智能电视UI设计那些事儿(上)

硬件/嵌入开发 > 智能硬件 [问题点数:20分]
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闫辉

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智能电视UI设计那些事儿

国内电视厂商多使用Android平台,我们就来谈谈在AndroidTV上设计app的那些事儿。【图1】电视使用环境TV的使用环境较为特殊。智能电视尺寸大都大于42寸,其使用环境应该在2.7-3.5米之间。所以虽然TV的显示屏面积远...

【干货】智能电视UI设计那些事儿

随着国际市场Google TV的发布和国内电视厂商纷纷推出定制Android TV的脚步,一时间智能电视平台成为了众多高科技企业争相抢占的新市场。较早的智能电视平台探索者有Google...

智能电视UI设计资料收集

1.CDC的两篇博客 浅谈多终端屏幕特性[url=http://cdc.tencent.com/?p=6073]... 智能电视UI设计那些事儿[url=http://cdc.tencent.com/?p=5520]http://cdc.tencent.com/?p=5520[/url] ...

Android TV UI 设计指南 《一》

TV的脚步,一时间智能电视平台成为了众多高科技企业争相抢占的新市场。较早的智能电视平台探索者有Google TV、Apple TV和Samsung Smart TV,还有传说中将要上市的iTV。 国外一些知名服务,如Youtube、Twitter、...

Android TV开发总结(一)构建一个TV app前要知道的事儿

前言:近年来,智能电视的发展如火如荼,Googel 也在大力推进TV及穿带设备的发展,在互联网的风口,是猪也会飞,这句话并不是没有道理的。传统电视机厂商,基本都转型致力于智能电视的相关业务,今天的Agendda如下: ...

miniui 样式第一次加载不出来_关于搜索-加载-图片比例那些事儿

参考书籍:《UI那些事儿》/《搜索模式》我是最先看的《UI那些事儿》,刚把搜索看了一部分后,我觉得里面涉及到搜索的设计模式或者使用场景,以及各种优缺点并没有说清楚后,我就把《搜索模式》这本书翻出来对照着看...

全网最全android开发笔记_智能电视必装的APP最全宝典!每一款都是神器

”虽然智能电视对我来说,确实是轻车熟路,但是对于家中老人或是小白来说却是手足无措。想要看的电视剧,综艺节目都不知道去哪找了。新手机买回来都会安一些必备APP,也称之为“基础包”;如今电视也能网上追剧、打...

2017 年,阿里巴巴开源的那些事儿

自从 2011 年宣布第一波开源项目以来,阿里巴巴的技术人一直积极参与开源社区共建。开源项目数量每年都有所增长,目前阿里巴巴已经有 150+ 个开源项目,其中数个项目 star 破万。相关的 GitHub 2017 年数据统计显示...

你是如何转行的?转行容易吗?

没考大学,也不喜欢复读。 特别不喜欢父母从小说的,考不大学没有出路的说法。 所以心里头一直想的就是,考不大学有什么大不了的。 但是什么都不会,于是读了个自考。 电子技术,老爸说,以后可以修...

奇艺副总裁段有桥:互联网电视8大误区(转载)

互联网电视的8大误区,这些都是老段自己关于产品体验和用户体验的思考,欢迎商榷! 1、遥控器的按键越少越好 通常所谓标准的电视机遥控器的按键有39个,有线机顶盒的按键也有几十个。大多数按键、观众其实都不怎么...

老年机按键串号_如何为不识字的老年人挑选一款合适的智能手机

仅仅是学会了打电话这么件事儿,就让她开心得像个小孩。这当然要归功于新买的手机,以前的手机奶奶总学不会打电话,从爷爷去世开始,就只是接,从没打过。为老年人,或者更限制一些,为“不识字的老年人”挑一款合适...

只因解决一个 UI 问题,今天刚转正的产品小姐姐约我...

一. 序刚入职的产品小姐姐,正在主导一款新的 Android TV App。最近在跟进内容的平面海报图效果,要确定标准尺寸之后,提交给设计师出图,问了我一个关于海报适配的问题。产品小姐姐...

