稳定性,采用Matlab实现代码仿真。该模型融合卷积神经网络(CNN)提取输入数据的局部空间特征,利用双向门控循环单元(BiGUR)捕捉风速、功率等时间序列的前后向动态依赖关系,并引入注意力机制自适应强化关键时间步的特征权重,从而增强模型对非平稳风电数据的表征能力;进一步,采用OOA算法对模型超参数进行全局寻优,有效提升模型收敛速度与泛化性能。研究基于实际风电场历史数据开展实验验证,结果表明,该方法相较传统模型在预测精度、鲁棒性和误差抑制方面表现更优,适用于高比例可再生能源接入背景下的电力系统调度需求。; 适合人群:从事新能源发电预测、电力系统优化调度、智能算法与深度学习融合应用等方向的科研人员及工程技术人员,尤其适合具备Matlab编程能力、熟悉时间序列建模与深度学习框架的研究者。; 使用场景及目标:①实现风电场短期功率高精度预测,支撑电网安全稳定调度与能量管理;②为深度学习模型结构设计与智能优化算法联合调参提供实践范例;③推动人工智能技术在可再生能源预测、智能电网运行等领域的落地应用。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码深入理解CNN-BiGUR-Attention网络架构搭建、注意力机制实现方式及OOA优化流程,重点关注数据预处理、模型训练与参数调优细节,可通过替换不同风电数据集进行对比实验,进一步掌握模型迁移能力与适应性。

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