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matlab求两个向量的最优映射
yuren200911
2013-06-03 09:36:15
有两个长度相等的数字向量A和B,比如都只由若干个1、2、3组成,两个向量的元素之间有很强的一一对应关系,但并不一定100%一一对应,比如说向量A为[1 2 3 3 1 3 2],向量B为[1 3 2 2 1 3 3],最优的对应关系应该是1->1,2->3,3->2,能够使A通过这个规则变换之后,与B不同元素的个数最少。现在想要的就是用matlab求这种最优的对应关系,大家有什么比较好的思路呢
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matlab求两个向量的最优映射
有两个长度相等的数字向量A和B,比如都只由若干个1、2、3组成,两个向量的元素之间有很强的一一对应关系,但并不一定100%一一对应,比如说向量A为[1 2 3 3 1 3 2],向量B为[1 3 2 2 1 3 3],最优的对应关系应该是1->1,2->3,3->2,能够使A通过这个规则变换之后,与B不同元素的个数最少。现在想要的就是用matlab求这种最优的对应关系,大家有什么比较好的思路呢
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rabbitjerry
2013-07-25
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设有N个不同的元素,有N!个不同的规则。
nilwade
2013-07-02
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以向量A为参考,对A的元素x,在B中找有没有相同的元素:有,记录元素位置并在B中标记这个元素,代表已经被配对,没有,转到A的下个元素,并对A之后与X值相同的元素不再执行查找操作,,,,循环。。。。
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向量
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CasADi -
最优
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最优
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最优
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支持
向量
机(SVM)
本文详细介绍了
MATLAB
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向量
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机器学习(
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机(一)
本文详细介绍了支持
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向量
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机(SVM)的图像分割,从理解SVM的基本思想、处理线性不可分情况到具体代码实现和运行结果分析。通过选取像素点,利用线性不可分SVM训练样本数据,对图像进行分类,最终得到分割后的图像。过程中需要注意SVM训练中的问题和优化策略。
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