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想学习ETL先从哪里着手,大概多久可以做项目!
gao838542500
2013-05-06 04:21:30
想学习ETL先从哪里着手,大概多久可以做项目!有什么好的资料介绍介绍!
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Andy-W
2013-05-10
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可以参考《SSIS学习视频(SQL Server 2008)》
http://www.cnblogs.com/wghao/archive/2013/05/06/3061984.html
麦安馁
2013-05-08
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着手的意思是什么?多看看这方面的书吧
daiyueqiang2045
2013-05-06
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微软etl的简单介绍。http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms169917.aspx 做个简单的ETL是学习起来还是比较快的。
推荐系统
ETL
数据分析处理
推荐算法系统
ETL
数据处理实战 :一、课程优势本课程有陈敬雷老师的清华大学出版社配套新书教材《分布式机器
学习
实战》人工智能科学与技术丛书,新书教材配合此实战课程结合
学习
,一静一动,互补高效
学习
!本课程由互联网一线知名大牛陈敬雷老师全程亲自授课,技术前沿热门,是真正的互联网工业级实战
项目
。二、课程简介 搭建完数据仓库和平台之后,我们日常很多工作会
做
数据处理,也就是
ETL
,
ETL
分全量和增量两种处理方式,在推荐系统占用的工作量是比较大的,
做
一个算法系统,
ETL
数据处理的也是必须的。 下面来讲讲推荐的
ETL
数据处理是如何
做
的?我让我们体验下真实的用户实战场景!三、老师介绍陈敬雷 充电了么创始人,CEO兼CTO陈敬雷,北京充电了么科技有限公司创始人,CEO兼CTO,十几年互联网从业经验,曾就职于用友、中软、凡客、乐蜂网(唯品会)、猎聘网、人民日报(灵思云途)、北京万朝科技,曾任架构师、首席技术官、首席科学家等职务,对业务领域B端、C端、电商、职场社交招聘、内容文娱、营销行业都有着丰富的经验,在技术领域,尤其在大数据和人工智能方向有丰富的算法工程落地实战经验,其中在猎聘网任职期间主导的推荐算法系统
项目
获得公司优秀
项目
奖,推荐效果得到5倍的提升。 陈敬雷著有清华大学出版社两本人工智能书籍,分别是《分布式机器
学习
实战(人工智能科学与技术丛书)》已出版、《自然语言处理原理与实战(人工智能科学与技术丛书)》。 目前专注于大数据和人工智能驱动的上班族在线教育行业,研发了充电了么app和网站,用深度
学习
算法、nlp、推荐引擎等技术来高效提升在线
学习
效率。
ETL
的基础知识,看完你就全明白了!
深度解析了
ETL
的基础概念以及实现方案,很值得一看~
ETL
工作经验分享(1)
前言 刚刚结束一段时长一年的工作,去年七月份入职一个世界五百强公司,为客户提供互联网技术服务。单从企业的资历来说,历史悠久,分公司林立,但是不同位置的分公司各分其职。我的公司算是其中提供基础技术支持的分公司,从详细设计
做
到结合测试,偶尔会涉及本番测试。从技术上讲就是传统认识当中的外包公司,但是公司本身规模较大,技术方向也非常多,同样也面对很多问题,比如没有核心产品,没有TOP-V设计,对NEW-IT的转型缓慢。我相信这些问题如果在公司上层的决策中会有一个相对完美的解决方案。 从职工的角度来讲,外企带来的
啃书啃书,数据库进阶一点点,
ETL
概念
学习
《Oracle开发实战经验》 视图 视图是不包含任何真实得虚拟表,视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。 视图总是显示最近的数据。每当用户查询视图时,数据库引擎通过使用 SQL 语句来重建数据。 数据库只存储视图的定义,而不存放视图相应的数据 视图可以简化用户的操作 视图可以使用户能够以多种角度看待同一数据 视图对重构数据库提供一定程度的逻辑独立性 视图能够对机密数据提供安全保护 适当地利用试图可以更加的表达查询 创建视图 create [force|noforce]
Kettle构建Hadoop
ETL
实践(一):
ETL
与Kettle
目录 一、
ETL
基础 1. 数据仓库架构中的
ETL
2. 数据抽取 (1)逻辑抽取 (2)物理抽取 (3)变化数据捕获 3. 数据转换 4. 数据装载 5. 开发
ETL
系统的方法 二、
ETL
工具 1.
ETL
工具的产生 2.
ETL
工具的功能 (1)连接 (2)平台独立 (3)数据规模 (4)设计灵活性 (5)复用性 (6)扩展性 (7)数据转换 (8)测试和调试 (9)血统和影响分析 (10)日志和审计 三、Kettle简介 1. Kettle设计原则 2
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