关于音频重采样问题,有经验的朋友进来指导一下 [问题点数:40分,结帖人kuyucman]

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红花 2012年10月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2014年2月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
2013年4月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
2013年3月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
2012年12月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
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2012年8月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2014年12月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
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音频重采样(海思3536)
一、操作接口 1、启用 AO <em>重采样</em> HI_S32 HI_MPI_AO_EnableReSmp(AUDIO_DEV AoDevId, AO_CHN AoChn,AUDIO_SAMPLE_RATE_E enInSampleRate); AoDevId:<em>音频</em>设备号。 取值范围: <em>音频</em>输入设备 ID:0 <em>音频</em>输出设备 ID:[0,1,2] AoChn:<em>音频</em>输出通道号。支持的通道范围由 A...
海思HI35XX之----音频模块使用总结
HI3518C /海思<em>音频</em>编解码 /海思<em>音频</em>数据帧头 /HI35XX<em>音频</em>编解码流程 /HI35XX<em>音频</em>属性配置7722https://blog.csdn.net/zqj6893/article/details/25562633        AUDIO 模块包括<em>音频</em>输入、<em>音频</em>输出、<em>音频</em>编码、<em>音频</em>解码四个子模块。<em>音频</em>输入和        输出模块通过对 Hi35xx 芯片 SIO 接口的控制实现<em>音频</em>...
FFmpeg通过重采样改变采样率延迟?
swr_ctx = swr_alloc(); if (!swr_ctx) { //fprintf(stderr, "Could not allocate resampler context\n");
关于音频重采样问题,请有经验朋友进来指点一下
现在弄<em>音频</em><em>重采样</em>,之前没有接触过,需求是rnpcm 8k 16bit mono ------ pcm 48k 16bit 2channelsrnrn我下载了两个库:libresample和Libsamplerate。rnrn两者使用都差不多,但就是不对。rnrn下面是我使用Libsamplerate的例子:rnrn[code=c] static float in[1024];rn static float out[1024*10];rnrn if (p8k && p48k )rn rn for (;fread(in,1,sizeof(in),p8k) == sizeof(in); )rn rn SRC_DATA data ;rn rn data.src_ratio = 48.0 / 8.0 ; //Equal to output_sample_rate / input_sample_ratern data.input_frames = ARRAY_LEN (in) ;rn data.output_frames = ARRAY_LEN (out) ;rn data.data_in = in ;rn data.data_out = out ;rn rnrn SRC_STATE * ss;rn int err = 0;rn ss = src_new (SRC_SINC_MEDIUM_QUALITY, 1, &err);rn if ( !ss)rn rn puts(src_strerror(err));rn exit(0);rn rn err = src_process(ss,&data);rn if ( !err )rn rn fwrite(out,1,data.output_frames_gen,p48k);rn rn elsern rn puts(src_strerror(err));rn rn rnrn src_delete (ss) ;[/code]rnrn请用过的<em>朋友</em><em>指导</em><em>一下</em>,谢谢,不胜感激!
音频重采样问题总结
以下是两篇文章,介绍的很精辟,今天时间不够,暂时只发链接,改天会有比较详细的介绍 点击打开链接 http://blog.csdn.net/wangjianzhongfj/article/details/72860985
音频重采样造成音质损失的原理
1、WAV文件:采样率(Sample Rate),深度(bit-depth)WAV文件可以说是最原始的数字化<em>音频</em>格式了。Wav全称是Wave,就是将<em>音频</em>文件的波形完整记录。而波形的存在,可以想象为是折线图一般的东西。想记录波形,就需要两个最基本的参数: 1、采样率,我们以怎样的频率记录波形的变化。44.1KHz,意味着每秒选取44100个采样点;48KHz意味着每秒选取48000个采样点。 出于历...
