社区
其他开发语言
帖子详情
matlab求两个向量的最优映射
yuren200911
2013-06-03 09:36:15
有两个长度相等的数字向量A和B,比如都只由若干个1、2、3组成,两个向量的元素之间有很强的一一对应关系,但并不一定100%一一对应,比如说向量A为[1 2 3 3 1 3 2],向量B为[1 3 2 2 1 3 3],最优的对应关系应该是1->1,2->3,3->2,能够使A通过这个规则变换之后,与B不同元素的个数最少。现在想要的就是用matlab求这种最优的对应关系,大家有什么比较好的思路呢
...全文
147
2
打赏
收藏
matlab求两个向量的最优映射
有两个长度相等的数字向量A和B,比如都只由若干个1、2、3组成,两个向量的元素之间有很强的一一对应关系,但并不一定100%一一对应,比如说向量A为[1 2 3 3 1 3 2],向量B为[1 3 2 2 1 3 3],最优的对应关系应该是1->1,2->3,3->2,能够使A通过这个规则变换之后,与B不同元素的个数最少。现在想要的就是用matlab求这种最优的对应关系,大家有什么比较好的思路呢
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
AI
作业
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
2 条
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
rabbitjerry
2013-07-25
打赏
举报
回复
设有N个不同的元素,有N!个不同的规则。
nilwade
2013-07-02
打赏
举报
回复
以向量A为参考,对A的元素x,在B中找有没有相同的元素:有,记录元素位置并在B中标记这个元素,代表已经被配对,没有,转到A的下个元素,并对A之后与X值相同的元素不再执行查找操作,,,,循环。。。。
matlab
支持
向量
机源代码
在多维空间中,SVM可以利用核函数技术将数据非线性
映射
到高维空间,从而在原数据无法区分的情况下找到一个可以区分的决策边界。 在
Matlab
中,SVM的学习过程主要涉及以下几个步骤: 1. 数据预处理:首先,你需要对...
matlab
支持
向量
机代码
在这个压缩包中,我们有
两个
MATLAB
脚本文件:anli9_1.m和ex9_1.m。这些脚本可能包含了实现SVM算法的代码,包括数据加载、预处理、模型训练、参数调整以及结果评估等步骤。通常,
MATLAB
代码会使用内置函数如`svmtrain...
支持
向量
机
matlab
支持
向量
机的核心思想是找到一个
最优
超平面,该超平面能够最大化两类样本之间的间隔。在二维空间中,这个超平面可以是一条直线;在更高维度,它可能是一个超平面。超平面的确定基于最大边界(margin)原则,通过找到...
【老生谈算法】遗传算法选取
最优
参数
MATLAB
程序.docx
根据提供的部分内容,可以看到遗传算法被用于支持
向量
机的参数寻优过程中,主要包括
两个
部分:分类问题参数寻优和回归问题参数寻优。下面分别对这
两个
函数进行详细介绍: ##### 1. 分类问题参数寻优:`...
其他开发语言
3,424
社区成员
15,623
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
其他开发语言
其他开发语言 其他开发语言
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
其他开发语言 其他开发语言
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章