如何框选出图片中的条形码

木头木木头 2013-06-25 12:29:17

最近在写一个自动框选的功能，要求在一张有一定背景的图片中框选出可能存在的条形码，不要求识别出条形码，但要能快速判断出图片中是否存在条形码。我一直想不到好的解决方案，想到用blob提取，但是一般的一维条形码并不是一个连通域，无法做到整体框选。请教各位大牛能不能给一点思路或者建议，关于图像处理方面的。被这个事情搞得头大了，主要是没有好的思路，希望有人能指点迷津，非常感谢！

...全文

614 12 打赏收藏转发到动态举报

写回复

用AI写文章

12 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

木头木木头 2013-08-11

打赏
举报

总的来说采用边缘检测+分块统计的方法，总的来说效果还不错了。已经可以检测到条码大致区域，下一步还需要对倾斜角度进行修正。当然还需要一些去噪和排除不可能区域的算法。但缺点是对条码的缩放有点敏感，条码过大或者扫面的DPI设置很高的时候检测不出来

昨夜无风 2013-07-25

打赏
举报

可以先分块，再处理；比如先把图像按比例分成四块，再在每块里面进行检测，应该更简单些！

rabbitjerry 2013-07-25

打赏
举报

radon变换

nbeleven11 2013-07-24

打赏
举报

同是天涯沦落人呀，正头疼呢，请问现在你打算采用什么方法涅？谢谢！

长尾巴的悟空 2013-07-22

打赏
举报

可参考如何读取条形码，因为扫描的时候，扫描枪扫别的时候没有反应，而扫到条形码的时候，就会自动输入所代表的数字，因此照着这个思路下去，应该是没有问题的。

timidsmile 2013-07-22

打赏
举报

背景这么复杂，条形码看起来就没有很大特征了呢。。。这么大的图像，扫描一遍也需要不少时间吧。。。如果分块处理的话，块跟条形码差不多(反正条形码都是竖线下来的，也不需要 step++ ，直接把图像分成N个块处理)，如果在这个小块内检测到好多好多条直线，是不是就可以判断它是了呢？

wwwspider001 2013-06-27

打赏
举报

我想到的也是Hough变换检测直线期待有更好的思路啊如果条码基本都是垂直的也就是倾角不大的情况下还有一种更简单的思路直接采用横线扫描的办法记录连续近距离开关变化的区域应该也八九不离十

libralibra 2013-06-27

打赏
举报

结合楼主贴的图,我不觉得hough检测直线可行.毕竟页面太乱,另外hough检测的时候需要有阀值,如此多的文字和线段及其他噪点,二值化后会极大的干扰检测效果. 楼主你需要考虑几个问题: 1.条码图像是否有倾斜?有没有差别很大的 2.原图像的分辨率如何? 3.是否有粗筛的办法快速删除噪声区域(肯定不是条码的区域) 1和2需要好好考虑下,决定了你可以采用的办法.3估计可能性不大,因为如果能快速删除无关区域,说明对条码区域的特征有先验知识,而这正是你的需求.

木头木木头 2013-06-26