procedure Tfrm_Tag.RzTbtn_SaveClick(Sender: TObject);
begin
cxGridTbV_Tag.DataController.PostEditingData ;
DataModule1.Adotb_Tag.UpdateBatch();
b_Changed :=false ;
RzTbtn_Save.Enabled :=False;
ShowMessage('数据保存完毕!');
end;
if b=true then
begin
RowNum:=StrToInt(Copy(Self.Caption,4,4)); frm_Tag.cxGridTbV_Tag.DataController.Values[RowNum1,4]:=StrToInt(Trim(AViewInfo.DisplayValue));
frm_Tag.cxGridTbV_Tag.DataController.PostEditingData;
frm_tag.lbl1.Caption :=Trim(AViewInfo.DisplayValue);
Self.Close ;
end;
procedure Tfrm_Tag.RzTbtn_SaveClick(Sender: TObject);
begin
cxGridTbV_Tag.DataController.PostEditingData ;
DataModule1.Adotb_Tag.UpdateBatch();
b_Changed :=false ;
RzTbtn_Save.Enabled :=False;
ShowMessage('数据保存完毕!');
end;
procedure TForm1.FormShow(Sender: TObject);
begin
AdoCon_1.Connected :=true ;
Adotb_1.Active :=true ;
end;
procedure TForm1.FormClose(Sender: TObject; var Action: TCloseAction);
begin
Adotb_1.Active :=false ;
end;
procedure TForm1.btn1Click(Sender: TObject);
begin
cxGridTbV_Grid1DBTableView1.DataController.PostEditingData ;
Adotb_1.UpdateBatch(arAll);
ShowMessage('保存完毕');
end;
procedure TForm1.btn2Click(Sender: TObject);
begin
//一个简单的赋值，把该列变为2，但是一旦点保存按钮，改列还是读取的数据库的值，没有把2保存进去
//如果是手工输入的2的，就可以保存
cxGridTbV_Grid1DBTableView1.DataController.Values[0,1]:=2;
end;
end.
2003-12-5 15:22:29 使用 TDBSumList 组件 还记得以前有朋友问过这样一个问题：在 DBGrid 下如何像 Excel 一样能够做统计计算，实话说，使用 DBGrid 来做的话着实不易，不过现在有了这个咚咚，相信会简单些。...
转贴：EhLib使用全攻略 KeyLife富翁笔记 作者?: archonwang标题?: Ehlib 的使用 2003-12-5 15:22:29 使用 TDBSumList 组件 还记得以前有朋友问过这样一...
转贴：EhLib使用全攻略 KeyLife富翁笔记 作者: archonwang标题: Ehlib... 最近闲来无事，就装了一个 Ehlib 来玩。呵呵，没想到，这么个小东西一下子就把我迷住了，细细品来，的确是一个非常好的控件作品。作者厉害
EhLib使用全攻略 作者: archonwang 标题: Ehlib 的使用 关键字: 前 言 分类: 个人专区 ... 最近闲来无事，就装了一个 Ehlib 来玩。呵呵，没想到，这么个小东西一下子就...
KeyLife富翁笔记 作者: archonwang标题: Ehlib 的使用... 最近闲来无事，就装了一个 Ehlib 来玩。呵呵，没想到，这么个小东西一下子就把我迷住了，细细品来，的确是一个非常好的控件作品。作者厉害厉害啊～～ 2003
Delphi常用总结 (2008-03-30 23:45:17)转载标签： 杂谈分类： Delphi程序大全 1.定义leftstr,midstr时需uses strutils. 2.打开记事本需要在單元接口部分引用 SHELLAPI單元 3.获取计算机名与IP时，需定义uses...
