有关linux c 网络编程的两道小练习题,求大神指教

C/C++ > C语言 [问题点数:40分,结帖人slyxff]
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黄花 2014年6月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
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红花 2013年8月 Linux/Unix社区大版内专家分月排行榜第一
2012年11月 Linux/Unix社区大版内专家分月排行榜第一
2012年10月 Linux/Unix社区大版内专家分月排行榜第一
2012年9月 Linux/Unix社区大版内专家分月排行榜第一
2012年7月 Linux/Unix社区大版内专家分月排行榜第一
2012年6月 Linux/Unix社区大版内专家分月排行榜第一
2012年5月 Linux/Unix社区大版内专家分月排行榜第一
2011年11月 Linux/Unix社区大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2013年6月 Linux/Unix社区大版内专家分月排行榜第二
2013年5月 Linux/Unix社区大版内专家分月排行榜第二
2013年3月 Linux/Unix社区大版内专家分月排行榜第二
2013年1月 Linux/Unix社区大版内专家分月排行榜第二
2012年12月 Linux/Unix社区大版内专家分月排行榜第二
2012年8月 Linux/Unix社区大版内专家分月排行榜第二
2011年12月 Linux/Unix社区大版内专家分月排行榜第二
2011年10月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
2011年10月 Linux/Unix社区大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2012年6月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
2012年6月 PHP大版内专家分月排行榜第三
2012年5月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
2012年3月 Linux/Unix社区大版内专家分月排行榜第三
2012年2月 Linux/Unix社区大版内专家分月排行榜第三
2011年11月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
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蓝花 2014年1月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
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[网络安全自学篇] 一.入门笔记之看雪Web安全学习及异或解密示例

最近开始学习网络安全相关知识,接触了好多新术语,感觉自己要学习的东西太多,真是学无止境,也发现了好几个默默无闻写着博客、做着开源的大神。准备好好学习下新知识,并分享些博客与博友们一起进步,加油。非常...

linux习题

下面为linux部分习题。这可能对大神来说,非常简单的还望不要吐槽嘞。 下面的习题,可能有错, 还希望大家能多多指教哈~~ 一、选择 1、下列那个Linux的发行版本是由Red Hat Linux的源代码编译而来(C) A、...

师弟肝了七天七夜,东半球最全「后台开发」学习路线出炉

点击上方“五分钟学算法”,选择“星标”公众号重磅干货,第一时间送达来源:编程指北前言这一篇的主题是「Linux C/C++ 服务器/后台开发学习路线」。这样的文章相信大家都见得不少了,写...

程序员调试能力和相关书籍

程序员调试能力和相关书籍

从Hello World到defmacro,那些令人惊叹的代码!

文中如有疏漏,还请各位指教!一次偶然在《黑客与画家》第二版中了解到这门神奇的语言,瞬间便被”洗脑“,立刻找到一大堆资料,前前后后的兴奋的学了几个月,无奈于就业压力,还是选择先将C++/Java等作为主力。这篇...

webmagic采集CSDN的Java_WebDevelop页面

使用webmagic采集博客类的网站示例

java和Android学习书籍

这本书不仅内容丰富、有趣且通俗易懂,并且涵盖了所有 Java 相关的基础知识。如果你是 Java 初学者,这本书正适合你。 《Java 核心技术(卷1、2)》 写作风格相比 Head First 趣味性来说更显传统,所涵盖的内容包括 ...

python入门汇总

知乎大神总结,如果从0开始 作者:code123 链接:https://www.zhihu.com/question/20039623/answer/64926634 来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 ...

腾讯实习面试

作者:KevinHX ... 来源:牛客网 从春季开学至今陆陆续续面了很多实习,岗位是C++/后台开发,也被刷了很多次,最后拿到的是网易互娱和腾讯IEG(魔方工作室)的offer,这里简单记录一下准备过程和面试时的问题,希望...

如何从零开始写一个操作系统?

看了这个:从零开始写一个简单的操作系统 求指教。 关注者 4,787 被浏览 352,884 关注问题 写回答 ​邀请回答 ​3 条评论 ​分享 ​ 37 个回答 默认排序​ 知乎用户 751 人赞...

commands commence before first target. Stop.

原创 commands commence before first target. Stop. ...

2019校招秋招总结

先说结果,结果就是自己太菜,很水,大厂全都挂了,有的简历都过不了,有的笔试太难了,有的笔试过了卡你的学历简历不让你面,在此手动点名批评某快某手、43某某,面的最好记录就是小米二面了,下面的图全都是心酸。...

python3入门代码-Python3零基础自学方法?

