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依然老白兔 2014-05-15
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谢谢，楼上各位
fengbingchun 2013-05-31
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谢谢！为了使从摄像头获取的视频帧亮度变化在一定范围内。
fengbingchun 2013-05-31
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谢谢！这样做有可能损失掉一些重要信息吧？[/quote]
那就以两端的第一个非零点开始。。。这样拉伸范围就可能不够 [/quote]
谢谢！如果是特殊情况应该没什么效果。
geleg 2013-05-31
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楼上提供的例程效果不错
昨夜无风 2013-05-30
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你增强亮度的主要原因是为了什么？与其把精力花在这心思上还不如关注下一步的算法，比如分割，一个优秀的分割算法不需要太高亮度的图像！
zhoujk 2013-05-30
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谢谢！这样做有可能损失掉一些重要信息吧？[/quote]
那就以两端的第一个非零点开始。。。这样拉伸范围就可能不够
zhoujk 2013-05-28
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也就是在直方图上分别放弃最高和最低端的20%区域，然后做拉伸
zhoujk 2013-05-28
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用28原则来分别做高端和低端的平衡点
fengbingchun 2013-05-28
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谢谢！这样做有可能损失掉一些重要信息吧？
fengbingchun 2013-05-21
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试了几种算法都不好，应该是需要选择自适应参考值，可以选择图像集的哪些值作为参考值呢？谢谢！
laviewpbt 2013-05-16
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自适应反锐化掩膜增强 有空来研究下这个。
反锐化掩膜就是Unsharp mask吧。
fengbingchun 2013-05-16
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因为图像可能是在各种环境下的，所以不能设置参考值[/quote]
每次自适应需要的值来源[/quote]
应该是根据参考图像获取吧，可以详细说说你的想法吗？谢谢！
lgstudyvc 2013-05-15
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因为图像可能是在各种环境下的，所以不能设置参考值[/quote]
每次自适应需要的值来源
fengbingchun 2013-05-15
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谢谢！
fengbingchun 2013-05-15
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因为图像可能是在各种环境下的，所以不能设置参考值
hemmingway 2013-05-15
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各向异性滤波、
频域的多尺度非线性增强有基于小波分解的非线性增强算法、基于拉普拉斯金字塔分解与灰度扩展、动态范围压缩相结合(参考冈萨雷斯的《数字图像处理》一书)的多尺度对比度增强算法和Vuylsteke & Stahl的非线性增强算法。
hemmingway 2013-05-15
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就是图像增强处理，传统点的就是 灰度线性变换，直方图均衡/自适应直方图均衡化，其实还有很多其他的一些算法，比如 直方图的非线性映射、自适应反锐化掩膜增强、频域的多尺度非线性增强、局部对比度增强算法和基于多尺度Retinex的医学图像增强等。基于偏微分方程（Partial Differential Equations, PED）进行图像增强处理。
lgstudyvc 2013-05-15
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自适应的参考值是啥，
fengbingchun 2013-05-15
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谢谢！搜到你写的这篇文章了，仔细看看。
fengbingchun 2013-05-15
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谢谢！用OpenCV自带的函数实现过直方图均衡化，但是效果不好。
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