vs2012 选中字符后不能高亮。

VC/MFC > 基础类 [问题点数:40分,结帖人KID_coder]
等级
本版专家分:1073
结帖率 97.44%
等级
本版专家分:3965
KID_coder

等级:

vs2012高亮字符方式

VS2012工具中字符不能高亮

VS2010设置选中的关键字高亮

在nopad++中,双击选中某个关键字,在文档中所有出现该关键字的地方都会高亮,非常方便查看在那些地方有调用。 VS2010的默认颜色不够明显(尤其是将系统背景色改为 苹果绿保护色(Hue:85, Sat:90, Lum:205)时候...

VS2010 选中高亮 所有相同字母高亮显示

VS2010 选中高亮 所有相同字母高亮显示, 方便查看

idea 关于高亮显示与选中字符串相同的内容

idea 关于高亮显示与选中字符串相同的内容,本文作为个人备忘的同时也希望可以作为大家的参考。IDEA 版本 2017.3.1 (Ultimate Edition)

Intellij 高亮显示与选中字符串相同的内容

如下图所示,我的是 2018,不同版本,Schema 可能要 Save As一下 转载于:https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/9843052.html

UltraEdit在整个文件内,选定指定字符串全文件内高亮方法

shift+双击(指定字符串即可)

source insight中设置选中字符高亮的方法

source insight是我们常用的查看代码的软件,我们经常想要查看某一个变量在代码中的所有位置,使选中字符高亮便可很清晰的进行查找。本文介绍一下source insight设置选中字符高亮的方法,方便大家的使用。 设置选中...

VS2010设置选中的关键字高亮选中,查询)

在nopad++中,双击选中某个关键字,在文档中所有出现该关键字的地方都会高亮,非常方便查看在那些地方有调用。 VS2010的默认颜色不够明显(尤其是将系统背景色改为 苹果绿保护色(Hue:85, Sat:90, Lum:205)或...

UltraEdit 高亮显示选中

备忘 高亮选中的单词: shift + 双击 高亮选中一句话: 选中 + command + . 参考: UltraEdit 高亮显示激活的字符

vim 怎么取消选中关键字高亮显示

在Vi里面如果要搜索某个关键字,只要键入/xxx就可以了,比如,我要搜索一个network-xxxx...但是,用好这个功能,怎么消除高亮呢,我以前一直知道,弄得自己也很无奈。 终于在网上看到,只要键入 :noh 就可以了。 ...

VS2010设置高亮显示相同字符

工具->扩展管理器->联机库->Highlight all occurrences of selected word 重启软件即可使用

vs2010 选中所有相同代码高亮显示

VS2010 有个特性:高亮引用(Highlight Reference)。 当你在代码编辑器中选择一个变量/参数/字段声明时,所有这些东西随后用到的地方都会在编辑器中为你自动地高亮显示,这方便你快速地识别一个变量或参数是在什么...

使eclipse中选中字符高亮(所有相同字符串都高亮

在eclipse中选中一个字符串,则在本源文件中高亮显示相同的字符串,实现这样的功能,只需选中菜单栏的“Toggle Mark Occurrences” 按钮(一个“钢笔头”图标,或使用快捷键Alt+Shift+O切换)即可。   改变高亮显示...

JavaScript——页面指定字符字符高亮显示的方法

在很多地方,例如搜索关键字,我们需要将结果中的匹配的关键字高亮显示出来,我们可以用下面的方法来实现 例如:将诗中的“的”字全部显示橘黄色 Document 又一个清晨 如昨天一般下着小雨 我...

VIM高亮显示选中单词

VIM选中单词高亮显示,插件mark.vim

richTextBox中高亮显示选中字符串或文本

最近开发程序需要对一段文本中的某个字符串进行高亮显示,网上找了下资料,实例验证如下: private void 突出显示(string 要查找字符串) { //首先找到要查找字符串的起始位置 int 开始位置=richTextBox短语显示.

vim高亮选中单词并查找

用vim时,想高亮显示一个单词并查找的方发,将光标移动到所找单词. 1: shift + “*” 向下查找并高亮显示 2: shift + “#” 向上查找并高亮显示 3: “g” + “d” 高亮显示光标所属单词,“n” 查找! ...

NotePad++左键选中高亮

Setting -> preferences -> Highlighting -> 像下面这样设置: 如下效果;

PhpStorm选中相同文字高亮

setting-》plugins-》Browse Repositories 输入BrowseWordAtCaret 搜索,安装,然后重启;...然后在代码编辑窗口,双击一个单词,其他相同的单词背景都高亮显示;如果想修改默认的颜色,在Settings -》 Edito

jsp页面实现指定字符字符高亮显示的方法

jsp实现:有一个输入框,最多可输入8位数字,最少5位,例如输入“12345”,则下方匹配的数字要标红。 例如,下方的数据如“1234567”的12345标红,“2345144”的2345也标红,“331234”的1234标红,“11221345”...

idea 关于高亮显示与选中字符串相同的内容踩过的坑

由 Eclipse 切换到 idea 遇到了很多熟的地方和踩过的坑,下面记录 idea 关于高亮显示与选中字符串相同的内容踩过的坑。 IDEA 2017.2.1 版本修改 Identifier under caret 和Identifier under caret (write) ...

Vscode选中变量高亮问题

vscode的默认变量选中全局高亮根本看清楚下一个变量高亮在哪。。。。。。 如下图。 框的颜色实在是差强人意。 流程 (1)安装插件:highlight-icemode (2)配置插件:打开用户设置,找到 highlight-icemode ...

notepad++中双击选中字符高亮颜色设置

不过有个问题就是当文档特别大,而且注释比较多的时候,我选中的内容高亮为绿色太好找,那怎么设置呢? 设置--语言格式设置--Globle Styles--样式,选择Smart HignLighting,,就可以设置自己想要的高亮颜色了 ...

vs2019 当前选中局部变量 颜色

vs2019 当前选中局部变量 颜色 设置颜色:突出显示的定义、突出显示的引用。

2020年前端面试题及答案

前端面试汇总(2020年) 一 大纲 1、前言 2、前端工程化 3、前端设计模式 4、前端安全性问题 ...由于新冠肺炎疫情,现在成天呆在家里,加上也要准备面试,就在家里看面试题...

Linux下vim高亮度显示所需查找字符

vim高亮度显示字符

个人简历模板

优质简历模板,目前最前全的模板收藏,需要换工作的小伙伴们可以试试

四史答题软件安装包exe

四史答题软件安装包exe

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

2020华为软件精英挑战赛初复赛赛题包.zip

2020华为软件精英挑战赛初复赛赛题包,不包含民间数据集,民间数据集在博客中给出大佬github地址。

相关热词 c# 获取剪切板内容 c#推箱子重新开始 c# 读取接口数据 c#配置 mysql c# 十进制转任意进制 c#微信模板消息开发 c# 刷新托盘 .csproj版本 c# dll文件 vc引用c# c# 电子秤调串口