用于测试社区发现算法,构造人工网络数据集的源程序

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社区发现(Community Detection)算法

社区发现(Community Detection)算法用来发现网络中的社区结构,也可以看做是一种聚类算法。以下是我的一个 PPT 报告,分享给大家。 从上述定义可以看出:社区是一个比较含糊的概念,只给出了一个定性的刻画。另外...

KL社区发现算法概述与源码

本文在实现KL算法的过程中实现了社区划分结果,同时实现了不同社区的可视化结果。 author:xiao黄 缓慢而坚定的生长 公众号:Community Detection 本人更新在csdn关于社区发现(Community Detection)方面的知识会...

社区发现算法FastUnfolding的GraphX实现

对这些网络进行社区发现具有极大的意义,如在人际关系网中,可以发现出具有不同兴趣、背景的社会团体,方便进行不同的宣传策略;在交易网中,不同的社区代表不同购买力的客户群体,方便运营为他们推荐合适的商品;在...

社区发现算法总览

社区发现算法简介(上)-2013年3月31日 已有 973 次阅读 2013-4-7 10:28 |系统分类:科研笔记|关键词:社区发现 简介 1. 社区发现简介 社区,从直观上来看,是指网络中的一些密集群体,每个社区内部的结点...

【AI测试】机器学习项目的测试算法测试

大家好,今天分享的主题是AI算法项目的测试探索。 首先介绍人工智能的一些基本概念,接着说明人工智能和机器学习的关系,然后再叙述机器学习相关的基本概念,包括监督学习,无监督学习,会重点说监督学习。再介绍...

蚁群算法简介及matlab代码

1 蚁群算法原理  自1991年由意大利学者 M. Dorigo,V. Maniezzo 和 A. Colorni 通过模拟蚁群觅食行为提出了一种基于种群的模拟进化算法——蚁群优化。该算法的出现引起了学者们的极大关注,蚁群算法的特点: ...

从零开始实现基于匈牙利算法人工神经网络(1)

从零开始搭建基于匈牙利算法人工神经网络 背景与介绍 这是这段时间学校里一直在忙的事情,由于专业的原因,并未接触到太多关于Neural Network的知识,所以作为神经网络的初学者,走了很多弯路花了很多功夫,今天...

spark实战项目之一,构造kafka数据源

项目背景 目的是熟悉spark的使用...数据沙盒,是指规划的这个在线推荐算法,接受的所有数据源,包括用户反馈都是程序构造的,算法要解决的实际问题并不是一般的提升转化率或利润率,而是挑战测试数据的输入方。 这种...

Microsoft 神经网络分析算法

在开始Microsoft 神经网络分析算法之前,本篇我们先将神经网络分析算法做一个简单介绍,此算法由于其本身的复杂性,所以我打算在开始之前先将算法原理做一个简单的总结,因为本身该算法就隶属于高等数学的研究范畴,...

关于软件测试的一些基本知识

软件测试方法:分为两类 (1)静态测试:不要求在计算机上实际...(2)动态测试:通过输入一组预先按照一定的测试准则构造的实例数据动态运行程序,而达到发现程序错误的过程,特点如下: l 必须生成测试数据

运筹优化(十四)--离散优化的启发式算法

启发式算法(heuristic algorithm)是相对于最优化算法提出的。一个问题的最优算法求得该问题每个实例的最优解。也就是说,在允许运行时长足够长的 情况下,确保得到一个最优方案。但是大量重要的ILP和INLP问题,并不...

游戏编程中的人工智能技术--神经网络

游戏编程中的人工智能技术 . 神经网络入门> .  (连载之一) 用平常语言介绍神经网络 (Neural Networks in Plain English) 因为我们没有很好了解大脑,我们经常试图用最新的技术作为一种...

软件测试基础知识总结(一)

软件测试:在规定条件下对程序进行操作,以发现错误,对软件质量进行评估,包括对软件形成过程的文档、数据以及程序进行测试 软件质量:软件特性的总和,软件满足规定或潜在用户需求的能力 2. 软件测试与质量...

从决策树学习谈到贝叶斯分类算法、EM、HMM

第一篇:从决策树学习谈到贝叶斯分类算法、EM、HMM (Machine Learning & Data Mining交流群:8986884)引言 最近在面试中,除了基础 & 算法 & 项目之外,经常被问到或被要求介绍和描述下自己所知道...

常见分类算法优缺点

本文主要回顾下几个常用算法的适应场景及其优缺点! 机器学习算法太多了,分类、回归、聚类、推荐、图像识别领域等等,要想找到一个合适算法真的不容易,所以在实际应用中,我们一般都是采用启发式学习方式来实验。...

【TensorFlow实战笔记】对于TED(en-zh)数据集进行Seq2Seq模型实战,以及对应的Attention机制(tf保存模型...

前言 其他实战笔记 建议先看: 《tensorflow实战笔记》通俗详述RNN...《TensorFlow实战笔记》卷积神经网络CNN实战-cifar10数据集(tensorboard可视化) 《TensorFlow实战笔记》 迁移学习实战–卷积神经网络...

转:UCI数据集代码&数据挖掘的数据集资源

《UCI数据集代码》 UCI数据集是一个常用的标准测试数据集,下载地址在 http://www.ics.uci.edu/~mlearn/MLRepository.html 我的主页上也有整理好的一些UCI数据集(arff格式): ... 在看别人的论文时,别人使用的...

Isolation Forest算法原理详解

本文只介绍原论文中的 Isolation Forest 孤立点检测算法的原理,实际的代码实现详解请参照我的另一篇博客:Isolation Forest算法实现详解。 或者读者可以到我的GitHub上去下载完整的项目源码以及测试代码(代码...

人工智能实战——人工神经网络(C库iOS交叉编译)

人工智能实战——人工神经网络给最近人工智能辣摸火,让我忍不住也想一探究竟,首先从目前来讲我是一个人工智能领域的门外汉,尽管恶补了几天基本知识,机器学习算法看得差不多,神马线性回归啊,逻辑回归啊,SVM啊...

2、机器学习三要素之数据、模型、算法

注: 本系列 课程源于李烨 · (微软高级软件工程师)老师的文档 在gitbook 上可以买到李老师课程。 机器学习三要素包括数据、模型、算法。简单来说,这三要素之间的关系,...源数据 上一篇中,图1老鼠和其他动...

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