又要换工作了估计

.NET技术 > 非技术区 [问题点数:200分,结帖人OROCHIHeart]
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黄花 2015年4月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
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技术圈认证 用户完成年度认证,即可获得
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签到王者 累计签到获取,不积跬步,无以至千里,继续坚持!
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红花 2020年8月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2020年10月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
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红花 2009年9月 其他开发语言大版内专家分月排行榜第一
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数据挖掘分析相关面试题(亲身经历),持续更新中(最新一次为20200413)

以下大多数都是博主或者博主同事经历过的面试题哟~关于工作内容的就不写啦,一些基础面试题跟大家分享下 多看看面试题也能够让你快速了解自己的能力和短缺的地方哦~ 本篇博客会持续更新,也希望大家多多提供一些...

操作系统面试题

孤儿进程将被 init 进程(进程ID为1的进程)所收养,并由 init 进程对它们完成状态收集工作。因为孤儿进程会被 init 进程收养,所以孤儿进程不会对系统造成危害。 僵尸进程就是一个子进程的进程描述符在子进程退出时...

BAT机器学习面试1000题系列(第1~305题)

BAT机器学习面试1000题系列(第1~305题)2017年09月28日 11:37:49阅读数:54641BAT机器学习面试1000题系列整理:July、元超、立娜、德伟、贾茹、王剑、AntZ、孟莹等众人。本系列大部分题目来源于公开网络,取之分享...

百度历年笔试面试150题

1、用C语言实现一个revert函数,它的功能是将输入的字符串在原串上倒序后返回。2、用C语言实现函数void * memmove(void *dest, const void *src, size_t n)。memmove函数的功能是拷贝src所指的内存内容前n个...

计算机网络谢希仁第七版 课后答案

谢希仁计算机网络第七版课后答案 第一章 概述 1-01 计算机网络向用户可以提供那些服务?答: 连通性和共享 1-02 简述分组交换的要点。答:(1)报文分组,加首部(2)经路由器储存转发(3)在目的地合并 ...

手把手教你整合最优雅SSM框架:SpringMVC + Spring + MyBatis

小疯手把手带你整合SpringMVC+Spring+MyBatis三大框架,俗称SSM,用它完全代替传统的SSH框架,把它们最优雅的一面发挥出来。整合配置结束后,会有一个应用实例“图书管理系统”带给大家,希望能快速上手这个框架!

波达方向估计DOA

最近一直致力于语音增强方面的工作,主要是增强目标位置发出的语音信号,削弱环境噪音。这里面最有效的方法就是波达方向估计和波束增强了。本篇主要介绍波达方向估计,其包含很多种算法:capon music RSS GCC等。我...

如何利用matlab做BP神经网络分析(包括利用matlab神经网络工具箱)

最近一段时间在研究如何利用预测其销量个数,在网上搜索了一下,发现了很多模型来预测,比如利用回归模型、时间序列模型,GM(1,1)模型,可是自己在结合实际的工作内容,发现这几种模型预测的精度不是很高,于是再...

《机器学习实战》学习笔记(一):机器学习基础

专栏【机器学习】 【机器学习】《机器学习实战》读书笔记及代码 总目录 ... —————————————————————————————————————————————————————— 目录专栏【机器学习】本...

浦发银行 信息科技岗 大数据方向 面经

浦发银行总行信息科技部(大数据方向)面试 浦发银行总行信息科技部(大数据方向)面试 8.6面试 大家的面经 浦发银行总行(上海)大数据岗8月6号面经 一、综合面 二、机试 三、专业面试 ...浦发总行信息岗校招面经...

软件工程知识点复习总结

软件工程

参数估计(点估计和区间估计

概念理解:当我们想知道某一总体的某个指标的情况时,测量整体该指标的数值 的工作量太大,或者不符合实际,这时我们可以采用抽样的方法选取一部分样本测量出他们数值,然后用样本统计量的值来估计总体的情况。...

我是否应该多换工作,来感受大千世界?——网上答疑(27)

呵呵,也多亏了想“在工作中拒绝混蛋”的想法,让我有机会从你的文字中去思考,去领悟。 今儿冒昧的发信,感谢你在百忙之中阅读。非常感谢。 书归正文,没想跟你倾诉跳槽之类的事情。我有点不清楚我的兴趣所在。我...

线性回归 - 多元线性回归案例 - 分析步骤、输出结果详解、与Python的结果对比 -(SPSS建模)

SPSS 是一个很强大的软件,不用编程,不用调参,点巴两下就出结果了,而且出来的大多是你想的。这样的特点特别适合建模初期进行算法的选择。比如 SPSS 做因子分析,输出结果中有一项 Kaiser-Meyer-Olkin Measure...

基于LSTM的股票预测模型_python实现_超详细

文章目录一、背景二、主要技术介绍1、RNN模型2、LSTM模型3、控制门工作原理四、代码实现五、案例分析六、参数设置七、结论 一、背景 近年来,股票预测还处于一个很热门的阶段,因为股票市场的波动十分巨大,随时...

