Vs2008验证控件全部失效

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红花 2013年5月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2014年6月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
2014年1月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2014年2月 .NET技术大版内专家分月排行榜第三
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子夜1978

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同时安装vs2005和vs2008的问题

很久没来写日志了. 自从换了份工作后.就没有做那种一直不停的做项目的工作了 现在公司就一个项目,开发+运营.所以碰到新问题的机会相对以前较少....所以要学得先装上vs2008. 然后断断续续的下载了几天时间终于将...

asp.net服务器验证控件失效的问题

asp.net服务器验证控件失效的问题 问题是这样的:对一些TextBox输入框做数据验证时,最初用到的是服务器数据验证控件。这样是没有问题的。后来对其他的一些TextBox也要做一些数据验证,这时没有使用服务器验证控件,...

VS.NET常见错误及解决方法集锦

一.vs.net在新建工程时弹出"Automation 服务器不能创建对象"的解决方案原因是FileSystemObject创建失败的问题,解决的方法:运行Regsvr32 scrrun.dll二. 错误提示: A potentially dangerous Request.Form value was...

ASP.NET 验证控件

很常见的一个需求,但是问题来了,没有添加OnClientClick事件的时候,验证控件正常运行,添加了该事件提示用户操作的时候,验证控件直接失效,百度了一下发现有类似问题,给出的解决方案是手动调用页面验证的js事件...

验证控件失效的问题

前不久在aspx中放了个按钮控件: <asp:Button ID="btnSend" runat="server" Text="发送" OnClientClick="return btnSend();" OnClick="btnSend_Click" />...然后又放了一个验证控件(RequiredFiel...

验证控件颜色失效

转载于:https://my.oschina.net/xuyuchends/blog/852090

验证控件失效的原因

"时,如果这个js函数不存在,或者js代码有,验证控件如下,也会同时失效:道理应该很简单,验证控件,实际上也是生成了一段js代码。加到提交按钮的客户端事件中。如果其中一个js代码有误,后面的就无法,而生成的js...

ASP.NET验证控件失效,无法判断规则

事情是这样的今天白天输入学生信息还可以判断是否为空之类的 到今天晚上就无法判断,直接就添加成功了![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201505/27/1432733146_110787.jpg)

asp.net 使用验证控件后,页面中的按钮单击事件无法响应的解决方法

在asp.net中如果我们使用了验证控件,如非空验证,范围验证等那么我们可以发现,在我们点击一个按钮的时候,即使这个按钮并没有编写任何的单击事件,也会导致验证控件对我们输入的数据进行验证。这是因为button有一...

ASP.NET验证控件

验证控件一  为了更好地创建交互式Web应用程序、加强应用程序安全性,程序开发人员应该对用户输入的内容进行验证。  ASP.NET提供了一系列输入验证控件,使用这些控件用户可以很方便地实现输入验证。  ASP.NET还...

jquery验证控件VS2008MVC项目中失效的解决方法

VS2008新建的MVS项目会自动增加jquery1.3.2的js当直接加入jquery validation验证插件会失效。解决方案:直接下载最新的jquery1.4.1的版本就好了。 刚开始使用jquery,把自己遇见的问题分享给大家!

asp.net验证控件失效原因及解决方法

主要是服务器没有安装相应的 客户端 脚本的原因,在服务器上运行 aspnet_regiis -c(或者aspnet_iisreg -c 不同版本可能不同 ) 命令就可以了,【注:一定要在命令提示下进入C:\WINDOWS\Microsoft.NET\Framework \v2.0...

按钮有客户端事件后验证控件失效

前不久在aspx中放了个按钮控件: <asp:Button ID="btnSend" runat="server" Text="发 送" OnClientClick=...然后又放了一个验证控件(RequiredFieldValidator),突然发现在界面提交时,验证控件失效了。 ...

IE10 IE11 .Net4 aspnet 验证控件失效 server 2003 IIS6 “__doPostBack”未定义

最近部署asp.net网站到windows server 2003下,IE11浏览网站时,验证控件失效! 火狐和欧朋浏览器正常显示。 “查看源”,验证控件未出现。 其它问题:在 IE 11 下 点击出现 “__doPostBack”未定义”, 原因: ASP...

asp.net2.0 验证控件全部失效

在本机服务器asp.net.2.0 验证...在传到远程的服务器空间时验证控件全部失效?我也搜了一些答案. 1.使用 aspnet_regiis -i aspnet_regiis -c 2.在web.config中添加 再在ISAPI中添加 axd 的映射 f:/windows/micro

asp.net验证控件经常失效

验证控件经常失效 iis没有添加axd扩展.在iis里的网站属性里添加 可执行文件:C:/WINDOWS/Microsoft.NET/Framework/v2.0.50727/aspnet_isapi.dll 扩展名:.axd 限制为:GET,HEAD,POST,DEBUG 并且去除“确认文件是否...

