c# 配置文件不能解析&字符

mazavaca 2013-06-19 03:11:27

项目配置文件中有部分是这样的
<appSettings>
<add key="URLCount" value="1"/>
<add key="URL0" value="http://abc/index.php?a=b&c=k"/>
<add key="ProcessStartTime" value="2013-01-01"/>

VS总是报错说
Error 3 Application Configuration file "app.config" is invalid. An error occurred while parsing EntityName. Line 18, position 86.
Error 1 Entity 'c' not defined.
Error 2 Expecting ';'.

错误显示是在网址的 & 和它之后的字符上，我试着加上转义字符\也没用，不知道配置文件value中的 & 符号应该如何处理？

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#blackheart 2013-06-19

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引用 6 楼 zhengceHH 的回复:

[quote=引用 2 楼 NianHui 的回复:] http://abc/index.php?a=b&c=k

引用 4 楼 NianHui 的回复:

http://abc/index.php?a=b&c=k

[/quote] 滚粗

u011130229 2013-06-19

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XML中需要用到转义字符：http://abc/index.php?a=b&c=k 详见http://www.cnblogs.com/savageworld/archive/2007/04/10/707592.html

喂大的程序员 2013-06-19

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引用 2 楼 NianHui 的回复:

http://abc/index.php?a=b&c=k

引用 4 楼 NianHui 的回复:

http://abc/index.php?a=b&c=k

等不到的彼岸花 2013-06-19

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使用转义字符啥

#blackheart 2013-06-19

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http://abc/index.php?a=b&c=k

#blackheart 2013-06-19

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http://abc/index.php?a=b&c=k

zhanwengong 2013-06-19

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对应转义字符串：&

zhanwengong 2013-06-19

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使用有分号(;)的转义字符串

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C#，回文分割问题（Palindrome Partitioning Problem）算法与源代码 1 回文串 “回文串”是一个正读和反读都一样的字符串，初始化标志flag=true，比如“level”或者“noon”等等就是回文串。 2 回文分割问题给定一个字符串，如果该字符串的每个子字符串都是回文的，那么该字符串的分区就是回文分区。例如，“aba | b | bbabb | a | b | aba”是“abababababa”的回文分区。确定给定字符串的回文分区所需的最少切割。例如，“ababababababa”至少需要3次切割。这三个分段是“a | babbab | b | ababa”。如果字符串是回文，则至少需要0个分段。如果一个长度为n的字符串包含所有不同的字符，则至少需要n-1个分段。

Node.js，简称Node，是一个开源且跨平台的JavaScript运行时环境，它允许在浏览器外运行JavaScript代码。Node.js于2009年由Ryan Dahl创立，旨在创建高性能的Web服务器和网络应用程序。它基于Google Chrome的V8 JavaScript引擎，可以在Windows、Linux、Unix、Mac OS X等操作系统上运行。 Node.js的特点之一是事件驱动和非阻塞I/O模型，这使得它非常适合处理大量并发连接，从而在构建实时应用程序如在线游戏、聊天应用以及实时通讯服务时表现卓越。此外，Node.js使用了模块化的架构，通过npm（Node package manager，Node包管理器）,社区成员可以共享和复用代码，极大地促进了Node.js生态系统的发展和扩张。 Node.js不仅用于服务器端开发。随着技术的发展，它也被用于构建工具链、开发桌面应用程序、物联网设备等。Node.js能够处理文件系统、操作数据库、处理网络请求等，因此，开发者可以用JavaScript编写全栈应用程序，这一点大大提高了开发效率和便捷性。在实践中，许多大型企业和组织已经采用Node.js作为其Web应用程序的开发平台，如Netflix、PayPal和Walmart等。它们利用Node.js提高了应用性能，简化了开发流程，并且能更快地响应市场需求。

贪心算法是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优的选择，从而希望导致结果是全局最好或最优的算法策略。贪心算法在有最优子结构的问题中尤为有效。最优子结构的意思是局部最优解可以决定全局最优解。附件中一个使用贪心算法解决活动选择问题（也称为会议时间安排问题）的 Java 示例代码。这个问题的目标是选择最大的活动数量，使得活动之间互不重叠。在示例中，我们定义了一个 Activity 类来表示每个活动的开始和结束时间。然后，我们创建了一个活动数组，并使用 Arrays.sort() 方法按照活动的结束时间对它们进行排序。接下来，我们遍历排序后的数组，使用贪心算法的策略选择活动。选择的标准是当前活动的开始时间是否晚于或等于之前选择的最后一个活动的结束时间。如果是，我们就选择这个活动，并更新 lastActivityEnd 为当前活动的结束时间。最后，我们打印出可以执行的最大活动数量。

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