网上银行查账,转账接口对接求教。

吴安可 2013-07-11 10:03:31
目前需要完成一个C/S 项目。
竞彩网站系统需要根据玩家汇入指定的账户金额(存入账户为工商银行)
来审核玩家的汇款金额进行1:1的积分兑换。

玩家的积分可以进行体育 乐透等竞彩项目。当积分流水达到一定的数目之后,玩家可以申请将积分转换为金钱取出。
网站系统需审核积分是否符合规范。通过后。由公司的对公账户(转出账户为民生银行)对玩家进行汇款。

之前的存入审核 积分兑换。
以及转出汇款都是由人工手工完成。现在需要实现与银行接口对接。直接完成上述操作。
求思路 及 网银对接文档链接。

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吴安可 2013-07-12
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关于存入这块。不用管支付的过程。 只是不登录工商银行的网银,对公账户的记录。 而是在自己的网站通过账户,及流水号进行查账。 这些需要对接工商银行的网银接口。 仅仅是查询,不涉及支付。 点解?
u010072032 2013-07-11
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用支付宝 对接口
本拉灯 2013-07-11
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请找银行提供。
good-code 2013-07-11
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做过工行的自动对账 没做过民生的
内容概要:本文提出并实现了一种基于Transform-KAN混合架构的电力负荷预测模型,旨在通过融合Transformer在长序列建模中的注意力机制优势与Kolmogorov-Arnold Network(KAN)在函数逼近方面的高精度非线性拟合能力,显著提升负荷预测的准确性与鲁棒性。研究系统阐述了模型的整体结构设计、输入特征工程、训练流程及关键超参数配置,并利用真实电力系统历史数据进行多步预测实验,验证了该方法在处理非线性、非平稳负荷序列时的优越性能。重点探讨了新型神经网络结构在时间序列预测任务中的创新应用,为复杂电力系统负荷的精准预估提供了有效的技术路径。; 适合人群:具备一定编程基础和机器学习知识,从事电力系统、能源管理或时间序列预测相关研究的研发人员,尤其适合工作1-3年希望深入理解前沿预测模型的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于电网调度、能源管理系统中对未来电力负荷的精确预测;②探索Transformer与KAN等新兴神经网络模型在实际工业场景中的融合设计与实现方法;③为学术研究提供可复现的高性能负荷预测基准方案。; 阅读建议:此资源以Python代码实现为核心,强调理论与实践相结合,建议读者在学习过程中仔细研读模型架构细节,动手运行并调试代码,结合实验结果深入理解各模块的作用与优化策略,从而全面掌握该先进预测方法的设计精髓。

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