求TControl类中UpdateAnchorRules方法的解释

chenyq2008 2013-06-09 11:40:47
procedure TControl.UpdateAnchorRules;
var
Anchors: TAnchors;
begin
if not FAnchorMove and not (csLoading in ComponentState) then
begin
Anchors := FAnchors;
if Anchors = [akLeft, akTop] then
begin
FOriginalParentSize.X := 0;
FOriginalParentSize.Y := 0;
Exit;
end;
if akRight in Anchors then
if akLeft in Anchors then
FAnchorRules.X := Width else
FAnchorRules.X := Left
else
FAnchorRules.X := Left + Width div 2;
if akBottom in Anchors then
if akTop in Anchors then
FAnchorRules.Y := Height else
FAnchorRules.Y := Top
else
FAnchorRules.Y := Top + Height div 2;
if Parent <> nil then
if csReading in Parent.ComponentState then
begin
if not (csDesigning in ComponentState) then
FOriginalParentSize := Parent.FDesignSize
end
else if Parent.HandleAllocated then
FOriginalParentSize := Parent.ClientRect.BottomRight
else
begin
FOriginalParentSize.X := Parent.Width;
FOriginalParentSize.Y := Parent.Height;
end;
end;
end;

没看懂有什么作用,求解释
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jayqiang 2013-06-09
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内容概要:本资源聚焦于配电网在发生故障后的两阶段鲁棒恢复研究,旨在提升电力系统在不确定性条件下的恢复能力与运行可靠性。研究采用两阶段优化方法,第一阶段进行预恢复决策,如网络重构、分布式电源出力调整等,以最小化预期损失;第二阶段则针对实际发生的故障场景实施校正控制,利用鲁棒优化理论应对负荷波动、新能源出力不确定性等因素,确保恢复方案的可行性与强健性。资源提供了完整的Matlab代码实现,复现了相关顶刊研究成果,便于使用者深入理解模型构建、算法解及仿真分析全过程。; 适合人群:具备电力系统分析、优化理论基础及Matlab编程能力的研究生、科研人员及电力行业工程师。; 使用场景及目标:① 学习并掌握配电网故障恢复的先进优化方法,特别是两阶段鲁棒优化模型的构建与应用;② 复现和验证顶刊论文中的算法,为自身科研工作提供技术参考和代码基础;③ 将所学方法拓展应用于微电网、主动配电网等新型电力系统的可靠性评估与优化调度研究。; 阅读建议:学习者应结合提供的Matlab代码,仔细研读模型的数学公式与解逻辑,重点关注不确定性建模、两阶段决策变量的设定以及鲁棒对等转换技巧。建议在掌握基础案例后,尝试修改参数或引入新的约束条件进行扩展研究,以深化理解并提升创新能力。

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