长沙IT民工的悲哀,烈日炎炎讨薪维权!!!

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BP神经网络的MATLAB实现

算法流程关于BP神经网络的公式推导,上一篇博文《BP神经网络原理简单介绍以及公式推导(矩阵形式和分量形式) 》已经做了详细的说明。接下来,我们利用MATLAB对BP神经网络进行实现。我们直接上代码,并进行解释。...

eclipse 安装问题

eclipse 安装遇到的问题 eclipse版本 JDK版本 问题 版本-eclipse-jee-neon-3-win32-x86_64.zip (64位) -eclipse-SDK-4.2-win32.zip(32位)安装 1 查看电脑版本 右击计算机 –属性 查看电脑版本 ...

强烈推荐IT民工们来看看!!!

从来没有想过自己会加入这一...其实最让自己伤感的不是自己没有干这一行的经验,而是代理的人,要找的人都是薪水100万,现在才发觉IT一行,有钱人真多! 想想大家都在讨论一个月3000还是4000的时候,别人都是100万,而且

一个IT民工悲哀的辞职经过

记得前几天刚刚看过京东的员工在试用期由于没有加班而被辞退,看过之后还替他愤愤不平。而比他更悲剧的事情竟然今天发生在了我的身上。让我给大家把自己亲身经历给大家说说,来此平息我心中的怒火。...

IT民工!

我是一个IT民工!希望见到我的发表的兄弟 大哥给点建议和支持!小弟我在这儿 谢谢啦!!!!

来自一个IT民工的转型

就是一个IT民工,做着最底层的工作,从早到晚然后到晚到晚。 十二点到家不算加班的生活。 代码敲了七十多万行了 没日没夜的做这个,真是不担心掉头发了 是的,不担心脱发问题、 我担心的是没命。 身体吃不消是...

IT民工】【一个吃青春饭的行业!】

漫画 |《程序员十二时辰》,居然是这样的!内容过于真实 ...

作者:纯洁的微笑漫画:法小四据说程序员的一天是这样渡过....7:00 开始新的一天起床缓冲中,已经进行 ……6%回想昨晚不该又 High 到 2 点7:10 闹钟响到第...

【麦克拉文】【mclovin】真心觉得在IT民工是一份低下的工作!

你不是菜鸟(8):程序员,你不是民工!

你不是菜鸟(8):程序员,你不是民工! 小曹是最近加入我这个Team的程序员,这个小伙很不错,我面试的时候对他的印象就很深刻。 他的经历挺不寻常,在作程序员之前有过很多种类的工作经历,其中最为离奇的是他曾经...

第一代90后IT毕业生调查:不想做IT民工,想做马云

 对于IT专业学生来说,当面临今年IT市场收缩行情,他们选择了怎样的工作? 他们的工作状态如何?《IT时报》记者分别采访复旦大学、上海理工大学、上海电力学院三所学校的IT专业学生了解他们的心路。  大部分被逼...

码畜 码奴 码农 IT民工IT其他工种的划分定义

码畜 码奴 码农 IT民工IT其他工种的划分定义

推荐几个来自北大、南开的大神的公众号!

给大家推荐几个我经常看的一些公众号,当你迷茫的时候刷一下这些公众号,就可以知道自己的不足,小编经常在地铁刷。从这些公众号我看到了同一个问题的不同描述和思路,十分精彩,大家...

IT狗受够了:我不是修电脑的!!

IT狗受够了:我不是修电脑的!!

IT民工,你的未来在哪里?

外配黑色边框高度数眼镜,蓝衬衫或灰T恤,只启动两种模式的表情,讲着外行人听不懂的笑话,穿梭于公交地铁,穿梭于各大写字楼、电脑城、科技园,旁人称他们为“IT精英”,而他们管自己叫——“IT民工”。   ...

算法工程师:找不到出路在哪,虽然很努力,觉得像算法民工!

