C++期末作业写的商品销售管理系统

ming5426 2013-05-28 01:35:32

商品信息：商品编号、商品名称、商品进货价、商品库存数量等
商品销售：商品编号、商品名称、销售价格、销售数量、销售日期等
主要功能
1) 增加或删除货物信息
2) 按编号或名称查询货物信息
3) 自动显示库存量不足一定值的货物信息
4）统计读取上个月的销售情况统计：
1）计算上个月每种产品的销售额。?
2）统计销售数量最大的十种产品、产生利润最大的十种商品?

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ming5426 2013-05-29

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vector不太会用

Susurrant 2013-05-28

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建议你百度类似的，然后照着修改，论坛里估计没人愿意把代码都给你写出来

我看你有戏 2013-05-28

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花钱吧，我帮你改一个

starytx 2013-05-28

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不懂的再来问，如果是老师布置的作业，那还是算了。

hugett 2013-05-28

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搜一下不一大把么。。

ForestDB 2013-05-28

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如果愿意出钱的话我还是愿意写代码的。

【注：该页面底部资源详情处，可查看数据集可视化效果】 1. YOLO目标检测数据集，适用于YOLOV5、yolov7,yolov8, yolov11, yolov13, yolo26等系列算法，含标签，已标注好，可以直接用来训练，包含YOLO格式标签和VOC格式标签； 2. 内置data.yaml数据集配置文件，已经划分好了训练集、验证集等； 3. 数据集和模型具体情况可参考 https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743?spm=1001.2014.3001.5502

本文主要探讨了目标跟踪、多传感器融合及非线性滤波等领域的算法与技术。博主擅长提供代码复现、技术支持及学术探讨，并欢迎通过私信或微信联系。在估计、滤波与融合方面，涵盖了多种线性与非线性滤波算法，如卡尔曼滤波（KF）、扩展卡尔曼滤波（EKF）、无迹卡尔曼滤波（UKF）、中心差分滤波（CDKF）、强跟踪滤波（STF）、容积卡尔曼滤波（CKF）、求积卡尔曼滤波（QKF）、高斯近似滤波（GAF）、高斯混合滤波（GMF）及粒子滤波（PF）等。多传感器融合方面包括集中式、分布式、序贯及联邦卡尔曼滤波等方法。参数估计算法涉及最大似然（ML）、最小二乘（LS）、最大后验（MAP）及最小均方误差（MMSE）。目标跟踪方面，涵盖了基于不同滤波算法和运动模型（如CV、CA、CT、Singer、CS、Jerk等）的机动与非机动目标跟踪，以及基于不同传感器（如雷达、声纳、AOA、TOA、TDOA等）的跟踪方法。此外，还涉及IMM、广义伪贝叶斯等组合算法，以及二维组网雷达三维跟踪、抗野值跟踪、实时显示等具体问题。

【注：该页面底部资源详情处，可查看数据集可视化效果】 1. YOLO目标检测数据集，适用于YOLOV5、yolov7,yolov8,v9, yolov11, yolov13, yolo26等系列算法，含标签，已标注好，可以直接用来训练； 2. 内置data.yaml数据集配置文件，已经划分好了训练集、验证集等； 3. 数据集和模型具体情况可参考 https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743?spm=1001.2014.3001.5502

【注：该页面底部资源详情处，可查看数据集可视化效果】 1. YOLO目标检测数据集，适用于YOLOV5、yolov7,yolov8,v9, yolov11, yolov13, yolo26等系列算法，含标签，已标注好，可以直接用来训练； 2. 内置data.yaml数据集配置文件，已经划分好了训练集、验证集等； 3. 数据集和模型具体情况可参考 https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743?spm=1001.2014.3001.5502

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