第一种 Java实现图片比对(1)-MD5方式
这是地址：http://chenxu-8456.iteye.com/blog/1322014
你们可以看一下，我按照这个方法弄了一下。代码有个错误后来也解决了...这里就不讲哪点错了，因为这个方法完全坑爹。没用只能比较是不是同一个图片，而不是2个图片进行比较。
第二种 Java实现图片比对(2)-逐像素对比
http://chenxu-8456.iteye.com/blog/1322020
这个方法一看就比较靠谱，果断弄下来。报错，结果是要导入JAVA awt包。果断导入！结果编译没问题，就是运行的时候就报错，说是JAVA虚拟机不支持。后来改变导入方法后能运行了，结果一点击图片对比，就包找不到awt类！我靠~~~太霉。。。一直以为是包导入错了。试了各种方法！最后还是放弃了~~~android不支持java的awt包呀！
最后实在没办法，网上有人说android的bitmap有很多方法能够替代awt包。就朝这个方向努力吧！看了看第二种实现的方式，就按照这个来了，最后居然可以了~~~~
话不多说直接贴代码：
package com.xupp.sxjiesuo;
import java.text.DecimalFormat;
import android.R.integer;
import android.graphics.Bitmap;
import android.graphics.BitmapFactory;
/**
* Android图片对比(像素精准对比),速度较慢建议用多线程获取
* @author xupp
* @createData 2013-7-18
*/
public class PictureContrast {
private static int t = 0;
private static int f = 0;
public static String similarity (String url_one,String url_two) {
//把图片转换为Bitmap
Bitmap bm_one = BitmapFactory.decodeFile(url_one);
Bitmap bm_two = BitmapFactory.decodeFile(url_two);
//保存图片所有像素个数的数组，图片宽×高
int[] pixels_one = new int[bm_one.getWidth()*bm_one.getHeight()];
int[] pixels_two = new int[bm_two.getWidth()*bm_two.getHeight()];
//获取每个像素的RGB值
bm_one.getPixels(pixels_one,0,bm_one.getWidth(),0,0,bm_one.getWidth(),bm_one.getHeight());
bm_two.getPixels(pixels_two,0,bm_two.getWidth(),0,0,bm_two.getWidth(),bm_two.getHeight());
//如果图片一个像素大于图片2的像素，就用像素少的作为循环条件。避免报错
if (pixels_one.length >= pixels_two.length) {
//对每一个像素的RGB值进行比较
for(int i = 0; i < pixels_two.length; i++){
int clr_one = pixels_one[i];
int clr_two = pixels_two[i];
//RGB值一样就加一（以便算百分比）
if (clr_one == clr_two) {
t++;
}else {
f++;
}
}
}else {
for(int i = 0; i < pixels_one.length; i++){
int clr_one = pixels_one[i];
int clr_two = pixels_two[i];
if (clr_one == clr_two) {
t++;
}else {
f++;
}
}
}
return "相似度为："+myPercent(t,t+f);
}
/**
* 百分比的计算
* @author xupp
* @param y(母子)
* @param z（分子）
* @return 百分比（保留小数点后两位）
*/
public static String myPercent(int y,int z)
{
String baifenbi="";//接受百分比的值
double baiy=y*1.0;
double baiz=z*1.0;
double fen=baiy/baiz;
DecimalFormat df1 = new DecimalFormat("00.00%"); //##.00% 百分比格式，后面不足2位的用0补齐
baifenbi= df1.format(fen);
return baifenbi;
}
}
