高手帮忙asp.net和winform相结合问题

.NET技术 > ASP.NET [问题点数:26分,结帖人worshiplihui]
等级
本版专家分:2
结帖率 100%
等级
本版专家分:5854
大眼睛

等级:

winform 复合组件_复合组件的最佳做法

JSF 2 fu系列是David Geary同名文章的三篇文章的后续文章 ,将帮助您像功夫高手一样发展磨练JSF 2框架技能。 本系列文章深入探讨了框架及其周围的生态系统。 通过展示一些Java EE技术(例如上下文依赖注入)...

ASP.NET和PHP全面对比

近日,微软的Joe Stagner在博客上发表了一系列文章比较了PHP和ASP.NET性能方面的文章,引起了来自双方程序员的大量回应。Joe表示,他会将这样的测试持续下去,并寻求更为合适的方式,以获得对实际项目来说尽可能有...

asp asp.net .net c# vb之间的区别关系

.NET是微软公司下的一个开发平台,.NET核心就是.NET Framwork(.NET框架)是.NET程序开发运行的环境,在这个平台下可以用不同的语言进行开发,因为.NET是跨语言的一个平台。语言可以是C#,f#,j#,vb.net等等。JAVA...

ASP.NET(C#) 面试总结面试题大全

参考答案:这个问题可以分前端后端来说。 1、前端优化 (1)减少 HTTP 请求的次数。我们知道每次发送http请求,建立连接等待相应会花去相当一部分时间,所以在发送http请求的时候,尽量减少请求的次数,一次请求...

asp.net 面试总结---转载

一、对于 Web 性能优化,您有哪些了解经验吗?...参考答案:这个问题可以分前端后端来说。1、前端优化(1)减少 HTTP 请求的次数。我们知道每次发送http请求,建立连接等待相应会花去相当一部分时间,...

细说 ASP.NET Cache 及其高级用法

http://www.cnblogs.com/fish-li/archive/2011/12/27/2304063.html开始Cache的基本用途Cache的定义Cache常见用法Cache类的特点缓存项的过期时间缓存项的依赖关系 - 依赖其它缓存项缓存项的依赖关系 - 文件依赖...

[ASP.NET]Treeview 控件显示服务端目录文件夹及文件

同时在用户控件上定义了委托,以实现与基页面的事件相结合。VS2005(Asp.net Ajax)前端代码: Code1<%@ControlLanguage="C#"AutoEventWireup="true"CodeFile="ServerAppFilePath.ascx.cs"Inherits="UserControl_...

C#基础教程-c#实例教程,适合初学者

C#基础教程-c#实例教程,适合初学者。 第一章 C#语言基础 本章介绍C#语言的基础知识,希望具有C语言的读者能够基本掌握C#语言,并以此为基础,能够进一步学习用C#语言编写window...Microsoft.NET(以下简称.NET)框...

安装winform程序时 需要.net framework 版本v4.7.2_为什么选择.NETCore?助于知道从哪里开始入手...

即使您正在使用.NET开发软件,.NET Core也不相同,您需要花时间学习使用它的工具技术。为了理解为什么.NET Core值得一看,这有助于知道你从哪里开始。.NETCore的开源协议.NET Core从属于.NET基金会,由微软...

MVC架构在Asp.net中的应用实现

【转载】MVC架构在Asp.net中的应用实现   摘要:本文主要论述了MVC架构的原理、优缺点以及MVC所能为Web应用带来的好处。并以“成都市信息化资产管理系统”框架设计为例,详细介绍其在Asp.net环境下的具体...

通过用 .NET 生成自定义窗体设计器来定制应用程序

通过用 .NET 生成自定义窗体设计器来定制应用程序 https://www.microsoft.com/china/MSDN/library/netFramework/netframework/CustomFormsDesigner.mspx?mfr=true 本文讨论: • 设计时环境基本原理 ...

asp、asp.net、ado、ado.net各自区别联系?

asp.net与ado.net 的区别? asp.net是微软公司的.Net技术框架下的B/S(网页方向)框架技术。ado.net则是由asp.net编程语言编写的数据访问层的总括.。说白了就是:asp.net是用来编写动太网页,而动太网页必定要与数据库...

ASP.NET 缓存技术分析

缓存功能是大型网站设计一个很重要的部分。由数据库驱动的Web应用程序,如果需要改善其性能,最好的方法是使用缓存功能。可能的情况下尽量使用缓存,从内存中返回数据的... 对于web页面的缓存,WebForm与ASP.NET MVC

转载的 C#.NET面试题

1.维护数据库的完整性、一致性、你喜欢用触发器还是自写业务逻辑?为什么?答:尽可能用约束(包括CHECK、主键、唯一键、外键、非空字段)实现,这种方式的效率最好;其次用触发器,这种方式可以保证无论何种业务系统...

hrms人力资源管理系统(asp.net mvc)

即运用现代化的科学方法,对与一定物力相结合的人力进行合理的培训、组织调配,使人力、物力经常保持最佳比例,同时对人的思想、心理行为进行恰当的诱导、控制协调,充分发挥人的主观能动性,使人尽其才,事得...

java程序设计任务驱动实训教程上海交通大学出版社_新书推荐 | ASP.NET网站开发项目化教程(教学大纲)...