作为一名技术人员,我想大部分人都经历过迷茫的阶段,不知道自己该超那个方向努力,搞不清该怎么往后规划自己的未来,这也是正常现象,谁都有迷茫的时候,只要走出来就好了,这才是完整的人生,只要采取积极的方法与...

国内IT界女神程序员!和她们一样漂亮的还有谁?

后来才知道这位员工原来微博名叫@张小功犯迷糊,在小米从事前端开发,微博介绍也十分简单:IT民工……苦逼码农,前端开发。 看照片真的超级清纯,有没有,而且她曾经还是小米

我认识的运维工作

其实算是一种工作类别了,除去互联网软件行业的运维人员不说,一般的机关事业单位也有相应的岗位配置,即信息处,科技处之类维护单位IT系统的团队,他们与互联网公司的运维人员工作有类似之处。这里我主要介绍下国内...

IT民工如何华丽转身?三大方向寻求职业“突围”

IT男时期的徐佳戴着眼镜,肤色黝黑;而改行卖水果后,徐佳变成了帅哥一枚。 资料图片  前段时间,新浪微博上一则“IT男改行卖水果后,变帅体格好转”的帖子迅速走红。其中,两张令人震惊的对比图让前IT男、现重庆...

农民工讨薪

专题学习

IT民工的小农生活

做销售,一般都是有了产品,市场宣传开道,然后销售人员找产品对应行业的客户去,打电话一家家的跟踪。 如果没有自己的产品,也没有代理别人的产品,那么卖什么?一般会去卖个业务培训、业务咨询、流程优化咨询。...

一个民工在火车上的遭遇(笑过后是泪水!)

一个民工在火车上的遭遇(笑过后是泪水!)前几天听到了这样一个故事:说的是一个民工的遭遇,有点好笑,但 笑过以后是满脸的泪水…… 在开往西安的火车上,一个很漂亮的乘务员,盯着一个民工摸样的 中年人,大声...

如何快速成为一个运维工程师

首先先看图:下面是运维工程师至少要能做以下的工作:1,网络工程师的工作你至少要能配置CISCO 6509以下的设备,熟悉各种网络协议,否则网络出问题的时候你会傻掉。2,系统工程师的工作你至少要理解各种系统服务,在...

程序员绝不要做“IT民工

程序员应该是谦虚的、可爱的、帅气的、乐于助人的、喜欢摄影的(我喜欢)、自恋的(要爱你自己呀)。我们仅仅是程序员,而不仅是程序员。

IT民工的遭遇与命运:思考决定一生

国内有着千千万万的IT民工,他们和农民工的遭遇与命运,并无俩样。很多人打了一辈子的工,卖了一辈子的力,到了最后,带着一抔黄土进坟墓。我想,很多的时候,一个人的追求,决定着他的命运。这个追求,包含着价值观...

[老贴重发]只问民工荒,谁闻民工苦!-------希望今年不要再有这种事情。

正月风呼号,屋漏逢雪飘。 娘瘫被里卧,妻病待医疗。 有儿年十五,吃住在煤窑。 有女年十一,田间事青苗。 剩我男子汉,打工路迢迢。 娘执孩儿手,双泪洒胸口。 娘命尚有期,我儿放心走。 家里勿挂牵,薄田收成有。...

我是一个Java程序员!我今年30岁!

程序员的30岁 30 岁程序员,差不多已有了 8-10 年的编程工作经验。8-10 年差不多是一个高级软件架构师应该具有的基本工作年限。不少人在 30 岁时已经做到了高级架构师,带着团队;不少人虽然没有获得架构师这个头衔...

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matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

Spring Batch批量处理数据实战教程

本课程通过讲解Spring Batch的基础知识点以及一些实际的项目示例让大家熟悉如何使用Spring Batch进行大批量数据的同步、处理及转换等。 通过学习本课程大家可以快速的掌握如何使用及优化Spring Batch。

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