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在Fedora 18上编译kernel的问题

2013-05-30 09:42:25 244 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

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CentOS/Fedora下mod_pagespeed源码编译与生产调优实战 mod_pagespeed 是 Apache 内置的高性能 HTTP 优化代理层，通过自动内联关键 CSS、延迟非关键 JS、WebP 自适应转换、资源合并压缩等机制，在不修改前端代码前提下显著提升网页加载性能。其核心原理是嵌入 Apache 请求处理生命周期的 C++ 过滤器链，兼顾低开销（CPU Fedora 等强调稳定与安全的云服务器环境。典型应用场景包括政务平台、教育 SaaS 和金融静态网关等对阅读详情

笔记本上fedora 18的kernel 是3.9的,
自己在kernel.org上下了LTS的3.4的kernel.

编译3.4的时候, .config文件是直接拷贝的3.9的,



sudo cp /boot/config-3.9.4-200.fc18.i686 /usr/src/linux/.config

一般情况下, 我编译内核都是这么做的,
讨论: 你们编译内核时(PC平台, 非嵌入式)的.config是怎么配置的呢?

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eCognition易康面向对象分类批量选择样本，批量导出shp 可以的，使用这个工具条最右边那个三角尺manual editing toolbar，这是用来直接指定类别的，咱们可以拿它选完以后把指定的类别转成训练样本。另一个好处是，这个选出来的样本可以直接导出成shp，但select sample是不可以的，只能导出TTAMask也就是栅格掩膜。如果要导出shp，要在转之前导出。中间那条有点点的红线就是我的鼠标轨迹，只要碰到的对象就会全部选中，然后一点3的那个按钮就直接全部划分为林地了，十分丝滑。在弹出来的工作条里，首先选择你的类别，比如这里选一个forest。阅读详情

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