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matlab求两个向量的最优映射
yuren200911
2013-06-03 09:36:15
有两个长度相等的数字向量A和B,比如都只由若干个1、2、3组成,两个向量的元素之间有很强的一一对应关系,但并不一定100%一一对应,比如说向量A为[1 2 3 3 1 3 2],向量B为[1 3 2 2 1 3 3],最优的对应关系应该是1->1,2->3,3->2,能够使A通过这个规则变换之后,与B不同元素的个数最少。现在想要的就是用matlab求这种最优的对应关系,大家有什么比较好的思路呢
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matlab求两个向量的最优映射
有两个长度相等的数字向量A和B,比如都只由若干个1、2、3组成,两个向量的元素之间有很强的一一对应关系,但并不一定100%一一对应,比如说向量A为[1 2 3 3 1 3 2],向量B为[1 3 2 2 1 3 3],最优的对应关系应该是1->1,2->3,3->2,能够使A通过这个规则变换之后,与B不同元素的个数最少。现在想要的就是用matlab求这种最优的对应关系,大家有什么比较好的思路呢
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rabbitjerry
2013-07-25
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设有N个不同的元素,有N!个不同的规则。
nilwade
2013-07-02
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以向量A为参考,对A的元素x,在B中找有没有相同的元素:有,记录元素位置并在B中标记这个元素,代表已经被配对,没有,转到A的下个元素,并对A之后与X值相同的元素不再执行查找操作,,,,循环。。。。
支持
向量
机
matlab
支持
向量
机的核心思想是找到一个
最优
超平面,该超平面能够最大化两类样本之间的间隔。在二维空间中,这个超平面可以是一条直线;在更高维度,它可能是一个超平面。超平面的确定基于最大边界(margin)原则,通过找到...
这是我使用
MATLAB
实现的支持
向量
机(SVM)转换SVM(TSVM)。_Here is my implementati
在
MATLAB
环境下实现支持
向量
机(SVM)及其变体之一的转导支持
向量
机(TSVM)是机器学习领域的一项重要工作。SVM是一种广泛应用于分类和回归分析的监督学习方法,它的核心思想是寻找一个
最优
的超平面,将不同类别的...
【老生谈算法】遗传算法选取
最优
参数
MATLAB
程序.docx
根据提供的部分内容,可以看到遗传算法被用于支持
向量
机的参数寻优过程中,主要包括
两个
部分:分类问题参数寻优和回归问题参数寻优。下面分别对这
两个
函数进行详细介绍: ##### 1. 分类问题参数寻优:`...
支持
向量
机分类算法在
MATLAB
环境下的实现
当数据集不是线性可分时,SVM通过核技巧(kernel trick)将低维非线性可分的数据
映射
到高维空间,在此空间中寻找一个线性分类器。这一过程涉及到将原始特征空间中的点积操作替换为核函数\(K(x, y)\),该函数实际上表示...
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