Asp.NET AJAX ,ScriptManager WebService

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ASP.NET AJAX ScriptManager调用WebService

ScriptManager是一个ASP.NET AJAX中的核心控件。它为ASP.NET AJAX开发的带了很多的便利,它是我们做ASP.NET AJAX的程序不可缺少的控件,它的作用非比寻常,我们来看看他是如何调用WebService的! 首先建立一个...

使用ASP.NET AJAX 从脚本中调用Web 服务的应用方法

技能点:通过编写WebService,在页面js中调用WebService来进行数据查询。 网站开发,有些时候需要使用js在页面动态生成一些...这种情况下,使用js+ajax的方式来实现,效果也是不错的。 1.编写webservice: 1 u...

ASP.Net Ajax框架 和ScriptMnager控件 调用Web Service

介绍 传统的Web 应用模型,采用的是同步请求的方式。  用户在网页上触发一个操作就会发送HTTP请求连接...   使用Ajax之后,页面由全部刷新为局部刷新,不再有整个页面重载刷新的等待    Ajax是现在多种技术的综合

ASP.NET ScriptManager 帮助您实现 Web 应用程序的 AJAX 功能

msdn: ... 当今,网站的使用者可以像发布者那样,对网站的内容、发展方向及其成功承担责任。每天都会涌现出许多样式新颖的网站,如社交站点、博客、在线相册集和

ajax,使用ScriptManager控件

AJAX全称为“Asynchronous JavaScript and XML”(异步JavaScript和XML),是指一种创建交互式网页应用的网页开发技术。 国内通常的读音为“阿贾克斯”和阿贾克斯足球队读音一样。 主要包含了以下几种...

Asp.net利用ScriptManager调用webservice

Asp.net中利用ScriptManager调用webservice; vs2008+C#环境中编译通过,且能正常运行的例子。Framework 3.5

Asp.Net Ajax 如何调用WebService

利用Asp.Net自带的Ajax调用WebService 中的方法非常方便,甚至不需要任何Javascript代码,主要是下面的第4步里,如何调用WebService <asp:ScriptManager ID="ScriptManager1" runat="server...

ScriptManager的简单用法-ASP.NetASP:ScriptManager控件的使用

1, ScriptManager(脚本控制器)是asp.net ajax存在的基础. 2, 一个页面只允许有一个ScriptManager,并且放在其他ajax控件的前面. 3,ScriptManager掌管着客户端Ajax页的多有脚本,并在页面中注册Ajax类库,用来实现...

Asp.Net Ajax控件示例

1.SliderExtender 实现滑动轴控件 <asp:ScriptManager ID="ScriptManager2" runat="server"> </asp:ScriptManager> <div> <br /> <asp:TextBox ID=...

ASP.NET AJAX ScriptManager调用WebService

ScriptManager是一个ASP.NET AJAX中的核心控件。它为ASP.NET AJAX开发的带了很多的便利,它是我们做ASP.NET AJAX的程序不可缺少的控件,它的作用非比寻常,我们来看看他是如何调用WebService的! 首先...

ASP.NET 前端调用webservice

开发环境:VS2012 操作系统:WIN7-64 .NET版本:.NET 4.5 问题: 前端js代码调用websevice接囗时,开发环境没有智能感...现在第一次接触ASP.NET前端,使用AJAX控件ScriptManager,当添加引用代码后,如下图 然...

ASP.NET MVC中使用ASP.NET AJAX异步访问WebService

使用过ASP.NET AJAX的朋友都知道,怎么通过ASP.NET AJAX在客户端访问WebService,其实在ASP.NET MVC中使用ASP.NET AJAX异步访问WebService 也没什么大的差别. 在ASP.NET应用程序里使用ASP.NET AJAX访问WebService通常...

ASP.NET AJAX 调用本地WebService(转)

现最新版本的改动很大,...1、首先建一个WebService 文件(HelloWorldService.asmx),代码如下: <%@ WebService Language="C#" Class="Samples.AspNet.HelloWorldService" %> using System;using System....

AJAX——ASP.NET AJAX框架(一)ScriptManager

前边我们针对以XMLHttpRequest为核心学习了AJAX的相关知识,接下来,重点学习一下微软在ASP.NET中的AJAX的框架的基础学习,主要是AJAX Extension中的几个控件,如下图:  而,这篇博客,我们来重点看一下...