FFmpeg swr_convert 音频重采样,编码的噪音问题
FFmpeg提供了这样一个API, swr_convert, 可以进行<em>音频</em><em>重采样</em>,进而进行编码. 我们常见的应用场景,比如写mp4,我们需要将pcm转 AAC。 最新的FFmpeg已经不支持libfaac这个库了,换来的是libfdk-aac. 这点在configure --help 里面可以找到. 个人最近的一个项目里面,我们用了libfdk-aac来完成pcmAAC的重采
解决ffmpeg 重采样中的bug。
最近公司的项目需要对ts流进行监控,于是我使用了ffmpeg的解码部分和<em>音频</em><em>重采样</em>部分。 具体流程 ts流复合流--解复用模块-按照PID demux -ffmpeg接收-解码-通过PCM数据计算音量-选择一路监听。 实现过程比较简单,这里就不具体展开了,具体参考雷博士 解码部分。 由于要实现<em>音频</em>监听功能,而且需要多路切换,因为ts流里面的<em>音频</em>流在解码之后
FFmpeg(11)-基于FFmpeg进行音频重采样(swr_init(), swr_convert())
一.包含头文件和库文件 修改CMakeLists # swresample add_library(swresample SHARED IMPORTED) set_target_properties(swresample PROPERTIES IMPORTED_LOCATION ${FF}/libswresample.so) 更新target_link_libraries ...
ffmpeg实现音频resample(重采样)
ffmpeg实现<em>音频</em>resample(<em>重采样</em>) 下面代码是实现将<em>音频</em>的三大要素:声道,样本,采样率变更的demo 例如双声道变成单声道,44100->48000,float->s16等等。  [cpp] view plain copy int AudioResampling(AVCodecContext *
音频重采样原理及技术实现
转载请注明出处! <em>音频</em><em>重采样</em>作为一个独立模块蕴含了数字信号处理理论的多方面内容,综合起来其物理原理及滤波器的实现优化可以作为一个独立的项目做较深入的研究,可谓是一门学问。推荐大家研读国外作者的理论研究工作,从数学模型到信号处理细节讲述的非常详尽(需要具备一定的数字信号处理基础)。 言归正传,<em>音频</em><em>重采样</em>分为上采样和下采样,即插值和抽取。在实现有理数级<em>重采样</em>时,则是将上采样和下采样做结合(
音频重采样的实现
在声纹识别中,为了满足对不同采样率的要求,常需要对语音进行<em>重采样</em>。<em>重采样</em>即将原始的采样频率变换为新的采样频率以适应不同采样率的要求。实现<em>重采样</em>的传统方法有三种:一是若原模拟信号x(t)可以再生,或是已记录下来,那么可以进行重新采样;二是将x(n)通过数模转换D/A变成模拟信号x(t),对x(t)经模数转换A/D在重新采样;三是L/M倍采样率转换算法,对采样后的数字信号x(n),在“数字域”做采样率
音频开源代码中重采样算法的评估与选择
在<em>音频</em>软件实现中经常会遇到两个模块采样率不一致的情况,比如语音通话时采集到的PCM信号是16k Hz的,但编码时codec是AMR-NB(AMR-NB是8k Hz采样),这时就需要把16k Hz采样的PCM值转换成8k Hz采样的PCM值(这叫降采样或者下采样),然后再去做AMR-NB编码。再比如音乐播放时音源是44.1k Hz采样率编码的,但是播放时是48k Hz采样率的,这就需要把解码后的44...
音频重采样的基本(我的学习笔记)
Part 1: 先介绍最基本的一些概念: 1、何为<em>音频</em>:声音的存储,存储形式以及播放; 2、采样频率(rate):在一段<em>音频</em>上采样的频率,一般常用的为44.1kHz,<em>音频</em>最大的带宽20kHz,人耳能分辨的范围是20Hz~20kHz; 3、失真:传输<em>音频</em>数据过程中,由于将波音放大的时候造成数据缺失称之为失真; 4、频谱:频率谱密度的简称,是频率的分部曲线; 5、双声道:立体声,如果左右两
ffmepg音频重采样DEMO
在进行<em>音频</em>播放时,有时视频流不能满足播放要求,需要对声音的相关属性如:通道数,采样率,样本存储方式进行变更播放,也就是<em>音频</em><em>重采样</em>。ffmpeg提供了SwrContext进行转换。
FFmpeg编程学习笔记二:音频重采样
ffmpeg实现<em>音频</em><em>重采样</em>的核心函数swr_convert功能非常强大,可是ffmpeg文档对它的注释太过简单,在应用中往往会出这样那样的<em>问题</em>,其实每次循环执行一次swr_convert后还应用swr_convert再作个缓存检测看看是否还有数据,如果有就要把它写到FIFO中去,留在下次再使用,这点在转码和由低向高转换采样率时特别重要。 下面一段简单的代码,摘自我自已写的测试程序.