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2020年美赛A题数据，excel版方便使用，包括1970-2020北大西洋海面每日数据，官方来源。
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2020年美赛C题O奖论文（含6篇）
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2020年2月份美赛发布的题目ADE，是原始文件，包含有原题目给的数据等。 pdf格式全英，需要的朋友们直接下载就可以啦，里面的东西没有动过，需要翻译可以看我的博客/
例子主要包括SocketAsyncEventArgs通讯封装、服务端实现日志查看、SCOKET列表、上传、下载、远程文件流、吞吐量协议，用于测试SocketAsyncEventArgs的性能和压力，最大连接数支持65535个长连接，最高命令交互速度达到250MB/S（使用的是127.0.0.1的方式，相当于千兆网卡1Gb=125MB/S两倍的吞吐量）。服务端用C#编写，并使用log4net作为日志模块； 同时支持65536个连接，网络吞吐量可以达到400M。
Spring是一个开放源代码的设计层面框架，他解决的是业务逻辑层和其他各层的松耦合问题，因此它将面向接口的编程思想贯穿整个系统应用。本课讲全面的剖析Spring框架的核心技术，并带大家学会Spring在实际项目的使用方法！ Spring的核心的东西讲明白
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C#入门必看含有100个例字,每个例子都是针对C#的学习关键知识点设计的,是学习C#必须知道的一些程序例子,分享给大家，需要的可以下载
十个c语言案例 （1）贪吃蛇 （2）五子棋游戏 （3）电话薄管理系统 （4）计算器 （5）万年历 （6）电子表 （7）客户端和服务器通信 （8）潜艇大战游戏 （9）鼠标器程序 （10）手机通讯录系统
2020美赛特等奖A题8篇论文
2019年数模美赛D题一等奖论文中文版本与最终版本，这里面卢浮宫的疏散方法可以修改为任意一篇快速疏散论文，搞数模竞赛的同学可以进行下载学习。
虚拟机就是一个软件，模拟一个电脑来使用。让初级的小白也能学会使用虚拟机，并且能够精通。本课程由浅入深，详细讲解了虚拟机的安装导入使用，用黑客喜欢的KALI系统进行导入演示。 帮助计算机专业学生快速掌握虚拟机的用法，帮助想学习黑客技术的同学搭建学习环境。
这可能是史上通俗易懂的C语言视频教程！ C语言具有高效、灵活、功能丰富、表达力强和较高的可移植性等特点，在程序员中备受青睐，成为近25年使用为广泛的编程语言。目前市面上的C视频教程很多，但是千篇一律，枯燥乏味，并不适合新手！
本课程是linux驱动开发的第4个课程，主要内容是驱动框架的引入。通过led驱动框架和gpiolib的这两个框架的详细解释，让大家学习内核中
2020美赛a题海温数据，1877年至今，趁比赛还没结束上传赚点资源值 全球海洋温度影响某些海洋生物的栖息地质量。当温度变化太大，它们无法继续繁荣时，这些物种就会迁移到其他更适合它们现在和未来生活和繁殖成功的栖息地。其中一个例子就是美国缅因州的龙虾种群，它们正缓慢地向北迁移到加拿大，那里的海洋温度较低，为它们提供了更合适的栖息地。这种地理种群的转移可能会严重影响依赖海洋生物稳定性的公司的生计。 您的团队已被苏格兰北大西洋渔业管理协会聘请为顾问。该协会希望在全球海洋温度升高的情况下，更好地了解与苏格兰鲱鱼和鲭鱼从它们目前的栖息地苏格兰附近迁移有关的问题。这两种鱼类为苏格兰渔业做出了巨大的经济贡献。鲱鱼和鲭鱼种群分布位置的变化，可能会让规模较小的苏格兰渔业公司在经济上变得不切实际。这些公司使用渔船，但船上没有冷藏设备。
这份内容是美赛我女票队参加美赛的做题全过程，包括论文终稿、一些零散部分、题目原题+翻译、代码、参考文献中英文。。。由于个人懒得整理成文，就一股脑的都扔给你，能看懂多少收获多少全凭造化，收一积分，算是认为内容值这个价吧，当然，如若觉得不值者，评论私聊包退。。。
H.264/AVC是目前业界应用为广泛的视频压缩编码标准，包含了先进而且较为成熟的视频编码技术。本课程将从原理、标准和实现等多个角度，详细讲述了H.264/AVC视频编码标准的整体架构与技术细节，不但讲解了H.264/AVC标准协议文档中的内容，还通过实际的H.264码流分析/解码程序的
关于2020年数模美赛c题的，题目，数据，文献资料，一些代码，以及思路和感想。其中在感想部分谈及了C题两种解答方法的对比（评论处理方法，另一种是我们老师带的另外几队拿了H奖的）。我们对这次论文交的比较匆忙，摘要是在最后一点时间里赶出来的，文章很多细节部分都有些问题，特别是问题分析部分忘记放上去就交了，有点尴尬。本来对这次结果不抱太大希望，后来却拿了m奖（虽然对于拿o奖，f奖的大佬们来说这不算什么），但对于失误较多的我们来说已经比较满意了。希望我的分享能对美赛有兴趣的同学起到一些帮助。
Python数据分析与机器学习实战教程，该课程精心挑选真实的数据集为案例，通过python数据科学库numpy,pandas,matplot结合机器学习库scikit-learn完成一些列的机器学习案例。课程以实战为基础，所有课时都结合代码演示如何使用这些python库来完成一个真实的数据案例。算法与项目相结合，选择经典kaggle项目，从数据预处理开始一步步代码实战带大家入门机器学习。学完该课程即可： 1.掌握Python数据科学工具包，包括矩阵数据处理与可视化展示。 2.掌握机器学习算法原理推导，从数学上
