cgroup设置导致系统cpu过高？怎么解？

2013-05-14 11:41:35 270 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

Cgroup入门到使用 Cgroup（Control Group）是Linux内核提供的一种资源管理和限制机制，用于对进程进行分组并对分组内的进程进行资源限制、优先级调整等操作。Cgroup的主要目标是提供一种统一的接口来管理系统资源，如CPU、内存、磁盘I/O等。Cgroup文件系统：用于存储Cgroup的配置信息和状态数据。子系统（Subsystem）：用于实现对特定资源的管理和限制，如CPU子系统、内存子系统等。控制组（Control Group）：用于对进程进行分组，每个控制组可以关联一个或多个子系统。术语表。阅读详情

之前希望用cgoup对hadoop进程的内存和使用那几块cpu进行限制
但是使用配置后
cpu load奇高并且系统cpu占用都很高正常进程几乎卡死
这是为什么呢？



mount {



        cpuset  = /cgroup/cpuset;



        cpu     = /cgroup/cpu;



        cpuacct = /cgroup/cpuacct;



        memory  = /cgroup/memory;



        devices = /cgroup/devices;



        freezer = /cgroup/freezer;



        net_cls = /cgroup/net_cls;



        blkio   = /cgroup/blkio;



}







group important {



    cpuset {



        cpuset.cpus = <%= cpus %>;



        cpuset.mems = <%= mems %>;



    } cpu {



        cpu.shares = 768;



    } memory {



        memory.limit_in_bytes = 3072M;



    }



}







group normal {



    cpuset {



        cpuset.cpus = <%= cpus %>;



        cpuset.mems = <%= mems %>;



    } cpu {



        cpu.shares = 512;



    } memory {



        memory.limit_in_bytes = 800M;



    }



}







group normal_1G {



    cpuset {



        cpuset.cpus = <%= cpus %>;



        cpuset.mems = <%= mems %>;



    } cpu {



        cpu.shares = 512;



    } memory {



        memory.limit_in_bytes = 1024M;



    }



}







group normal_2G {



    cpuset {



        cpuset.cpus = <%= cpus %>;



        cpuset.mems = <%= mems %>;



    } cpu {



        cpu.shares = 512;



    } memory {



        memory.limit_in_bytes = 2048M;



    }



}







group normal_3G {



    cpuset {



        cpuset.cpus = <%= cpus %>;



        cpuset.mems = <%= mems %>;



    } cpu {



        cpu.shares = 512;



    } memory {



        memory.limit_in_bytes = 3072M;



    }



}







group normal_4G {



    cpuset {



        cpuset.cpus = <%= cpus %>;



        cpuset.mems = <%= mems %>;



    } cpu {



        cpu.shares = 512;



    } memory {



        memory.limit_in_bytes = 4096M;



    }



}







group hadoop {



    cpuset {



        cpuset.cpus = <%= hadoop_service_cpus %>;



        cpuset.mems = <%= mems %>;



    }



}

以上是cgconfig的配置 <%= mems %>; <%= cpus %>; <%= hadoop_service_cpus %>;
会在puppet中被替换为具体指
求各位大大指教
很着急可加分~谢谢

...全文

浅谈Linux cgroup机制与YARN的CPU资源隔离前言在之前的这篇文章中，笔者已经讲解过了YARN是如何实现内存资源隔离的。但是只隔离内存还不够，我们在生产环境中经常可以发现有计算密集型任务争用NodeManager的CPU，以及个别Container消耗太多CPU资源导致其他系统服务抖动的情况。好在Hadoop 2.2版本之后，YARN通过利用Linux系统的cgroup机制支持了CPU资源隔离。本文先简单看看cgroup，然... 阅读详情

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