关于软件项目工作量估算的若干问题

作者:张克强软件项目工作量估算从估算依据上看可以分成如下两类:1,基于规模估算2,基于工作量估算基于规模估算的情况下,需要估算软件项目的规模。本文首先来看规模方面的问题。问题1:如何表达规模?软件产品或...

最大似然估计(MLE:样本观测总体参数)是如何工作的?

1. MLE的意义:样本估计总体分布参数 假定一个事件的观测样本服从如下分布,我们如何确定总体数据的分布模型? 首先应该想到是建立线性回归模型,然而由于该变量不是正态分布的,而且是不对称的,因此不符合线性...

myEclipse 转换工作空间后需重新配置jdk

我为新的JSP+Oracle项目新建了一个工作空间,但是显示String类型不能被解析,经过查询发现新建工作空间需重新配置JDK,配置过程如下 1.window-->preferences-->java-->Installed JREs-->Add 增加你用的jdk 2....

基于MATLAB的语音信号处理

基于MATLAB的语音信号处理摘要:语音信号处理是目前发展最为迅速的信息科学研究领域中的一个,是目前极为活跃和热门的研究领域,其研究成果具有重要的学术及应用价值。语音信号处理的研究,对于机器语言、语音识别、...

程序员是否都面对“语言即淘汰”

昨天回复了一封来信,发表为博文《并不是所有软件开发人员都能高薪》,他的回信钩起了需要深入的另一个纠结人的话题。【来信】 谢谢贺老师!让你睡不着表示歉意。... 如果贺老师有时间的话,可以看一看。...

Matlab时间序列分析

在引入时间序列前,先介绍几个matlab函数 matlab中的gallery函数简析 Matlab 中的 gallery 函数是一个测试矩阵生成函数。当我们需要对某些算法进行测试的时候,可以利用gallery函数来生成各种性质的测试矩阵。...

换工作经历和心得

工作三年之后,准备换工作,和大家分享一下期间的心里变化和经验。 可以是毕业以后一直没换工作,对于找工作方面还是约等于零经验。首先找工作前期准备,先学习相关知识点,看完Java编程思想,数据结构,鸟哥私房菜...

软件开发人员(程序员)的出路(个环境吧,寻找工作的热情、寻求终生的依靠)

如果你当不了部门经理就个环境吧,寻找工作的热情、寻求终生的依靠,否则你会和MG一样辛苦。申明一下:不是对 MG兄弟鄙视,只是 觉得 有时比 MG兄弟还不如( MG兄弟找工作好找吧,干的不顺心了...

一个网友10年18家工作单位的经历

原文请看这里:http://topic.csdn.net/u/20080906/04/6FE1662A-4014-4BD4-BC0A-54303265F137.html老紫竹读后的个人感受:一个人浑身是铁,能捻几根钉,学会和别人合作,尊重别人我们只能适应这个社会,而不能让社会...

售前不需要懂技术?看看售前能力全景蓝图,别吃惊

有朋友说他技术一点不懂,如何做好售前? 这个问题有意思,很好! 同时,在解决方案销售与售前咨询领域奋斗十多年,无论售前萌新还是老司机都会问我一个问题,售前到底需要什么能力!? 这个问题我回答过N次,...

嵌入式软件面试经历分享(海康威视&涂鸦智能)

本人一个垃圾大学学渣,毕业就一直干着嵌入式软件开发,这次换工作也是深思熟虑后的一个选择。面试了两家公司都拿到了Offer,还是极大增强了我的信心。同时,在面临抉择的时候也是一个艰难的过程。 海康威视面试: ...

详解最大似然估计(MLE)、最大后验概率估计(MAP),以及贝叶斯公式的理解

本文原始地址:最大似然估计(Maximum likelihood estimation, 简称MLE)和最大后验概率估计(Maximum a posteriori estimation, 简称MAP)是很常用的两种参数估计方法,如果不理解这两种方法的思路,很

物体姿态估计——DeepIM

《DeepIM: Deep Iterative Matching for 6D Pose Estimation》 2018,Yi Li et al. DeepIM 1.引言: 本文,作者提出了一种新的深度神经网络对物体的6D姿态(3D位置和3D方向)进行估计,...即给定初始姿态估计...

ArcGIS教程:核密度分析的工作原理

核密度分析工具用于计算要素在其周围邻域中的密度。此工具既可计算点要素的密度,也可计算线要素的密度。核密度分析可用于测量建筑密度、获取犯罪情况报告,以及发现对城镇或野生动物栖息地造成影响的道路或公共设施...

详解最大似然估计(MLE)、最大后验概率估计(MAP),以及贝叶斯公式的理解

转载自:  本文作者: nebulaf91  ...最大似然估计(Maximum likelihood estimation, 简称MLE)和最大后验概率估计(Maximum a posteriori estimation, 简称MAP)是很常用的两种参数估计方法,如果不理...

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