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JOB 批量从一个表导入到另一个表
exploitcai5
2013-07-16 08:23:25
在服务器上写一个JOB,每隔10分钟将100张小表的
当天的数据插入到当月表里,当天的数据表和当月表表结构一致,当天的数据表在不断增加数据,
有没有好办法判断下一个10分钟应该把哪些数据放到当月表里?就是判断哪些是插入过了的?
当月表数据量一个月估计在600万条,主要是供作月查询使用。
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JOB 批量从一个表导入到另一个表
在服务器上写一个JOB,每隔10分钟将100张小表的 当天的数据插入到当月表里,当天的数据表和当月表表结构一致,当天的数据表在不断增加数据, 有没有好办法判断下一个10分钟应该把哪些数据放到当月表里?就是判断哪些是插入过了的? 当月表数据量一个月估计在600万条,主要是供作月查询使用。
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exploitcai5
2013-07-17
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哦,这样子的啊。谢谢版主。今天才弄清楚这个问题。
ACMAIN_CHM
2013-07-17
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对MYSQL来说,仍然是串行,它会处理完一个语句再处理下条语句。 N个用户同时并行地把N*M条语句同一时间段内提交到MYSQL。 但MYSQL仍然是逐条处理。只不过是可能处理完用户1的第一条语句后,去执行用户2的第一条语句,之后再执行用户1的第二条语句。 这个由MYSQL内部调度算法决定。
exploitcai5
2013-07-16
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版主: 如果有100个线程往100张不同表里插入数据,这个应该是可以做到并行的吧?
ACMAIN_CHM
2013-07-16
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没什么差别。
exploitcai5
2013-07-16
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rucypli,谢谢你。 顺便问一下,如果有100个线程往一个表里插入数据,是不是和单线程插入效率差不多。 如果有100个线程往100张表里插入数据,MYSQL底层是不是可以做到并行插入?
rucypli
2013-07-16
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给时间列建立索引 然后每次插入用coltime >= '2013-07-16 20:30' and coltime < '2013-07-16 20:40'
基于SpringBoot+XXL-
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构建大数据调度平台教程
想每月25号,信用卡自动还款 想每年4月1日自己给当年暗恋女神发一封匿名贺卡 想每隔1小时,备份一下自己的爱情片 学习笔记到云盘 这些问题总结起来就是:在某
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有规律的时间点干某件事。并且时间的触发的条件可以...
HBase的
批量
加载操作:优化大数据处理中的HBase数据
导入
为了提高数据
导入
的效率,HBase提供了Bulk Load(
批量
加载)操作,它能够以更高的速度将数据加载到HBase
表
中。在上述代码中,我们首先创建了HBase的配置对象,并设置了要加载数据的目标
表
名。接下来,我们创建了
一个
批量
加载的作业,并设置了输入和输出的格式。通过以上代码,你可以方便地使用HBase的
批量
加载操作将大量数据高效地
导入
到HBase
表
中。
批量
加载操作的原理是将数据预先处理成HBase所需的HFile格式,然后直接将HFile文件加载到HBase
表
中。需要注意的是,我们在代码中使用了。
jenkins迁移
job
到另外一台jenkins上
将要迁移的
job
目录直接发送到另一台jenkins对应的
job
s目录即可 现在我jenkins上没有
job
把java这个
job
拷贝到/var/jenkins_home/
job
s目录下 在Jenkins上执行Reload Configuration from Disk 等待一会,根据迁移
job
的大小来决定时间的长短 发现java这个
job
已经成功
导入
,里面的数据跟原来的一模一样 ...
HBase
批量
导入
操作
shell--buckload 数据准备 1,zss,23,M 2,lss,33,M 3,fj,35,F 4,ny,42,M 5,xq,44,F 1)在hbase中创建
表
create 'tb_friends' , 'cf' 2) 使用shell命令将数据转换成hfile文件 hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.ImportTsv \ -- 使用类执行操作 -Dimporttsv.separator=, \ --指定行数据的字段分隔符 -D
Jenkins
批量
复制旧视图的
job
到新视图
Jenkins新建视图后需要
一个
个重复复制旧视图中的
job
比较麻烦,找了
一个
脚本,尝试后会报异常,因此修改了下代码,如下: import hudson.model.* //源view def str_view = "test-sextant-dev" //目标view def str_new_view = "test" //源
job
名称(模糊匹配) def str_search = "......
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