实现Java版本Bitcask开发，追加型KV日志存储系统，满足性能(>8000EPS)、可用性、健壮性(任何情况程序退出，如系统掉电后，数据基本可用)要求。

tmac492381182 2013-06-26 01:46:08

实现Java版本Bitcask开发，追加型KV日志存储系统，满足性能(>8000EPS)、可用性、健壮性(任何情况程序退出，如系统掉电后，数据基本可用)要求。求大神们给点思路

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tmac492381182 2013-06-26

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引用 1 楼 shadowsick 的回复:

断电不切换也能继续使用,,,这么厉害...

这个意思是始终会有一个操作保存value的索引。。每次重新打开后只要用这个索引再找就行了。 http://blog.nosqlfan.com/tags/bitcask 详细可以看下这里

小丑哥_V5 2013-06-26

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断电不切换也能继续使用,,,这么厉害...

RoseDB 是一个基于 Bitcask 存储模型，轻量、快速、可靠的 KV 存储引擎，支持多种数据结构。Bitcask 存储模型的设计主要受到日志结构化的文件系统和日志文件合并的启发

python-bitcask 启发KV商店的Python实现。密钥存储在内存中的哈希表（Python字典）中。每个键都映射到一个条目，该条目指示在一次搜索中可以在磁盘上找到该值的位置。免责声明：不适用于生产。在设计数据密集型应用程序的第3章中了解到该项目后，我出于教育目的实施了该项目。当前实现的功能：放置物品取得物品崩溃后从数据文件重建哈希表删除项目 CRC校验和以确保数据完整性合并数据文件（更有效的存储）从提示文件更快地重建哈希表命令行界面用法 >> from bitcask import BitCask >> bcask = BitCask ( "db" ) >> bcask . put ( "message" , "Hello, World!" ) >> bcask . get ( "message" ) ' Hello , Worl

bitcaks paper。bitcask介绍

bitcask, 因为你需要另一个密钥/值存储引擎 Bitcask - 用于快速键/值数据的日志结构哈希表 Bitcask使用了"rebar"构建系统，但是我们提供了一个包装文件，以便在顶层运行"制作"。Bitcask需要 Erlang R14B04或者更高版本。

Bitcask 采用Bitcask存储模型顺序写，随机读采用变长编码,大大节约内存空间,抛弃了论文中的TimeStamp 支持多线程 Benchmark key int 类型 4个字节 value 1--2000个长度的随机字符串 put 1000000 ,cost 45.656 ms remove 1000000 cost 12.818 ms 下一步计划 1.随机读增加 LRU cache 2.增加复制功能,支持HA ...

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