WebForm_PostBackOptions 未定义 .NET验证控件失效

WebForm_PostBackOptions 未定义 .NET验证控件失效 查了很久才发现,是因为前些天同事把我的电脑日期改为2005年了, 导致/WebResource.axd报错 指定的参数已超出有效值的范围。参数名: utcDate把操作系统日期调成...

asp.net 如何强制输出验证控件的客户端脚本

如题,asp.net验证控件在iphone 5,iphone6,iphone6 plus,iphone 7,ipad都没法输出客户端脚本 ...导致验证失效,如何在不改变现有验证方式的情况下, 判断访问设备后选择性强制输出验证控件的客户端脚本。

验证控件失效,数据提交

之前用验证控件都没有问题,今天做的突然不行了,虽然控件也提示了错误,但是数据还是提交了,摸索了半天,发现一个问题。因为以前没有用控件进行验证,就用js,在按钮提交之前做了一个验证, btn_ok.Attributes....

ASP.NET验证控件之CompareValidator

大家对CompareValidator应该非常熟悉了吧,它的作用就是比较两个输入框所输入的值是否一致。...相信只要上过网的人都遇到过吧!好了废话不多说,下面一起看看他的常用属性: ...ControlToCompare

验证控件失效

但是上传到服务器上,验证控件失效。第一时间想到的是服务器上可能没有aspnet_client文件夹。查服务器有这个文件夹。后来我把aspnet_client文件夹copy到IIS的web目录下。以为问题OK了。测试,验证控件还是失效。 ...

ASP.NET中验证控件的使用

前言: ...其实对于这些常用的控件有效性验证,在Asp.Net中有单独的验证控件可供使用。他们可以满足一般的,诸如非空,范围、比较等的验证。   验证控件:  Asp.Net中内置的验证控件有:Requi

验证控件使按钮事件失效

当按钮事件加载其他页面时, ...如果其他页面有验证控件的话。 按钮的事件将无效。 需要设置按钮的属性 CausesValidation="False" 转载于:https://www.cnblogs.com/zhumengmeng/p/4157727.html...

验证控件与Button的OnClientClick事件详细解析

在一个页面中,当有验证控件的时候,当Button控件触发OnClientClick事件,并且这个事件会返回true和false的时候,验证控件就会失效,不起作用了。具体描述如下: .Net页面如下: 代码如下:<form id=”form1″ ...

虚拟主机下asp.net 2.0的验证控件失效

最近用asp.net 2.0做了个小站,在本地测试一切正常,但是将程序上传到购买的虚拟主机上,所有的验证控件失效了,后来到网上搜索寻找原因,目前总体来说主要有两种情况: 如果你用的.NET是1.1版本,那就将对应...

asp.net验证控件不起作用的解决办法

以前一个站三几天就轻松搞定,现在一个模块经常搞半天,NND下午开发酷易化妆品商城(http://www.koyee.net)一个表单提交功能模块,本地任何问题都没有了,传到服务器上本以为没事了,后来一检查所有的验证控件都不起...

JS让验证控件失效

1. 从页面的Page_Validators数组中将验证控件去掉; 2. 设置该验证控件的validationGroup为空. 转载于:https://www.cnblogs.com/Lotto/archive/2009/04/07/1430867.html

2021华中杯A第一问配套思路.rar

2021华中杯第一问配套思路,内涵第一问处理后的可读数据,输出结果,可视化图片,RGB转换函数。(R语言代码) 声明:只可自己使用,不可商用。违者必究。 具体思路见:https://tjxwz.blog.csdn.net/article/details/116310441

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

Hibernate4视频教程_全面来袭

本Java视频教程基于 Hibernate4.x 录制。内容涵盖安装 Hibernatetools 插件、Session 核心方法、持久化对象生命周期、对象关系映射(1-n、1-1、n-n、继承映射)、检索策略、检索方式(对象导航图、OID 检索、HQL、QBC、本地SQL)、Hibernate 一\二级缓存、管理 Session、批量处理等 Hibernate 企业级开发的核心技术。 本Java视频教程将帮助掌握学习者编写出具有合理的软件架构,以及好的运行性能和并发性能的实用 Hibernate 应用。Java视频教程内容注重理论与实践相结合,列举大量具典型性和实用价值的 Hibernate应用实例,并提供详细的开发和部署步骤。

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