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关于边缘提取canny算子处理的图像结果不同是什么原因
冰之世界
2013-05-08 09:36:45
2个程序关于边缘提取canny算子处理的图像,一个图像处理出来是点拼凑出的图像,另一个图像是线拼凑出的图像(matlab自带的函数处理出来的是线的图像),请问这个的可能的原因是什么啊?是2个程序哪里的不同会产生这一现象?是滤波平滑出问题了还是除燥或者别的?
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关于边缘提取canny算子处理的图像结果不同是什么原因
2个程序关于边缘提取canny算子处理的图像,一个图像处理出来是点拼凑出的图像,另一个图像是线拼凑出的图像(matlab自带的函数处理出来的是线的图像),请问这个的可能的原因是什么啊?是2个程序哪里的不同会产生这一现象?是滤波平滑出问题了还是除燥或者别的?
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libralibra
2013-05-08
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Canny 算法包含许多可以调整的参数,它们将影响到算法的计算的时间与实效。 高斯滤波器的大小:第一步所用的平滑滤波器将会直接影响 Canny 算法的结果。较小的滤波器产生的模糊效果也较少,这样就可以检测较小、变化明显的细线。较大的滤波器产生的模糊效果也较多,将较大的一块图像区域涂成一个特定点的颜色值。这样带来的结果就是对于检测较大、平滑的边缘更加有用,例如彩虹的边缘。 阈值:使用两个阈值比使用一个阈值更加灵活,但是它还是有阈值存在的共性问题。设置的阈值过高,可能会漏掉重要信息;阈值过低,将会把枝节信息看得很重要。很难给出一个适用于所有图像的通用阈值。目前还没有一个经过验证的实现方法。
基于改进
Canny
算子
与
图像
形态学融合的边缘检测方法 开发技术 - 其它.zip
基于改进
Canny
算子
与
图像
形态学融合的边缘检测方法 开发技术 - 其它.zip
canny
算子
.zip_breatheuk3_
canny
算子
_
canny
算子
特征_
图像
边缘_
图像
边缘提取
提取
图像
边缘特征,
canny
算子
提取
图像
的边缘特征
canny
算子
、sobel
算子
、laplacian
算子
等多种
算子
边缘提取
MATLAB实现对比
本次文档,实现了对
canny
算子
、sobel
算子
、laplacian
算子
等多种
算子
的
边缘提取
对比,使用的MATLAB实现
opencv+
canny
算子
图像
处理
使用VS+opencv+
canny
算子
进行
图像
的
边缘提取
,
Canny
算子
可以把找到的边缘点的位置与灰度变化最大的像素点的位置重合,并且能够区分伪边缘,边缘检测的目的是提取目标物体的精边界,识别精边界是在目标体的像素级精度也就是粗边界的基础上进行的,所以粗边界的精度直接影响了精边界的精度。传统对粗边界的检测大多采用
Canny
算法。相比于以上介绍的几种经典边缘检测
算子
,
Canny
算子
有更好的信噪比和检测精度。但仍存在一定的不足,传统的
Canny
算子
在对
图像
进行去噪
处理
时采用的高斯滤波器需要人为设定滤波器需要的参数σ,在实际检测过程中,σ值不能很好的控制导致在边缘精度和完整性方面不能达到两者兼得。导致提取的粗边界模糊,不准确,很难保证边界具有唯一性和连续性。
canny
算子
、sobel
算子
边缘检测python代码
canny
算子
、sobel
算子
边缘检测的python代码实现
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