音频重采样
原始流(8k G711U 1声道 16位)转成目的流(48k AAC 2声道 16位 ) 1.解码G711U<em>音频</em>成PCM 2.PCM<em>重采样</em>:原始pcm(8k 1声道 16位)转成目的pcm(48k 2声道 16位)     比如原始size:640  目的size:640*2*8=7680      原始size可以维护一个缓存,定期从里面取出640字节   8000/25=32
简洁明了的插值音频重采样算法例子 (附完整C代码)
近一段时间在图像算法以及<em>音频</em>算法之间来回游走。经常有一些需求,需要将<em>音频</em>进行采样转码处理。现有的知名开源库,诸如: webrtc , sox等,代码阅读起来实在闹心。而<em>音频</em><em>重采样</em>其实也就是插值算法。与图像方面的插值算法没有太大的区别。基于双线性插值的思路。博主简单实现一个简洁的<em>重采样</em>算法,用在对采样音质要求不高的情况下,也是够用了。 编解码库采用dr_wavhttps://github.com/m...
关于音频重采样计算的理解
av_rescale_rnd(swr_get_delay(swr_ctx, 48000) + 1024, 44100, 48000, AV_ROUND_UP); 这里48000是输入<em>音频</em>A的采样率,44100是输出视频B的采样率,这行代码的意思是说,如果转换1024个<em>音频</em>A,能够生成多少个<em>音频</em>B,那为什么要使用swr_get_delay呢,大家可以这么理解,当我们的项目是一个实时的推流项目的时...
用ffmepg实现音频重采样
1.概述在进行<em>音频</em>播放时,有时<em>音频</em>流不能满足播放要求,需要对声音的相关属性如:通道数,采样率,样本存储方式进行变更播放,也就是<em>音频</em><em>重采样</em>。ffmpeg提供了SwrContext进行转换。typedef struct SwrContext SwrContext;2.基本概念2.1通道数声音在录制时在不同空间位置用不同录音设备采样的声音信号,声音在播放时采用相应个数的扬声器播放。采用多通道的方式是为了...
简单的音频重采样
Performance of audio resampling software:一些<em>重采样</em>的方法的测试比较 void _x_audio_out_resample_mono(short* input_samples, int in_samples,     short* output_samples, int out_samples) {   int osamp
ffmepg音频重采样
  1.概述   在进行<em>音频</em>播放时,有时视频流不能满足播放要求,需要对声音的相关属性如:通道数,采样率,样本存储方式进行变更播放,也就是<em>音频</em><em>重采样</em>。ffmpeg提供了SwrContext进行转换。   typedef struct SwrContext SwrContext;   2.基本概念   2.1通道数   声音在录制时在不同空间位置用不同录音设备采样的声音信号,声...
音频重采样(libavfilter)及AVAudioFifo的使用
前面有提到过,ffmpeg<em>音频</em><em>重采样</em>有多种方法,一种是libswresample,另外一种是libavfilter,前一种方法已经介绍过,现在介绍使用libavfilter的方法,并把filter处理后的数据写入AVAudioFifo中,再从fifo中读取一帧<em>音频</em>数据(因为经过filter<em>重采样</em>的数据长度会发生变化,可能比一帧长,也可能比一帧短,具体看是上采样还是下采样了)并存储到AVFrame结构
WebRTC学习之五:本地音频采集
1. WebRTC原生<em>音频</em>采集 先介绍<em>一下</em>WebRTC中与<em>音频</em>采集貌似相关的接口概念: 结构上看起来是不是和视频Track的结构类似?不过前面提过,如果你以对称的思维,在此结构中找出与视频track相似的采集源和输出源,那就肯定无功而返了,LocalAudioSource对AudioSourceInterface的实现就是一个空实现,没有了<em>音频</em>源,那<em>音频</em>处理接口AudioProcess
多普勒失真信号重采样的Matlab仿真分析
多普勒失真信号<em>重采样</em>的Matlab仿真分析 应用场景 水声通信指的是使用声信号在水中传输数据。相对而言,电磁信号在水中吸收严重衰减过快,光信号受水中悬浮颗粒的影响,也无法完成远距离传输。这两种信号的传播距离约为数百米,而声信号在水中传播距离达到数十千米,成为水下通信的首选方式。水声通信的一个重大挑战就是运动带来的多普勒。多普勒造成信号的频率漂移,影响系统性能,因此非常有必要消除多普勒带来的
