关于TreeNode Clone()的一个问题

lhw7791086 2013-05-24 11:12:49
现在有一个树结构已经建立好了,找到根节点tn,然后使用
TreeNode[] save = new TreeNode[1];
save[0] = (TreeNode)tn.Clone(); //不知道这样能否实现将整棵树保存下来?
//然后再取出
TreeNode tn2 = new TreeNode();
tn2 = (TreeNode)save[0].Clone(); //tn2在这里是否还是那棵树的根节点并且其子孙节点结构都还在?

我知道以前通过tn2 = tn1.Clone()可以将tn1及其所有子孙节点复制过去。但是现在经过数组存储后,还能保证原来的树结构吗?
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数组里存的是Node的引用,并不会影响Clone的使用
df398286232 2013-05-24
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可以,没问题 Clone的树节点包含所有的子,即使通过数组等,clone后作为一个对象存在,不会因为通过一个临时存储变量改变它的内容
laipihu 2013-05-24
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我一般把逻辑关系设好了,用Hashtable 保存 你那个应该没有层次的逻辑关系吧,没有用过。
lhw7791086 2013-05-24
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引用 1 楼 laipihu 的回复:
应该只有1层
为什么呢?CLONE不是可以将该节点与其所有子孙复制吗?
laipihu 2013-05-24
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应该只有1层
内容概要:本文围绕不确定环境下的多式联运路径优化问题展开研究,提出并实现了基于AFO算法、遗传算法(GA)和粒子群优化算法(PSO)的三种智能优化方法,并借助Matlab平台完成算法编程与仿真。研究构建了考虑时间、成本、转运风险等多重不确定因素的路径优化模型,系统比较了AFO、GA、PSO三种算法在收敛速度、全局寻优能力和稳定性方面的表现,同时引入Matlab自带的全局优化搜索器作为基准对照,深入分析各算法在复杂物流网络中的适用边界与性能差异。研究表明,AFO算法在解决此类组合优化问题时展现出更快的收敛效率和更强的局部规避能力。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础与运筹优化知识,从事物流工程、交通运输规划、智能算法开发等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于多式联运、综合货运网络中的路径决策支持系统构建;②为不确定性条件下复杂路径规划问题提供智能算法选型依据与技术实现方案;③支持科研人员复现主流优化算法并开展横向性能对比实验,推动算法改进与实际落地。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析算法实现流程,重点理解目标函数设计、约束条件处理及参数敏感性分析部分,可通过调整问题规模与算法参数进行对比实验,进一步拓展至动态路径规划或大规模网络优化等延伸场景。

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