ASP.NET AJAX + WebService的应用和问题

之前一直在看AJAX的东西,主要是老赵的文章和视频,但是...目标:实现ScriptManager+Javascript+WebService == AJAX效果 步骤: 1.建立模板页 2.添加内容也 3.拖入ScriptManager 4.在ScriptManager中添加WebSer...

Asp.Net Ajax的两种基本开发模式

 最近花了一些时间,将微软Asp.Net官方的Ajax视频全部看了一遍,地址是http://www.asp.net/learn/ajax-videos/,视频大多都很短,8...本文介绍了使用Asp.Net Ajax做开发时两种最常见的与服务端进行交互(客户端请

ASP.NET AJAX调用WebService

首先新建一个 ASP.NET AJAX-Enabled Web Site,这样系统为我们自动配置好了环境,这主要体现在Web.config这个文件上,如果已有网站不是ASP.NET AJAX-Enabled Web Site也可以对照修改下Web.config,也可以达到相同的...

ASP.NET AJAX入门系列(2):使用ScriptManager控件

ScriptManager控件包括在ASP.NET 2.0 AJAX Extensions中,它用来处理页面上的所有组件以及页面局部更新,生成相关的客户端代理脚本以便能够在JavaScript中访问Web Service,所有需要支持ASP.NET AJAXASP.NET页面上...

Asp.net Ajax WebService开发文档

Asp.net Ajax WebService开发文档基础使用1 新建一个解决方案,右键解决方案名称选择“添加—新建网站”,新建一个asp.net 网站WebSite1,右键Website1,选择“添加新项—Web服务”,添加一个Web服务WebService1。...

Ajax.NET 调用用WebService方法收藏

Ajax.NET作为成熟的Ajax平台之一,由于和.NET平台一起都是微软开发的,所以用Ajax.NET的客户端脚本来调用.NET开发的WebService将是一个很简单的事情,这是令人很兴奋的事情之一. 下面将一步一步介绍调用的过程.首先...

使用ASP.NET AJAX一步调用Web Service和页面中的类方法

本文来自《ASP.NET AJAX程序设计 第II卷:客户端Microsoft AJAX Library相关》的第三章《异步调用Web Service和页面中的类方法》,请同时参考本章的其他文章。 3.1调用Web Service 之所以...

ASP.NET(九) -- WebForm AJAX简明教程

当我们谈论Ajax时,首先想到的就是JavaScript下的Ajax,用来完成网页的交互,局部刷新工作,Microsoft的ASP.NET AJAX框架在Web的开发中承担着类似的角色,并简化了JavaScript中的Ajax的操作。  Microsoft的ASP.NET ...

学习asp.net ajax(四)(从客户端访问WebService)

Ajax.Net:基于asp.net框架是一个ajax框架(不是微软体统的框架) Asp.net Ajax: 微软提供的框架 编写一个普通的Asp.net webservice 为WebSrvice类添加自定义属性标记 -ScriptServiceAttribute 释...

ASP.NET AJAX(控件扩展器、工具包详述)

如何构建自定义的 ASP.NET 控件,用以呈现使用 ASP.NET AJAX 客户端库的客户端 JavaScript 代码? 实际上,UpdatePanel、UpdateProgress、Timer 正是这么做的。要实现这一设计很简单,只要添加向页面的 ...

ASP.NET AJAX + WebService的应用和问题

目标:实现ScriptManager+Javascript+WebService == AJAX效果 步骤: 1.建立模板页 2.添加内容也 3.拖入ScriptManager 4.在ScriptManager中添加WebService的地址 5.在内容也...

关于ASP.NET AJAX调用WEBSERVICE的问题

成功运行SAMPLES,但是在自己的程序里面使用ASP.NET AJAX时候出了很多问题,总结如下 1.WebService 没有定义. Solution 1:using System.Web.Script.Services;在类名上加[System.Web.Script.Services.ScriptService()...

asp.net ajax回调函数

javascript 调用后台类(webservice)的语法: 类名.方法名(参数1,参数2,……,参数n,回调函数) 调用上有两个差别:一是不需要使用变量接收返回值,二是要在所有参数后面加一个参数:回调函数。例如,有个类的...

ASP.NET Ajax学习笔记(二)客户端调用WebService

客户端调用WebService过程:先实现WebService,再在客户端中调用WebService。 示例: EmployeeService.asmx EmployeeService.cs using System; using System.Collections.Generic; using

利用遗传算法解决矩形排样问题,具有可视化的界面 两个

利用遗传算法解决矩形排样问题,具有可视化的界面,输入数据为含有矩形的长和宽的文本文件,输出的结果以可视化的形式显示出来

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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