信号重采样误差分析
本文对信号<em>重采样</em>技术进行了介绍,其中包括<em>重采样</em>对信号的影响的理论分析,以及常用的多相表示法<em>重采样</em>技术。然后针对心电信号的仿真分析说明该<em>重采样</em>信号的有效性
语音信号特征提取预处理
语音信号是一种常见的时间序列,它以离散信号的形式被编码,然后使用一定的文件格式来存储,例如”.wav”。在当前与语音有关的应用中,出了单纯的录制、不做任何处理之后播放之外,几乎所有的应用都要涉及到语音特征的提取,例如语音文本转换、说话人识别、语音情感识别等等。此外,在进行音乐信息检索(MIR)的时候,也需要类似的处理。 语音特征提取就是从数字信号中提取出与我们所要得到的主要信息相关的内容,一般会从
基于Python 的语音重采样函数
因为工作中会经常遇到不同采样率的声音文件的<em>问题</em>,特意写了<em>一下</em><em>重采样</em>的程序。 原理就是把采样点转换到时间刻度之后再进行插值,经过测试,是没有<em>问题</em>的。#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 17-7-21 下午2:32 # @Author : Lei.Jinggui # @Site : http://blog.csdn
PCM声音重采样库libsample的使用
在openwrt上使用ALSA播放语音, 因为要适应不同的采样率的声音源alsa声卡播出统一使用48k采样率,声音源不是48K的, 需要使用 libsamplerate库进行resample这里有下载:https://src.fedoraproject.org/repo/pkgs/libsamplerate/libsamplerate-0.1.8.tar.gz/1c7fb25191b4e6e362...
FFMPEG学习【libavcodec】:音频重采样
一、函数 废弃:使用 libswresample代替 attribute_deprecated  ReSampleContext *  av_audio_resample_init (int output_channels, int input_channels, int output_rate, int input_rate, enum AVSampleFor
FFMPEG实现音频重采样
技术在于交流、沟通,转载请注明出处并保持作品的完整性。 原文:https://blog.csdn.net/hiwubihe/article/details/81259134 [<em>音频</em>编解码系列文章] <em>音频</em>编解码基础 FFMPEG实现<em>音频</em><em>重采样</em> FFMPEG实现PCM编码(采用封装格式实现) FFMPEG实现PCM编码(不采用封装格式实现) FAAC库实现PCM编码 FAAD库实现RA...
音频采集参数说明
文章转自:http://www.code06.com/other/aoshilang2249/92451.html一、<em>音频</em>        指人耳可以听到的声<em>音频</em>率在20Hz~20kHz之间的声波。        如果在计算机加上相应的<em>音频</em>卡—就是我们经常说的声卡,我们可以把所有的声音录制下来,声音的声学特性如音的高低等都可以用计算机硬盘文件的方式储存下来。反过来,我们也可以把储存下来的<em>音频</em>文件用一...
【Python】pydub按一定比特率、采样率压缩音频文件
使用Python第三方库pydub按一定bitrate,frame_rate压缩<em>音频</em>文件 安装pydub pip install pydub 注: pydub支持wav格式<em>音频</em>读取,本文处理的是MP3格式,所以需要安装ffmpeg. Linux下安装ffmpeg sudo apt install ffmpeg 读取、压缩MP3格式文件 from pydub import AudioSegm...
音频重采样 python+librosa
python中的librosa库让我们可以非常方便的对<em>音频</em>文件进行<em>重采样</em>。 目标是一个48kHz的<em>音频</em>,利用librosa库中中的resample将这段<em>音频</em>下采样到8kHz。 import librosa # to install librosa package # &amp;gt; conda install -c conda-forge librosa filename = 'ClapSound....
