多线程的进程，占用的cpu时间可以超过100%么?

u010863057 2013-05-28 09:35:09

如题，我用top命令监控系统。
我启动一个高负载的进程，发现cpu的占用比例常常显示120%以上。

我的机器是多核cpu的，这个进程没有子进程，但是有很多个同时工作的线程。每个线程都很忙。

我想问: 对于多线程程序而言，如果线程可以占据多个cpu core的话，那么top命令看到的cpu占用经常比例超过100%属于正常情况吗?

谢谢！

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rucypli 2013-05-28

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可以几核的理论上可以到达几百%

Carl_CCC 2013-05-28

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正常的，多线程可以使用多个cpu，所以累计起来会超过100%,正常现象。

1.CPU占用率现代分时多任务操作系统对 CPU 都是分时间片使用的：比如A进程占用10ms，然后B进程占用30ms，然后空闲60ms，再又是A进程占10ms，B进程占30ms，空闲60ms;如果在一段时间内都是如此，那么这段时间内的占用率为40%； 2.CPU占用率100%原因线程的运行时间由cpu决定，cpu分给每个线程一个时间片，如果在时间片内，线程一直占有，则是100%； 3.java 进程中CPU占用率100%的常见场景死循环；大量Full GC；耗时过太长的计算；大量

最近，一位同事急匆匆跑过来跟我说：糟糕了，服务器CPU的使用率达100%了。我心想不可能啊，CPU有那么多核，怎会跑满？于是看了一眼，结果虚惊一场。这位同事看到的100%，并非指整个CPU使用率到了100%，而是指CPU某些核的使用率到了100%. 趁此机会，我来聊聊与CPU相关的概念，对很多软件开发和运维人员来说，这些概念是必须要掌握的： CPU主频多个CPU 多核CPU 逻辑核(超线程) 大小端以一款CPU为例，看下具体参数： .

top现象今天在跑程序的时候，用top看了一下，发现了如下是的，大家看到，CPU占用超过了100%，当时我是懵的，为什么能超过100%。这好像无法用学习到的进程，线程，与CPU的相关知识解释。然后，因为是跑的python脚步，所以为特意用两个简单脚本测试一下。测试脚本一 if __name__=='__main__': while True: pass 这是一个简单的循环脚本，看看能不能复现问题。测试结果一然后经过了10多分钟观察，并不会出现超过100%。毫无

简介你最常用什么指标来描述系统的 CPU 性能呢？我想你的答案，可能不是平均负载，也不是 CPU 上下文切换，而是另一个更直观的指标—— CPU 使用率。 CPU 使用率是单位时间内 CPU 使用情况的统计，以百分比的方式展示。那么，作为最常用也是最熟悉的 CPU 指标，你能说出 CPU 使用率到底是怎么算出来的吗？再有，诸如 top、ps 之类的性能工具展示的 %user、%nice、 %system、%iowait 、%steal 等等，你又能弄清楚它们之间的不同吗？天我就带你了解 CPU 使用率的

背景在使用python flask部署模型api时，发现单个进程的cpu使用率能达到500%左右，超过了100% 原因 python的GIL锁仅针对纯python代码有效，例如：Python interpreters uses up to 130% of my CPU. How is that possible? 使用如下的纯python代码，多线程cpu使用率不会超过100%（实测最多101%） import threading import time def f(): while 1:

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