还有这么多分没散完

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机器学习算法之线性判别分析(LDA多分类) 算法原理 紧接着上文：https://blog.csdn.net/just_sort/article/details/102690086 。在上文我们使用LDA实现了一个二分类任务。那么数据有大于2种类别，假设为C类，这时候怎么办呢？在上文我们定义的“类间散度矩阵” Sb=(μ1−μ2)(μ1−μ2)TS_{b}=(\mu _{1}-\mu _{2})(\mu _{1}-\mu _{2})^{T}... 阅读详情
还有最后三百分没散完。
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多分类神经网络原理 一. 线性多分类问题 1 提出问题 我们解决了公元前的楚汉相争的问题，现在看一下公元220年前后的三国问题。 在数据集中一共有140个样本数据， 分类标签值的含义： 1.魏国城池：标签为1，下图中蓝色点 2.蜀国城池：标签为2，下图中红色点 3.吴国城池：标签为3，下图中绿色点 问题： 1.经纬度相对值为（5,1）时，属于哪个国？ 2.经纬度相对值为（7,6）时，属于哪个国？ 3.经纬度相对值为（5,6）时，属于哪个国？ 4.经纬度相对值为（2,7）时，属于哪个国？ 2 多分类学习策略 阅读详情

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鹰忍
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