使用Python对WAV音乐重新采样
<em>问题</em>描述:对WAV波形音乐进行重新采样,并生产新文件。思考<em>一下</em>,然后到文末查看参考代码:1)我们是如何听到声音的?2)采样频率对听觉效果有什么影响?3)Python有什么...
ffmpeg音频转码,采用swr_convert重取样
本程序实现从一个视频格式转码到另一个视频格式,只处理<em>音频</em>,视频忽略,若有多个<em>音频</em>流,只处理第一个,采用swr_convert重取样
ffmpeg实现音频resample(重采样)(二)
本篇文章将增加AVFifoBuffer和<em>音频</em>样本是av_sample_fmt_is_planar的样式采样率讲解,下面上代码 AVFifoBuffer * m_fifo = NULL; SwrContext * init_pcm_resample(AVFrame *in_frame, AVFrame *out_frame) { SwrContext * swr_ctx = NULL;
audio重采样
该资源为一个类,提供三个接口,是对ffmpeg中<em>重采样</em>相关代码逻辑的封装,使用简单,耦合性低
ffmpeg音频重采样分析
在学习ffmpeg的过程中
音频信号降采样
最近开始做鼾声算法,涉及到<em>音频</em>处理这一块。做算法首先要搜集数据,鼾声的录制是直接使用手机的录音功能,整晚录制的<em>音频</em>数据一般为6~8个小时,手机录音采样频率为48000Hz或者44100Hz,数据庞大,matlab无法整段读入,为了减小数据量以及方便之后对鼾声信号的处理,需要先对搜集的<em>音频</em>信号进行降采样处理。算法中需要将采样率减小到16000Hz。1)使用FFmpeg,FFmpeg的下载与使用见附件...
音频之采样率、采样位宽、采样率转换(线性插值法)
一、采用率 参考资料 :百度百科 例如:16000Hz 表示1s中在连续信号中采集16000次,每一次叫做一个采样点。 二、采样位宽(位数) 参考资料:百度百科 例如:16bit 表示每一个采样点采集2个bit的数据,也就是2个字节。 三、<em>音频</em>数据大小计算 例如: 采样率为16k,采用位宽为16bit,单声道,在1分钟中采集数据的大小为多少? 16000*2*60/1024/...
swr_convert 转换解码数据
swr_convert由于ffmpeg最新版本(从2.1开始貌似)使用avcodec_decode_audio4函数来解码<em>音频</em>,但解码得到的数据类型为float4bit,而播放器播放的格式一般为S16(signed16bit),就需要对解码得到的数据进行转换,然而,ffmpeg已经帮我们做好了,只需调用API就可以了,这个函数就是:swr_convert原型:int swr_convert(str...
swr_convert音频重采样成AV_SAMPLE_FMT_FLTP
在网上很多的教程,利用swr_convert来进行<em>音频</em>的<em>重采样</em>,但有时候我们发现有些转换成AV_SAMPLE_FMT_S16是没有<em>问题</em>的,但一旦是AV_SAMPLE_FMT_FLTP 时候,程序直接崩溃,这是因为网上有些教程里那个buffer是自定义一个连续的片段,然后直接丢给swr_convert,但这样在s16上是没有<em>问题</em>,s16上只占用了frame->data[0],但一旦是AV_SAMPL
ffmpeg音频重采样audio_resample疑问
大家好,小弟正在使用ffmpeg对<em>音频</em>进行<em>重采样</em>。现在我有一段单通道的AV_SAMPLE_FMT_S16(也就是short)格式的<em>音频</em>,采样率为44100HZ,想把它下采样到8000Hz,使用了下面的
ffmpeg解码音频数据时,进行重采样(即改变文件原有的采样率)
我们使用ffmpeg解码<em>音频</em>的时候,往往需要改变原<em>音频</em>的采样率,即需要<em>重采样</em>。 比如一音乐文件的采样率22050,而播放端往往是固定的采样率,比如44100。在这种情况下,如果把解码出来的数据直接播放,会产生快进的效果。这个时候就需要对解码出来的数据作一次<em>重采样</em>,将数据转化为44100采样率下的数据,才能正确播放。 ffmpeg提供了一组用来<em>重采样</em>的API,主要如下: /** * In
Android:使用FFmpeg对音频进行重采样
在<em>音频</em>开发中,<em>音频</em><em>重采样</em>是一个比较复杂的操作。假设有一个采样率为44100的<em>音频</em>,将其转换成采样率为32000的<em>音频</em>,这个操作就称为<em>音频</em><em>重采样</em>。 采样率:每秒从连续信号中提取并组成离散信号的采样个数。 1. 编译FFmpeg 具体编译过程看这里: 使用Android Studio开发FFmpeg的正确姿势 FFPlayerDemo 编译成功后,得到下面...