产品经理必懂的技术那点事儿:成为全栈产品经理

5 产品经理学客户端技术

矢量图标设计讲解

有可能您想起的是微信APP ,由两个白色气泡组成的启动图标,或者是我们每天使用的 APP 中的那些返回、关闭等系统图标,也可能是商场导视里的卫生间图标等。没错,图标的形式有很多种,它可以应用在很多场景中,并且...

人工智障 2 : 你看到的AI与智能无关

“本文转载自微信公众S先生(ID:TheMisterS),作者Mingke。文章通俗易懂,直击人工智能的核心问题,解决了我的很多疑问,强烈推荐给大家阅读。“ Artifi...

CSDN前1000名博主

博主 简介 stpeace 排名:1 原创:2166 粉丝:7180 积分:181660 等级:10stpeace的专栏中国本博客供大家交流,欢迎各抒己见。博文中的内容禁止用 ...排名:2 原创:5286 粉丝:10660 积分:170616 等级:10袁萌...

【专栏】腾讯产品:写给产品经理和设计师的用户体验知识3

送给真正的互联网人一顿干货早餐【小咖导读】本文出自PMcaff资深会员腾讯产品经理——xidea(微信公众号:uxcafe),通过例举生活中的一些设计实例阐述用户体验设计中的几个原则,干...

推荐CSDN排名前1000博主

博主 简介 stpeace 排名:1 原创:2166 粉丝:7180 积分:181660 等级:10 stpeace的专栏 中国 本博客供大家交流,欢迎各抒己见... 排名:2 原创:52...

u一点·料:阿里巴巴1688ued体验设计践行之路

阿里巴巴1688UED体验设计践行之路 阿里巴巴1688用户体验部著 图书在版编目(CIP)数据 U一点·料:阿里巴巴1688UED体验设计践行之路/阿里巴巴1688用户体验部著. —北京:机械工业出版社,2015.8 ISBN 978-7-111...

进入AI领域做产品 —— 我的自学之路

做产品经理这份工作将涉及大量选择,本质,是需要“输入→内视→输出”的环节更多,所以为了更好的去进行“输出”,学习“输入”(AI基础认知、产品认知、技术通识)以及“内视”(认知框架)的重要性就不言而喻了...

脑洞全开YY无罪-益智类游戏“脑力大战”引发思考

作者:马宝杭州研究院-前端技术部注:原文创作于2014年12月底通过游戏引发了一些思考,主要是关于“分享”和“学习”: 分享最简单目的是为了学习一层思考,看到好的东西,自己喜欢,希望更多...

寻找中国最好百名产品经理:豆瓣阿北360周鸿祎

思考一个问题:产品是不是我们改变世界的工具?汽车和飞机改变了时间和...世界不存在蓝海,只有当产品做到尽善尽美,这片蓝海才会跃然纸上。  当乔布斯推出iPod和iPhone时,MP3播放器和手机市场早已是一片红海,

软件需求与问题解决

 小满当项目经理后不久,参与了一个大项目。当时市场签下来的时候,公司里面是欢天喜地的。项目做了一年多。到了交付的时候,用户却很不满意,当初说好的东西,好多都变了卦。  用户是上帝,最关键的是如果收不...

微博周记(2011-03-21---2011-03-25)

我这周发布了45条微博,下面是我通过博客微语录应用筛选出来的微博 2011/0324 刚研究 OpenCV_SVN 与 OpenNI 相关的代码(cap_openni.cpp)发现,OpenCV 目前只支持对Kinect的深度图、视差图和彩色/灰度图的获取,...

垃圾分类数据集及代码

资源说明: 数据集主要包括6类图片:硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明: 1、 安装运行项目所需的python模块,包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型,由于训练的数据量过于庞大,因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别,首先运行predict.py,然后输入需要预测的文件路径,即可得到结果。

2021年前端面试题汇总 高清pdf完整版

《2021年前端面试题汇总》主要介绍了js基础到入门、css和常用的web框架的一些常用面试题目。学完这个题库,把此题库都理解透彻应对各家企业面试完全没有问题。

大唐杯资料+题库(移动通信)

大唐杯资料+题库(移动通信)

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

VSCode launch.json配置详细教程

主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

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