#include"SerialPort.h" #if !defined(AFX_SERIALPORTTESTDLG_H__37F6643D_1905_4655_883E_24AD7F141ED0__INCLUDED_) #define AFX_SERIALPORTTESTDLG_H__37F6643D_1905_4655_883E_24AD7F141ED0__INCLUDED_ #...

值得注意的是OVERLAPPED结构体中的internal此时为一个非常奇怪的数值3221225485，在网页或者MSDN上均无法搜到这个值的意义，请高手帮忙分析下。 在此网站上已有人提出过类似的问题，但是并没有人给出一个有效的回答...

Win7下实现一台电脑两个串口（USB转）的同步通信的自发自收功能，COM10写，COM9读，但写数据后串口读缓冲区无字节，不解，请高手帮忙解答：是串口设置问题还是写数据格式问题？代码如下（函数申明略）： Option ...

<p><strong>开发工具 ...希望高手能够详细的解答一下JAVA实现来电弹屏的原理。 <br>另外如果实现难度特别大，有没有一些二次开发的。二次开发也请帮忙简单介绍一下。 这是网上找的例子，但是报错了。   ...

上位机-串口通信-C# 一． 新建项目 ...二． 在组件中 拖拽serialPort空间 ...直接在置属性可能会使串口的DateReceivd事件无法触发，（具体为什么我也不知道，高手们可以帮忙看看）这是亲身体验啊~~找了好久，

针对本文给出的基金资产配置策略问题，本文建立了结合小波分析算法，均值-方 差模型，蒙特卡罗模拟方法以及遗传算法的资产配资投资效益优化模型，对企业购买股 票以及合理进行资金的配置具有一定的指导作用。 针对问题一 本文使用皮尔逊相关系数与系统聚类 针对问题二 本文结合小波分析算法与均值-方差模型确定使投资效用最大化的股 票投资策略，使用小波分析算法对数据进行降噪，再使用样条插值补全数据。之后计算协方差矩阵代入均值方差模型求解确定了投资效用最大的策略 针对问题三 本文使用历史模拟法、蒙特卡罗方法，参数模拟法度量每个基金公司 2020 年 95% 置信水平下的风险价值。 针对问题四 本文建立了整个系统的兼顾投资效益以及风险价值的投资策略优化 模型，并且使用遗传算法，改变初始参数多次进行求解。

五一建模写的论文，当时是拿啦奖的，你们可以参考下哦

本问主要以预测秦皇岛煤炭价格为目标，通过问题一中不同因素对其影响权重的大小以及神经网络算法，建立价格预测模型。BP神经网络模型处理信息的基本原理是：输入信号，通过中间节点（隐层点）作用于输出节点，经过非线性变换，产生输出信号，网络训练的每个样本包括输入向量和期望输出量t，网络输出值y与期望输出值t之间的偏差，通过调整输入节点与隐层节点的连接强度值和隐层节点与输出节点之间的连接强度以及阈值，使误差沿梯度方向下降，经过反复学习训练，确定与最小误差相对应的网络参数（权值和阈值），训练即告停止。此时经过训练的神经网络即能对类似样本的输入信息，自行处理输出误差最小的经过非线性转换的信息。

2021华中杯第一问配套思路，内有处理后的可读数据，输出结果，可视化图片，新增的RGB坐标。（R语言代码） 声明：只可自己使用，不可商用。违者必究。 具体思路见：https://tjxwz.blog.csdn.net/article/details/116310441

文中把历年来的常见的数学建模比赛模型总结在一起，便于大家的学习，总共有30中模型，每一种模型都会有详细的分析，议论文的形式展现出来......

Python是一种编程语言，可让您快速工作 无论您是编程新手还是经验丰富的开发人，都可以轻松学习和使用Python

参考了许多网络上的解法，自己做的练习题，完整的论文，附录有完整的python代码，仅大家供学习参考。

数学建模 校车安排问题 优秀论文

2020年东三省数学建模A题_论文展示。 采用了topsis和lstm长短期记忆人工神经网络深度学习模型。 研究新冠病毒疫情传播和世界主要国家疫情聚类和疫情管控评价。

建模比赛刚刚用完亲测有效可出图出数据有分析有数据可直接运行

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