ASP.NET网站开发项目化教程(教学大纲)课程名称ASP.NET应用开发适用专业软件技术课程类型职业技术课程版本V.02学分/课时5 / 84先修课程数据库设计与实现、C#与WinForm高级程序设计、网页设计与制作、JavaScript客户端...

Asp.net面试题

Asp.net核心技术思想  1、概述反射序列化 反射:程序集包含模块,而模块包含类型,类型又包含成员。反射则提供了封装程序集、模块类型的对象。您可以使用反射动态地创建类型的实例,将类型绑定到现有对象,或...

C# asp.net 开源资源大汇总

一、AOP框架 Encase 是C#编写开发的为.NET平台提供的AOP框架。Encase 独特的提供了把方面(aspects)部署到运行时代码,而其它AOP框架依赖配置文件的方式。这种部署方面(aspects)的方法帮助缺少经验的开发人员提高开发...

ASP.NET常见面试题及答案(130题)

Asp.net核心技术思想  1、概述反射序列化 反射:程序集包含模块,而模块包含类型,类型又包含成员。反射则提供了封装程序集、模块类型的对象。您可以使用反射动态地创建类型的实例,将类型绑定到现有对象,或...

Asp与Asp.Net

1.Asp是什么?  ASP是动态服务器页面(Active Server Page)的英文缩写。是微软公司开发的代替CGI脚本程序的一种应用,它可以与数据库其它程序进行交互,是一种简单、方便的编程工具。ASP不仅简单易用,而且可以...

C#和ASP.Net面试题目集锦

1.有哪几种方法可以实现一个类存取另外一个类的成员函数及属性,并请举列来加以说明分析.2.A类是B类的基类,并且都有自己的构造,析构函数,请...他们的作用5.ASP.net的身份验证方式有哪些?分别是什么原理?6.解释一下UD

C# -- HttpWebRequest HttpWebResponse 的使用 C#编写扫雷游戏 使用IIS调试ASP.NET网站程序 WCF入门教程...

C# -- HttpWebRequest HttpWebResponse 的使用 C# -- HttpWebRequest ...结合使用HttpWebRequest HttpWebResponse,来判断一个网页地址是否可以正常访问。 1.举例 class Program { stat...

2021华中杯A第一问配套思路.rar

2021华中杯第一问配套思路,内涵第一问处理后的可读数据,输出结果,可视化图片,RGB转换函数。(R语言代码) 声明:只可自己使用,不可商用。违者必究。 具体思路见:https://tjxwz.blog.csdn.net/article/details/116310441

Spring Boot之JPA实战视频课程

本套课程,以实际操作演示为主,代码实例详细讲解了在Spring Boot框架使用JPA的一些规则与常见套路。课程中涉及到JPA的使用规则、核心概念、实体关系使用规则和常见问题等内容。该套课程后,让你全面熟悉与掌握Spring Boot 中JPA的使用套路。Spring Boot中JPA模块主要使用Spring Data JPA一些规则,该套课程还会帮你掌握Spring Data JPA的常用规则。 帮助同学快速熟悉与掌握Spring Boot中使用JPA的常见套路与规则。 帮助同学快速掌握Spring Data JPA的常用使用规则

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

Centos7安装JDK1.8、Nginx-附件资源

Centos7安装JDK1.8、Nginx-附件资源

数学建模30种算法大全

数学建模最常用的30种算法! 全国大学生数学建模竞赛创办于1992年,每年一届,已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛,也是世界上规模最大的数学建模竞赛。2018年,来自全国34个省/市/区(包括香港、澳门和台湾)及美国和新加坡的1449所院校/校区、42128个队(本科38573队、专科3555队)、超过12万名大学生报名参加本项竞赛。

常见30种数学建模模型

常见的30种数学模型,比较详细,非常适合搞数学建模的学生使用

matlab教程ppt(完整版).pdf

MATLAB信号处理详解 结合MATLAB最新版本系统地介绍信号处理及现代信号处理或者非平稳信号处理(包括信号处理、阵列信号处理、时频分析及高阶谱分析)的基本理论及在工程应用中的一些基本方法;详细地介绍MATlLAB工具箱函数的用法;最后结合一些应用实例,说明基于MATLAB进行分析与设计的方法。 《MATLAB信号处理》首次将信号处理涉及的各种MATLAB工具箱全面加以说明分析,简明扼要地介绍相关领域的基本概念和基本理论,重在讲述有关基本理论和物理背景,避开繁复的推导和中间过程,结合编程应用介绍工具箱函数的功能及用法,并且通过各种应用实例阐述如何利用MATLAB工具箱来解决工程应用问题。

2020年五一赛B题论文

自己做的五一赛论文,代码数据都在附录。本文针对股票投资组合问题进行了研究,建立了投资效用与多目标规划模 型,运用了历史模拟、灰色关联等方法,旨在确定股票投资组合策略。

相关热词 c# for step c#读取shp文件 c# 多个if c#上传图片到安卓的接口 c#中得到控件 c# 浏览器打开 调用 c# 绘制3维 c#酒店管理系统数据库 c#链接api c# 串口发送数据