windoewsAPI开发项目

lty369963 2013-07-07 03:58:24
刚刚学了些API的基础知识,想实践一下,但不知道从何下手,有没有有关的项目的书籍或者源代码教程可供参考呢?
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Jenf_Mu 2013-07-12
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做一个定时强制屏保,除了自己的快捷键,任何人没法解锁, 有两个目的,一是公司要求人离开就得锁屏,而且Windows密码必须设得非常复杂,我想做个假的模拟Windows锁屏以后的界面,用自己提前设置好的按键才能解锁(比如,连敲4个回车),省得每次还得输密码. 难点是如何截一个Windows7锁屏时候图(永远不要以为编程才是最难的,真正项目有时候就是这种东西难), 还有就是如何屏幕ctrl+alt+delete,参见eyefoo(眼保软件) 一直想做一个,没有时间……
Chivalry 2013-07-08
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实际动手做点小软件吧,我给N多人的建议都是计算器。。。
lty369963 2013-07-07
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这些简单的我已经实践过了
worldy 2013-07-07
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按msdn,先做个 hello world 程序
源码链接: https://pan.quark.cn/s/4c43baf4e3b1 在物流配送领域,自动识别邮政编码是一项关键的技术应用,它能够显著增强物流运作的效能以及服务水准。本案例着重于借助图像处理和自然语言处理技术达成这一目的。核心在于借助了百度平台提供的接口,这是一个专为处理此类需求而构建的卓越工具。我们有必要明了**图像识别**的基本原理。在该案例中,客户提交的包含地址的图像文件作为输入数据,图像识别技术能够从中提取出书面文字。这通常涉及到深度学习模型,例如卷积神经网络(CNN),这些模型能够分析图像中的像素布局并辨识出文字内容。百度平台提供的接口能够提供此类服务,用以高效地识别图像中的书面信息。随后,**自然语言处理(NLP)**成为另一个关键步骤。当图像识别技术将图像中的文字转化为可理解的文本后,NLP技术将接管任务,解析这些文本以提取核心数据,例如收件人的全名、联系电话以及具体地址。NLP技术涵盖了词性标注、命名实体识别(NER)、句法分析等多个方面,它们有助于从看似杂乱的文本中提取出有价值的数据。针对**收件人数据**,NLP系统将通过NER技术识别出人名,这需要训练模型来掌握人名的常见特征和模式。同样,**电话号码**的识别则基于数字序列的检测,通常通过正则表达式匹配或者特定的算法来实现。而**地址信息**的解析可能更为复杂,因为它可能包含街道名称、门牌号、城市名称、省份名称以及邮政编码等多个组成部分,NLP系统需要理解地理信息的组织结构来正确划分这些组成部分。在实际操作中,**百度平台提供的接口**给出了一个综合性的解决方案,它整合了图像识别和NLP的功能,使得开发者无需独立构建这些复杂的模型。开发者可以通过调用接口,将上传的图像发送...

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