ffmpeg 利用AVFilter音频重采样
前段时间一直在搞pcm转aac ,一开始打算直接来一个frame就编码,但发现因为pcm<em>音频</em>包每个packet是320个字节,AAC每个Packet是1024个字节。所以要加入个filter来转换。不过你也可以自己弄个buffer,等包够1024再编码,不建议这样做。如果只是想研究就可以,因为pts那些很烦,很容易导致一些奇怪的<em>问题</em>出现。在此可以参考http://www.cnblogs.com/wa
我的软考经验
        从拿到证书到现在开始写软考<em>经验</em>已经过去了大概1个月左右,由于最近工作比较忙,一直没来的及写出来。正好趁着这两天闲下来,写一写我的软考的<em>经验</em>以及复习方法,希望对看到这篇文章的人有一些启示吧。        我是今年5月份考的,报名的是软件设计师,因为自己从事的是软件方面的工作,所以就选了这门考试。当时对软考的了解不多,也是第一次考试,觉得中国的考试只要多做题就完全可以通过,所以...
语音信号中的特征提取
本文介绍了语音处理中常用到的语音特征的生物和物理含义,并给出了提取方法,主要包括响度,音高,基频,MFCC,共振峰,声门波,短时能量,过零率,短时幅度,语速,停顿,等等
求一个C/C++的重采样函数,只要能完成48K24K之间的升降采样就行
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ffmpeg 声音的重采样
目的:改变pcm的采样率,通道数,每个采样bit数public unsafe class AudioResample { private SwrContext* m_swr_ctx = null; private byte** m_dst_data = null; long m_max_dst_nb_samples = 0; int m_dst_linesize =...
[RK3288][Android6.0] Audio中的放音重采样小结
Platform: Rockchip OS: Android 6.0 Kernel: 3.10.92 AudioFlinger::MixerThread::prepareTracks_l -> Threads.cpp   mAudioMixer->setParameter -> //参数有AudioMixer::RESAMPLE     AudioMixer::setParamete
ffmpeg音频转码(用filter重取样)
1、概述 简单说下流程,其实流程和视频转码差不多,不过多了一个filter的处理,因为<em>音频</em>转码需要<em>重采样</em>,所以与视频转码不同的地方就是把解码出来的frame送入filter然后用经过filter的frame来encode。 2、代码 下面贴上代码: /* *最简单的<em>音频</em>转码器(只处理<em>音频</em>) *缪国凯 Mickel *821486004@qq.com *本程序实现从一个视频格式转码到另一个视
[RK3288][Android6.0] Audio中的录音重采样小结
Platform: Rockchip OS: Android 6.0 Kernel: 3.10.92 Android自带录音apk使用的采样率是8kHz,而硬件录音的采样率是44.1kHz,所以需要做<em>重采样</em>。 HAL层<em>重采样</em>: hardware/rockchip/audio/tinyalsa_hal/audio_hw.c: static int adev_open_input_st
数字音频重采样
1. 什么是有限带宽插值(Bandlimited Interpolation)        在数字信号处理中,作用于离散时间信号的有限带宽插值是一个得到广泛应用的基本工具。一般而言,我们所面临的<em>问题</em>是,给定一系列离散时间信号幅度样本,如何利用它们正确地计算出任意连续时间的样本幅度值。换句话说,我们必须能够在这些离散信号之间进行插值。由于原始信号总是被假定为有限带宽的——采样率的二分之一(否则在采
sox快速对文件夹下的wav音频实现重新采样
sox是一个强大的工具 wav是tts和研究歌声必须熟悉的一种文件格式。 具体的命令 #!/bin/bash for file in *.wav; do echo $file c=${file} echo $c sox -v 0.9 $c -r 16000 -b 16 -c 1 new_$c rm -rf $c mv new_$c $c done ...
