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取数据效率疑问
zx870811130
2013-07-11 11:56:55
AB两个数据表 表结构一样 表名不一样
现用JDBC取数据,怎么取数据消耗少,而且比较快。目前有两个方法:
1.先取A表,再取B表,放到同一集合,这个做法要两次连接数据库。
2.把AB两个表合成一个表 一次连接查询。
注:两个表的数据都有500W左右。如果大神们有更好的方法麻烦分享分享!谢谢~
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取数据效率疑问
AB两个数据表 表结构一样 表名不一样 现用JDBC取数据,怎么取数据消耗少,而且比较快。目前有两个方法: 1.先取A表,再取B表,放到同一集合,这个做法要两次连接数据库。 2.把AB两个表合成一个表 一次连接查询。 注:两个表的数据都有500W左右。如果大神们有更好的方法麻烦分享分享!谢谢~
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zx870811130
2013-07-18
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加索引确实有效
oh_Maxy
2013-07-12
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大数据量,都想着分表,方案2不好。 如果用唯一索引或者主键查询,速度还是很快的。
数据
仓库建模和实战教程(理论和业务结合)
什么是
数据
仓库呢?
数据
仓库是一个为
数据
分析而设计的企业级
数据
管理系统。
数据
仓库可集中、整合多个信息源的大量
数据
,借助
数据
仓库的分析能力,企业可从
数据
中获得宝贵的信息进而改进决策。同时,随着时间的推移,
数据
仓库中积累的大量历史
数据
对于
数据
科学家和业务分析师也是十分宝贵的。
数据
仓库建模的意义是什么呢?如果把
数据
看作图书馆里的书,我们希望看到它们在书架上分门别类地放置;如果把
数据
看作城市的建筑,我们希望城市规划布局合理;如果把
数据
看作电脑文件和文件夹,我们希望按照自己的习惯有很好的文件夹组织方式,而不是糟糕混乱的桌面,经常为找一个文件而不知所措。
数据
模型就是
数据
组织和存储方法,它强调从业务、
数据
存
取
和使用角度合理存储
数据
。只有将
数据
有序的组织和存储起来之后,
数据
才能得到高性能、低成本、高
效率
、高质量的使用。
数据
仓库建模的最终目的是什么呢?高性能:良好的
数据
模型能够帮助我们快速查询所需要的
数据
。低成本:良好的
数据
模型能减少重复计算,实现计算结果的复用,降低计算成本。高
效率
:良好的
数据
模型能极大的改善用户使用
数据
的体验,提高使用
数据
的
效率
。高质量:良好的
数据
模型能改善
数据
统计口径的混乱,减少计算错误的可能性。 本课程将基于理论和实践讲解
数据
仓库,包含基础知识:
数据
仓库建模方法论、
数据
仓库分层模型、
数据
仓库构建流程、事实表、维度表、指标体系、拉链表、维度模型等 ,基于真实电商业务作为实战,讲解电商数仓的整个构建过程,让大家在实战中理解和掌握数仓的理论知识。
向list中添加批量
数据
然后拿出来每5条执行
在开发中见到一种业务场景,大批量的执行
数据
会非常耗时,有一种策略就是分批次处理,每次处理一定的
数据
量,这样会提升处理
数据
的
效率
,下面的是我写的代码,上面都写了注释,如有
疑问
或者更好的思路,建议,请写道评论中,thankyou 这是我写的单元测试,代码可以直接用 @Test public void testtheam() { //向list中添加
数据
,用于后面的测试 List list = new ArrayList<>(); for (int i = 1; i < 17; i
【
数据
治理】
数据
元、元
数据
、主
数据
、参考
数据
概述
【
数据
治理】
数据
元、元
数据
、主
数据
、参考
数据
概述
数据
元 什么是
数据
元: 《GB/T 19488.1 电子政务
数据
元第1部分:设计和管理规范》 里是这样定义的:
数据
元(Data element):又称
数据
类型,通过定义、标识、表示以及允许值等一系列属性描述的
数据
单元。在特定的语义环境中被认为是不可再分的最小
数据
单元。 举例说明: 语义环境:描述员工年龄的大小 age为
数据
元,“18“为
数据
元的值。
数据
元一般来说由三部分组成: 对象类:思想、概念或真实世界中的事物的集合,它们具有清晰的边界和含义
数据
仓库理论知识
通常
数据
仓库的
数据
来自各个业务应用系统。业务系统中的
数据
形式多种多样,可能是 Oracle、MySQL、SQL Server 等关系
数据
库里的结构化
数据
,可能是文本、CSV 等平面文件或 Word、Excel 文档中的
数据
,还可能是 HTML、XML 等自描 述的半结构化
数据
。这些业务
数据
经过一系列的
数据
抽
取
、转换、清洗,最终以一种统一的格式装载进
数据
仓库。
数据
仓库里的
数据
作为分析用的
数据
源,提供给后面的即席查询、 分析系统、
数据
集市、报表系统、
数据
挖掘系统等。这时我们就想了,为什么不能把业务系统的
数据
直接
数据
库,
数据
仓库,
数据
集市,
数据
湖,
数据
中台
数据
库,
数据
仓库,
数据
集市,
数据
湖,
数据
中台 转载声明 本文大量内容系转载自以下文章,有删改,并参考其他文档资料加入了一些内容:
数据
仓库和
数据
集市的区别 作者:修鹏李 出处:CSDN 大
数据
:
数据
仓库和
数据
库的区别 作者:南宫蓉 出处:简书 第一篇:
数据
仓库概述 第二篇:
数据
库关系建模 作者:穆晨 出处:CNBLOS
数据
仓库、
数据
湖、
数据
集市、和
数据
中台的故事 作者:Murkey学习之旅 出处:csdn
数据
中台和数仓的关系
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