找到合适的入门书籍,大致读一次,循环啊判断啊,常用类啊,搞懂(太难的跳过)做些简单习题,字符串比较,读取日期之类 Python Cookbook不错(太难太无趣的,再次跳过,保持兴趣是最重要的,不会的以后可以再学)...

[Mac A]为什么国外程序员爱用 Mac?

Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因...

2015互联网校招总结—一路走来

写在前面  结束了在百度的实习,是时候写下校招的总结了,再不写估计很多东西都忘了。在开源社区混迹久了,从别人的学习、求职、工作经历中越发感受到很多的正能量,也本着攒RP的原则,向学弟学妹们,尤其非名校的...

tensorflow打印模型图_tensorflow打印pb、ckpt模型的参数以及在tensorboard里显示图结构...

打印pb模型参数及可视化结构import tensorflow as tffrom tensorflow.python.framework import graph_utiltf.reset_default_graph() # 重置计算图output_graph_path = '/home/huihua/NewDisk/stuff_detector_v1.pb'...

Adroid 收集

张图告诉你,为什么你的 App 会卡顿? - Android - 掘金 Cover 有什么料? 从这篇文章中你能获得这些料: 知道setContentView()之后发生了什么? ... Android 获取 View 宽高的常用正确方式,避免为零 - 掘金 ...

深度学习如何入门?

beanfrog ,computer vision ...神经网络肯定是要学习的,主要是BP算法,可以看看PRML3、4、5三章,可先忽略其中的贝叶斯视角的解释。一些主要的算法理解要看具体的论文了,有个Matlab的程序不错,有基本算法的实

理解矩阵

转自:孟岩博客 ... ...前不久chensh出于不可告人的目的,要充当老师,教别人线性代数。于是我被揪住就线性代数中一些务虚性的问题与他讨论了几次。很明显,chensh觉得,要让自己在讲线性代数的时候不被那位强势的...

Linux从入门到精通(全套系列)

Linux从入门到系列课程,全部重点放在企业应用上面。课程主要针对互联网企业运维,因此不会花多余的时间去阐述无关紧要和企业用不到的东西,所以全程都是围绕实战运维,操作为主。 通过本课程的学习,大家可以从懵懂到熟悉,从熟悉到熟练,能够在企业中熟练运用,同时在学习的过程中有任何不明白的地方,都可以向我咨询,我会积极帮助大家解决问题。

“互联网+”大学生创新创业大赛项目计划书

填 写 说 明 1.封面上“项目编号”一栏由秘书组编写; 2.项目名称力求简洁、明确,每个项目限报一名负责人; 3.请逐项认真填写; 4.本次大赛必须以团队形式报名参赛,每个团队成员不能少于 3人(包括项目负责人在内); 5.请将撰写完成后的项目计划书按规定时间提交。

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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手把手做安卓应用开发

安豆是一个想学Android应用开发的小白,于是它找到自己的邻居-程序员大牛-熊哥帮忙。熊哥手把手带着安豆搭建程序的开发环境,实现应用的功能,美化应用界面,让安豆终于开发出了自己的第一个安卓应用-计算器。 学习的过程中,两个伙伴有问有答,学习的过程生动有趣。你一定不会睡着。 让从没有接触过安卓开发并且什么都不会的小白,变成一个能够开发出简单的计算器应用的菜鸟。 让小白对安卓开发有个整体的认识,初步形成安卓开发的概念,掌握安卓开发最最基础的知识。

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MATLAB信号处理详解 结合MATLAB最新版本系统地介绍信号处理及现代信号处理或者非平稳信号处理(包括信号处理、阵列信号处理、时频分析及高阶谱分析)的基本理论及在工程应用中的一些基本方法;详细地介绍MATlLAB工具箱函数的用法;最后结合一些应用实例,说明基于MATLAB进行分析与设计的方法。 《MATLAB信号处理》首次将信号处理涉及的各种MATLAB工具箱全面加以说明分析,简明扼要地介绍相关领域的基本概念和基本理论,重在讲述有关基本理论和物理背景,避开繁复的推导和中间过程,结合编程应用介绍工具箱函数的功能及用法,并且通过各种应用实例阐述如何利用MATLAB工具箱来解决工程应用问题。

OpenGL-实现视频播放(FFMpeg)

课程采用FFMpeg作视频解码,采用OpenGL实现视频的渲染,从RGB数据的绘制,到直接渲染YUV数据,实现三路YUV数据单纹理的输入,提升系统性能,接着采用PBO方式优化内存到显存的传输,实现DMA传输,解放CPU,将解码和渲染分离到不同的线程中,极大的提升了系统的性能。后介绍视频特效的实现。 介绍如何采用OpenGL渲染视频帧数据,从固定管线到可编程管线一次实现,采用PBO实现DMA数据传输处理,以及简单的视频特效的实现。

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