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关于大数据量用户注册和密码验证的数据库运算方法。
sdweihailh
2013-06-08 04:00:06
假如12306现有注册用户5个亿。
现在我在山东注册个用户,注册用户id的时候有一个填写界面,直接查询是否有重名的,然后告诉你重名。
查询的时候应该是从5亿数据里进行比较的;数据库索引应该是用户ID,我想知道的是如何从这5亿数据快速
查找,并反馈信息的。(分布式数据库还是什么的)?就是类似这么个问题,数据库应如何设计和部署满足
快速反应。
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关于大数据量用户注册和密码验证的数据库运算方法。
假如12306现有注册用户5个亿。 现在我在山东注册个用户,注册用户id的时候有一个填写界面,直接查询是否有重名的,然后告诉你重名。 查询的时候应该是从5亿数据里进行比较的;数据库索引应该是用户ID,我想知道的是如何从这5亿数据快速 查找,并反馈信息的。(分布式数据库还是什么的)?就是类似这么个问题,数据库应如何设计和部署满足 快速反应。
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铁歌
2013-06-08
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1 /可以按照身份证的规则进行分区,这样实际根据分区表查询,建立相应的索引,聚集查找会快的1-3ms可以响应结果。 2 /前端可以使用分布式数据库结构,并发查询,加速相应速度;
KevinLiu
2013-06-08
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根据身份证逻辑分区或者拆表,查询单个身份证,落到一个区间的数据量不会很大,Seek应该很快。
Andy__Huang
2013-06-08
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后台有多台服务器,多个分布式数据同时运行查询,这点数据不算什么。 象百度,谷哥查询那么多关键字,都能在一两秒内完成,12306的数据应该没法与百度谷哥比吧
Mr_Nice
2013-06-08
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身份证号基本可以圈定区县,剩下10来W数据,seek就不是问题了。
黄_瓜
2013-06-08
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我认为验证是否重名都是直接去表里面验证的 这个验证这么简单,索引seek 是很快的啊
数据库
, 数据仓库, 数据集市,数据湖,数据中台
数据库
, 数据仓库, 数据集市,数据湖,数据中台 转载声明 本文大
量
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数据库
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数据库
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【
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数据库
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