在PC上和在开发板上读到的摄像头信息不一样！

imliuda 2013-05-16 03:35:35

ioctl(fd, VIDIOCGCAP, vc);
printf("%d*%d", vc->maxwidth, vc.maxheight);

在PC机上是640*480
在开发板上确是320*240
这是问什么？

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沭水河畔 2013-05-16

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driver的支持不同。

模仿人脸表情的高逼真机器人概述: 和之前的迹APP一样，我给颜艺Boy也提供了Arduino的库函数支持，可以让Arduino通过蓝牙读取人脸的表情、姿态、位置信息，库的使用非常简单，看示例代码就知道了。支持通过蓝牙输出人脸数据，开发板通过蓝牙串口读取，可以结合Arduino实现一些有趣的作品。见“相关文件”下载。制作的手机APP截图: 模仿人脸表情的高逼真机器人程序功能模块: OpenCV人脸识别基于多级回归树的人脸关键点回归基于SVM的人脸训练集表情分类识别 3D GUI显示蓝牙通信用于连接硬件模仿人脸表情的高逼真机器人视频演示: 模仿人脸表情的高逼真机器人总结: 其中关键点的检测效果还不错，而表情分类由于样本量的原因稍有些许不稳定（各种表情只用了25个训练样本）由于训练样本运算量较大，所以先通过手机采集图像数据，然后加好标签在PC端读取数据进行训练，APP中则直接加载训练好的XML文件。值得一提的是，在表情分类模块中，对人脸关键点数据的归一化操作十分重要，在网上看到一些案例是直接将点的像素坐标归一化，然而这样无法保证对所有头部姿态都进行正确分类。所以程序里我使用了一个坐标转换，将点的像素坐标转换为以人眉心为原点的坐标系，这样再归一化之后泛化效果就好了很多。蓝牙模块连接，连接线如图: 注意的是只需要接蓝牙的Tx，不需要接Rx，这样是为了让Arduino的print函数依然可以往控制台打印数据，另外下载程序的时候不要连接蓝牙不然会数据冲突无法下载。还需要注意初始化的波特率必须跟蓝牙模块移植。其实用软串口的话就没有这些问题了，但是我好懒。。没时间完善库😥，要是有同学加上了软串口功能可以找我把代码整合进去。 APP兼容性由于市面上手机型号繁多，对于不同架构的CPU不一定全部都能支持，有安装问题的可以在下载页面留言反馈我有空的话会尽量适配的。安装好了之后如果打开应用卡住或者闪退可能是手机上的安全软件限制了APP的权限，这时候需要去手机设置里开启APP使用摄像头和蓝牙的权限，以原生系统为例操作步骤如下:设置-应用-已安装-i颜艺Boy-权限管理。

开发板上的arm是AT91RM9200，摄像头选用的是网眼的pc350，主控芯片是ov511+。系统内核是2.4，宿主机是fedora core 6，交叉编译器是2.95.3。就是这些家底了，:-)。一驱动加载ov511的驱动，2.4的内核中就有，所以我们只需重新编译内核，将下边的选项都选上，然后重新烧写内核就可以了。:-)，也就是直接静态加载，我喜欢一劳永逸，:-)，试验阶段还是动态的好。(1...

20070217_实现arm采集图像在PC上显示
我的环境
PC：操作系统用的FC5，内核是2.6.15，交叉编译器是3.4.1
开发板硬件：桓丰锐科的板子，CPU是s3c2410
开发板软件：bootloader是自己移植的u-boot，内核是自己移植的2.6.14.1，文件系统是自己移植的busybox-1.1.3
先说一下总体思路，
1、移植摄像头驱动
2、移植服务器端程序
3、编译客户端程序
1、移

1、摄像头： 1）、对于不同的摄像头，有不同的接口方式，eg:USB,CMOS等，但是他们都遵循同样的标准-V4L2. 所以，不同的APP可以使用同样的API访问不同硬件接口的摄像头。 2）、摄像头参数：分辨率：一幅图片的宽度和高度。数据格式：RGB/YUV.JPEG/MJPEG… 帧率：一秒传多少张图片。 3）、应用程序通过V4L2接口采集视频数据的步骤：参考博客：https://blog.csdn.net/simonforfuture/article/details/78743800 ①、打开视频

最近挺闲的，看到论坛没什么新帖了就过来添砖加瓦，呵呵最近在做视频相关的东西，研究了一下zc301摄像头，老芯片了，不过性价比高，^_^，现在用的挺欢，不感独享，详细的方法拿来和大家讲一下接下来就详细讲解一下ok6410开发板使用zc301摄像头的方法，相信大家一看就懂，方法其实很简单 1，编译内核，支持zc301 linux内核在2.6.35以后就已经很好的支持zc301摄像头了...

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