利用ffmpeg中的libswresample模块对音频进行重采样
在工作中,需要对<em>音频</em>进行<em>重采样</em>,比如说采样率为44.1kHz变为48kHz,通过研究ffmpeg中提供的例子,自己写了一段测试代码,贴出来供大家参考(当然,<em>重采样</em>还有另外一种方法,就是用ffmpeg中的libavfilter模块,后面我也会把该方法的代码贴出来)。测试代码仅测试过AAC格式,其它格式需要稍加改动(主要在fwrite的那一段,AAC解码出来的format为FLTP类型,如果不是该格式
android 音频采集、FLTP重采样与AAC编码推流
相比较视频编码,<em>音频</em>编码要简单很多,主要就是将采集到的<em>音频</em>源数据PCM编码AAC. MediaPlus中FFmpeg使用的是libfdk-aac编码器,这里有个<em>问题</em>需要注意下:FFmpeg已经废弃了AV_SAMPLE_FMT_S16格式PCM编码AAC,也就是说如果使用FFmpeg自带的AAC编码器,必须做<em>音频</em>的<em>重采样</em>(<em>重采样</em>为:AV_SAMPLE_FMT_FLTP),否则AAC编码是失败的。
【Android多媒体(重采样与混频)】重采样等基本概念
<em>重采样</em>和混频的概念<em>关于</em><em>音频</em>采样,百度上面找到这样的解答: 频率对应于时间轴线,振幅对应于电平轴线。波是无限光滑的,弦线可以看成由无数点组成,由于存储空间是相对有限的,数字编码过程中,必须对弦线的点进行采样。采样的过程就是抽取某点的频率值,很显然,在一秒中内抽取的点越多,获取得频率信息更丰富,为了复原波形,一次振动中,必须有2个点的采样,人耳能够感觉到的最高频率为20kHz,因此要满足人耳的听觉要
南方CASS DTM土方计算
南方CASS DTM土方计算 有<em>经验</em>的<em>朋友</em>再<em>指导</em><em>一下</em>吧
Pandas时间序列:重采样及频率转换
import pandas as pd import numpy as np 一、介绍 <em>重采样</em>(resampling)指的是将时间序列从一个频率转换到另一个频率的处理过程; 将高频率(间隔短)数据聚合到低频率(间隔长)称为降采样(downsampling); 将低频率数据转换到高频率则称为升采样(unsampling); 有些采样即不是降采样也不是升采样,例如将W-WED(每周三)转换为...
图像的上采样(upsampling)与下采样(subsampled)
参考: http://blog.csdn.net/majinlei121/article/details/46742339 http://blog.csdn.net/augusdi/article/details/9028365         缩小图像(或称为下采样(subsampled)或降采样(downsampled))的主要目的有两个:1、使得图像符合显示区域的大小;2、生成
数字信号的生成——上采样与下采样
图像处理——上采样和下采样
最近看一篇图像去雾的论文,看到算法中使用了图像的下采样和上采样,就去了解了<em>一下</em>。上下采样的评判标准为看重(chong)采样时的采样频率与第一次采样将连续信号变为离散信号时的采样频率相比的大小,若小于第一次的采样频率则为下采样,若大于第一次的采样频率则为上采样。下采样在图像处理中,在图像超分辨重建的时候经常涉及对图像进行下采样。<em>关于</em>下采样,我看到一个很好的描述:对于一幅图像I尺寸为M*N,对其进行s...
重采样 上采样 下采样
<em>重采样</em>的原理: <em>重采样</em>主要是分为上采样和下采样,在进行采样的过程中,需要注意采样的倍率的<em>问题</em>,并不是可以随意的改变采样率的大小的,根据采样定理:在进行模拟/数字信号的转换过程中,当采样频率fs.max大于信号中最高频率fmax的2倍时(fs.max&gt;=2fmax),采样之后的数字信号完整地保留了原始信号中的信息,一般实际应用中保证采样频率为信号最高频率的5~10倍;采样定理又称奈奎斯特定理。(采样
pcm 重采样
pcm 文件<em>重采样</em>算法,不是简单的两个取一个的算法,支持更好
ffmpeg音频处理——pcm格式与resample(重采样)
<em>音频</em>处理,pcm基础知识、<em>重采样</em>、resample
经验进来一下.
问问大家微软的HOOK是怎么样实现的?
