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matlab求两个向量的最优映射
yuren200911
2013-06-03 09:36:15
有两个长度相等的数字向量A和B,比如都只由若干个1、2、3组成,两个向量的元素之间有很强的一一对应关系,但并不一定100%一一对应,比如说向量A为[1 2 3 3 1 3 2],向量B为[1 3 2 2 1 3 3],最优的对应关系应该是1->1,2->3,3->2,能够使A通过这个规则变换之后,与B不同元素的个数最少。现在想要的就是用matlab求这种最优的对应关系,大家有什么比较好的思路呢
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matlab求两个向量的最优映射
有两个长度相等的数字向量A和B,比如都只由若干个1、2、3组成,两个向量的元素之间有很强的一一对应关系,但并不一定100%一一对应,比如说向量A为[1 2 3 3 1 3 2],向量B为[1 3 2 2 1 3 3],最优的对应关系应该是1->1,2->3,3->2,能够使A通过这个规则变换之后,与B不同元素的个数最少。现在想要的就是用matlab求这种最优的对应关系,大家有什么比较好的思路呢
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rabbitjerry
2013-07-25
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设有N个不同的元素,有N!个不同的规则。
nilwade
2013-07-02
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以向量A为参考,对A的元素x,在B中找有没有相同的元素:有,记录元素位置并在B中标记这个元素,代表已经被配对,没有,转到A的下个元素,并对A之后与X值相同的元素不再执行查找操作,,,,循环。。。。
支持
向量
机
matlab
支持
向量
机的核心思想是找到一个
最优
超平面,该超平面能够最大化两类样本之间的间隔。在二维空间中,这个超平面可以是一条直线;在更高维度,它可能是一个超平面。超平面的确定基于最大边界(margin)原则,通过找到...
支持
向量
机分类算法在
MATLAB
环境下的实现
当数据集不是线性可分时,SVM通过核技巧(kernel trick)将低维非线性可分的数据
映射
到高维空间,在此空间中寻找一个线性分类器。这一过程涉及到将原始特征空间中的点积操作替换为核函数\(K(x, y)\),该函数实际上表示...
粒子群优化的支持
向量
机
matlab
源代码
将PSO应用于SVM参数优化,主要是为了解决SVM中的
两个
关键问题:核函数的选择和惩罚因子C的确定。SVM的性能很大程度上取决于这些参数的选择,而传统的网格搜索或随机搜索可能会因为计算量过大而效率低下。PSO的优势...
经典SVM算法多类分类
matlab
程序
多类分类是机器学习中的一个关键问题,它旨在将数据分配到超过
两个
类别的多个类别中。常见的多类分类策略有一对一、一对多和多对多方法。SVM的多类分类通常采用一对一策略,即构建N(N-1)/2个二分类模型,每个模型...
支持
向量
机
matlab
工具箱(含资料及gui模式)用于分类和回归预测
通过选择合适的核函数,SVM能够处理非线性问题,将数据
映射
到一个可以找到分离超平面的高维空间。 在分类任务中,SVM通过最大化两类样本之间的间隔来确定分类边界,以确保新样本能被正确分类。在回归任务中,SVM的...
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