CBuilder 实现CString类型

liuhengwinner 2013-05-27 11:20:57
在VC中
CString m_MobileNo;
CString m_Msg;
调用 m_SMS.SendMsg(m_MobileNo,m_Msg,TRUE,FALSE,FALSE);

请问在CBuilder用什么类型代替CString谢谢!
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ccrun.com 2013-05-27
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这么说你的SendMsg函数的前两个参数是wchar_t *类型的?

WideString m_MobileNo;
WideString m_Msg;
m_SMS.SendMsg(m_MobileNo.c_bstr(), m_Msg.c_bstr(), TRUE, FALSE, FALSE);
liuhengwinner 2013-05-27
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[BCC32 Error] main.cpp(56): E2034 Cannot convert 'char *' to 'wchar_t *' [BCC32 Error] main.cpp(56): E2342 Type mismatch in parameter 'MobileNo' (wanted 'wchar_t *', got 'char *') 提示如下信息,这怎么办,谢谢妖哥大牛!
ccrun.com 2013-05-27
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C++Builder中的String类型比MFC中的CString强大多了.
String m_MobileNo;
String m_Msg;
m_SMS.SendMsg(m_MobileNo.c_str(), m_Msg.c_str(), TRUE, FALSE, FALSE);
liuhengwinner 2013-05-27
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好了,谢谢!
这个是完整源码 python实现 大数据 Spark pyspark 可视化大屏+Kafka+FastAPI+Vue3 【大数据毕业设计】基于Spark实时电商用户行为分析与预测(Python版本+pyspark+可视化大屏+Kafka+FastAPI+Vue3) 源码+论文 完整版 数据库Mysql 随着电子商务规模持续扩大,用户在浏览、加购、收藏与购买等环节产生的行为数据呈现高并发、高吞吐与强时效特征。传统离线批处理分析难以满足运营决策对实时性的要求。本文设计并实现了一套基于 Spark 的实时电商用户行为分析与预测系统,围绕“数据采集—流式计算—指标落库—可视化展示—销售预测”的完整链路展开研究与工程实践。 系统采用前后端分离架构:前端基于 Vue3、Element Plus 与 ECharts 构建管理端与数据大屏;后端采用 Python FastAPI 提供 RESTful 接口,并结合 JWT 完成管理员身份认证;实时链路以 Kafka 作为消息中间件承接行为事件,以 Spark Structured Streaming 完成按小时窗口的 PV、UV、加购、收藏、购买与销售额聚合;预测模块基于 Spark ML 线性回归对销售额序列进行建模,并输出 RMSE、MAE、MAPE 等误差指标。数据持久化采用 MySQL,数据库名为 db_ecommerce,核心业务表均以 t_ 前缀命名。 测试结果表明,系统能够稳定完成管理员登录、个人中心维护、行为与商品管理、实时统计展示、销售预测对比及流水线状态监控等功能,具备较好的可扩展性与教学示范价值,可为电商运营提供实时洞察与辅助决策支持。 本文的主要工作包括:完成系统需求分析与总体架构设计;绘制实体属性图与实体关系图并完成八张核心业务表设计;实现基于 Kafka 与 Spark 的实时统计及销售预测链路;完成 Vue

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