机器学习中欠拟合和过拟合/上采样和下采样
过拟合和欠拟合 机器学习模型在训练数据集上表现出的误差叫做训练误差,在任意一个测试数据样本上表现出的误差的期望值叫做泛化误差。  欠拟合under-fitting:机器学习模型无法得到较低训练误差。 过拟合over-fitting:机器学习模型的训练误差远小于其在测试数据集上的误差。 但是训练误差的降低不一定意味着泛化误差的降低。机器学习既需要降低训练误差,又需要降低泛化误差。 图像表示...
上采样 下采样
http://bbs.ednchina.com/BLOG_ARTICLE_3006018.HTM 下采样: 定义:对于一个样值序列间隔几个样值取样一次,这样得到新序列就是原序列  的下采样。   采样率变化主要是由于信号处理的不同模块可能有不同的采样率要求。下采样相对于最初的连续时间 信号而言,还是要满足采样定理才行,否则这样的下采样会引起信号成分混叠。   下采样就是抽取,是多
对图像进行上采样和下采样
对图像进行上采样和下采样  代码如下://:code:caiyang.cpp #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include #include #include using namespace cv; using n
音频处理工具SSRC——转换采样率、采样位数、音量等
一、下载地址    https://github.com/shibatch/SSRC二、介绍SSRC —— A fast and high quality sampling rate converter written by Naoki ShibataHomepage : http://shibatch.sourceforge.net/ e-mail : shibatch@users.source...
【Android多媒体(重采样与混频)】从录音流程分析AudioResampler
本篇文章包括: AudioResampler的功能分析 录音与<em>重采样</em>流程分析 AudioResampler的功能分析录音与<em>重采样</em>流程分析一张时序图,说明调用顺序: 这里我们需要关注的是,src相关参数,以及dst相关参数的来龙去脉。交互2:函数AudioRecord::set 主要是 1,初始化AudioRecord的如下参数: mFormat mChannelCount mReqFrameC
利用重采样处理设置audio delay的噪音问题
      现代智能电视中都有多种<em>音频</em>输出方式,除了喇叭之外,还有Spdif out、HDMI ARC输出。一般来说,设计时都是排他型输出,比如选择spdif out输出时喇叭会自动静音或者直接不送<em>音频</em>数据了。当然也有例外,有的设计是会同时输出,这样由于链路的差距,两种输出通路间会有一个延迟,延迟超过一定时间(有数据说是20ms),人耳就能明显感受到差距。为了解决这个<em>问题</em>,有的产品在设计时会有UI...
颜色文件的文档
<em>关于</em>颜色分类的文档。更适应于想要研究<em>关于</em>颜色<em>问题</em>的<em>朋友</em><em>进来</em>看看噢。
【 FPGA 】FIR 滤波器之固定分数率重采样滤波器
FIR滤波器,它以固定的分数比率P/Q实现数据流的<em>重采样</em>,其中P和Q均为整数,最高可达64,可用于Systolic Multiply-Accumulate(SMAC)架构。 In Figure 3-34, the operation of an interpolation filter with interpolation rate P=5 is contrasted conceptually ...
matlab卡尔曼滤波下载
matlab卡尔曼滤波 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/chongpeng/341332?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/chongpeng/341332?utm_source=bbsseo[/url]
TCP/IP协议与网络编程技术下载
在Internet普及的今天,作为Internet工作基础的TCP/IP协议及其编程已经成了IT人业人员所要具备的基本知识与技能。打开国内外各大知名网站的招聘页面,都可以看到类似于“熟悉TCP/IP协议、掌握socket通讯开发”等字样的要求。本书就是为了满足读者在这方面知识的需求而编写的一本TCP/IP协议与基于TCP/IP编程方面的书籍。 本书有以下几个方面的特点: (1)内容的组织上按照协议原理与协议编程分为上、下篇。上篇主要介绍TCP/IP协议簇中的常用协议,下篇专门介绍网络编程知识与技能。 (2)具体在编写每一节的内容时将原理知识与实用技能融为一体。以方便读者学习。 (3)考虑到TC 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/tmren/2121450?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/tmren/2121450?utm_source=bbsseo[/url]
EVDO原理及网络优化090428.pdf下载
EVDO原理及网络优化090428.pdf 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/njpostboy/2159815?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/njpostboy/2159815?utm_source=bbsseo[/url]
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我们是很有底线的