谁熟悉QTreeView+QAbstractItemModel 求救

wylove08 2013-05-13 08:47:59
我建立了一个数据库,用类实现的 Database ,该类可以添加子节点, 结构和 分层tree 差不多。

然后建立了一个TreeModel: public QAbstractItemModel ,TreeModel->setDatabase( Database );

QTreeView->setModel( TreeModel );显示正常 。 TreeModel: data、setdata、rowcount、 index 、columnCount、flags 、parent 该实现的函数都实现了

现在想实现 多选删除, 以下大概代码:

//获取treeview 选择的节点(调试发现 QModelIndexList 排列顺序是以选择的顺序来排列的)

void Remove()
{
QModelIndexList selectedList = QtreeView->selectionModel()->selectedIndexes();

QListIterator<QModelIndex> i(selectedList);
while (i.hasNext())
{
QModelIndex modelIndex = i.next();
QModelIndex modelIndexParent = modelIndex.parent()

//子节点内部指针
Database* database = static_cast<Database*>(modelIndex.internalPointer () )

//父节点内部指针
Database* databaseParent = static_cast<Database*>(modelIndexParent.internalPointer () )

//开始删除
//一次只删除1个,没法连着删除,因为多选不是连着选的。
beginRemoveRows( modelIndexParent, modelIndex.row(), modelIndex.row() );

DatabaseSourceParent->ChildList().removeOne( Database );

endMoveRows()


}

}

我也不知道这样写是不是最好的办法,选择问题是 QModelIndexList selectedList 获取的顺序是选中顺序,我这循环先删除前面的QModelIndex,后面的QModelIndex变了,导致有问题,即时我用 倒叙( hasPrevious () ) 删也解决不了。

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ashy1q 2013-05-30
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遇到类似的问题 我使用QListView+QFileSystemModel做文件管理器 添加删除功能 使用方法QModelIndexList selectedList = QtreeView->selectionModel()->selectedIndexes(); 得到的selectedList中会包括所选文件或目录的父目录Index,还有“..”(所选item为目录时包含此项) 楼主可以打印一下selectedList这里面不仅仅是你选择的那几个条目项吧!
wylove08 2013-05-14
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beginRemoveRows( modelIndexParent, modelIndex.row(), modelIndex.row() ); //删除数据结构 endMoveRows() 好像需这样删除才有效。 看help beginRemoveRows 后面2个参数 都是连续节点的。
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我的想法是你的数据存储的是数据的指针,删除时通过索引号先将待删除的数据指针保存在一个临时数组中,然后统一delete该数组记录的指针
内容概要:本文围绕城市场景下的无人机三维路径规划问题,提出了一种新颖的多目标粒子群优化算法(NMOPSO),旨在解决高维复杂环境中路径规划面临的多重挑战。研究聚焦于导航变量的多目标优化,构建了一个包含路径长度、飞行安全性、能量消耗等多个相互冲突目标的优化模型,并采用改进的粒子群算法进行高效搜索,最终获得一组Pareto最优解集,为实际决策提供多样化路径选择方案。该方法结合Matlab代码实现,详细阐述了算法的设计机制、数学建模流程及仿真验证过程,充分展示了其在密集城市建筑环境中有效规避障碍物、满足飞行动力学约束并实现多目标权衡的能力,具有较强的工程应用价值。; 适合人群:具备一定优化算法理论基础和Matlab编程能力,从事无人机路径规划、智能交通系统、自动化控制、人工智能应用等方向研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市环境中的无人机物流配送、巡检监控、应急救援等实际任务的三维路径规划;②为高维、非线性、多约束的多目标优化问题提供有效的算法设计思路与改进参考;③通过Matlab仿真平台复现算法,进一步开展性能测试、参数调优与算法对比研究,推动相关领域的技术创新。; 阅读建议:此资源强调算法原理与工程实践的深度融合,建议读者重点研读目标函数的构建方式、约束条件的处理策略以及NMOPSO算法的核心改进机制,并务必动手运行和调试所提供的Matlab代码,以深入理解算法在三维空间路径优化中的具体实现细节与实际表现。
内容概要:本文档围绕基于10机39节点的电力系统仿真展开,依托Matlab/Simulink平台构建标准电力系统模型,系统性地实现了电力系统稳态与暂态过程的仿真分析。内容涵盖潮流计算、短路故障、暂态稳定性、N-k故障分析、蓄意攻击与级联故障模拟等核心问题,并引入混合整数线性规划(MILP)等优化方法进行电网脆弱性评估与关键故障筛选。文档突出科研复现导向,整合了状态估计、虚假数据注入攻击、优化算法等前沿技术的交叉应用,具有较强的理论深度与工程实践价值。; 适合人群:具备电力系统基本理论知识和Matlab/Simulink仿真能力的研究生、科研人员及电力工程技术人员,特别适用于从事电力系统稳定性分析、安全防护、故障演化机制与优化调度等领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:① 掌握10机39节点系统的建模方法与仿真流程;② 学习并复现电力系统典型故障(如短路、N-k故障、级联故障)的建模与动态响应分析;③ 理解基于MILP的电网脆弱性评估、攻击策略建模与故障传播机制;④ 结合优化算法开展电力系统安全防御、恢复策略与韧性提升研究。; 阅读建议:建议结合文档中标注的“顶级EI复现”“核心论文复现”等标签,重点关注模型构建逻辑与代码实现细节,优先运行仿真案例以理解其物理背景与数学建模原理,同时深入分析故障场景设定、目标函数设计及优化求解策略的工程意义与学术价值。

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