opencv 的haar特征的adaboo训练

[pei08250103]

我想请问一下，用opencv的haartraining.exe训练过文件以后，下面会生成很多训练等级文件夹，每个文件夹下面都有一个txt文件，请问一下我如何生成一个.xml文件啊，看网上介绍说用convert_cascade.exe这个文件，我用了这个编译文件，但是没有生成啊.xml啊，还有下面不是有很多文件夹吗，如何将这么多文件夹下的txt生成一个.xml啊，

[pei08250103]

这个是我的那个生成.xml文件传的参数

[timidsmile]

按理说，如果负样本种类多，质量好的话，程序应该最后是可以生成结束生成一个xml的吧。。。。 可是，窝从来米有生成过捏、、、 我是下了一个 cascade2xml的工具。 在 opencv官网上能搜到，只要把你已经训练好的 那些目录文件放到 这个cascade2xml 文件夹下的 /data下，然后，点下 convert.bat ，就可以啦 会在 当前目录下生成一个 output.xml 我试了下，是可以用的。可惜 我跑了7层的 都检测的乱七八糟的 PS，网上说 haartraining.exe 已经过时了，可以用 opencv_traincascade.exe ，这个可以直接生成 各层的 xml ， 反正我也是跑了 6 层就没了。。。我不知道肿么用它了，卤煮可以自己研究下

[pei08250103]

引用 1 楼 pei08250103 的回复:

这个是我的那个生成.xml文件传的参数

我也是的，我生成了5级就结束了，我怀疑是我的正样本选少了，所以训练到五级就结束了，我但是是选了26个正样本，900个负样本，我当时是为了测试能否行的通，不知道你正负样本的选取如何啊，

[pei08250103]

引用 2 楼 timidsmile 的回复:

按理说，如果负样本种类多，质量好的话，程序应该最后是可以生成结束生成一个xml的吧。。。。 可是，窝从来米有生成过捏、、、 我是下了一个 cascade2xml的工具。 在 opencv官网上能搜到，只要把你已经训练好的 那些目录文件放到 这个cascade2xml 文件夹下的 /data下，然后，点下 convert.bat ，就可以啦 会在 当前目录下生成一个 output.xml 我试了下，是可以用的。可惜 我跑了7层的 都检测的乱七八糟的 PS，网上说 haartraining.exe 已经过时了，可以用 opencv_traincascade.exe ，这个可以直接生成 各层的 xml ， 反正我也是跑了 6 层就没了。。。我不知道肿么用它了，卤煮可以自己研究下

我也是的，我生成了5级就结束了，我怀疑是我的正样本选少了，所以训练到五级就结束了，我但是是选了26个正样本，900个负样本，我当时是为了测试能否行的通，不知道你正负样本的选取如何啊，

[timidsmile]

表示没研究过源程序。。。 卤煮好好看~~

[timidsmile]

引用 4 楼 pei08250103 的回复:

[quote=引用 2 楼 timidsmile 的回复:] 按理说，如果负样本种类多，质量好的话，程序应该最后是可以生成结束生成一个xml的吧。。。。 可是，窝从来米有生成过捏、、、 我是下了一个 cascade2xml的工具。 在 opencv官网上能搜到，只要把你已经训练好的 那些目录文件放到 这个cascade2xml 文件夹下的 /data下，然后，点下 convert.bat ，就可以啦 会在 当前目录下生成一个 output.xml 我试了下，是可以用的。可惜 我跑了7层的 都检测的乱七八糟的 PS，网上说 haartraining.exe 已经过时了，可以用 opencv_traincascade.exe ，这个可以直接生成 各层的 xml ， 反正我也是跑了 6 层就没了。。。我不知道肿么用它了，卤煮可以自己研究下

我也是的，我生成了5级就结束了，我怀疑是我的正样本选少了，所以训练到五级就结束了，我但是是选了26个正样本，900个负样本，我当时是为了测试能否行的通，不知道你正负样本的选取如何啊，[/quote] e 当年测试的时候，应该正负样本都少于 100 的吧~~ 前几天都是用的 上千 的呀~~ 还是跑不过去~~~ 负样本多样性不好么，难道 感觉 svm 训练 相对好快喔~

[pei08250103]

引用 5 楼 timidsmile 的回复:

[quote=引用 4 楼 pei08250103 的回复:] [quote=引用 2 楼 timidsmile 的回复:] 按理说，如果负样本种类多，质量好的话，程序应该最后是可以生成结束生成一个xml的吧。。。。 可是，窝从来米有生成过捏、、、 我是下了一个 cascade2xml的工具。 在 opencv官网上能搜到，只要把你已经训练好的 那些目录文件放到 这个cascade2xml 文件夹下的 /data下，然后，点下 convert.bat ，就可以啦 会在 当前目录下生成一个 output.xml 我试了下，是可以用的。可惜 我跑了7层的 都检测的乱七八糟的 PS，网上说 haartraining.exe 已经过时了，可以用 opencv_traincascade.exe ，这个可以直接生成 各层的 xml ， 反正我也是跑了 6 层就没了。。。我不知道肿么用它了，卤煮可以自己研究下

我也是的，我生成了5级就结束了，我怀疑是我的正样本选少了，所以训练到五级就结束了，我但是是选了26个正样本，900个负样本，我当时是为了测试能否行的通，不知道你正负样本的选取如何啊，[/quote] e 当年测试的时候，应该正负样本都少于 100 的吧~~ 前几天都是用的 上千 的呀~~ 还是跑不过去~~~ 负样本多样性不好么，难道 感觉 svm 训练 相对好快喔~[/quote]我看网上提示的训练到多少stage就停住了，一般都是正负样本的选择特性造成的吧，自己也不是太清楚，我这种训练的时候采用的是50*50的也不知道是不是样本过大啊，我看人家一般都20多*20多，我还是先去看看haartraining这个源程序吧，看懂了代码，从新做样本试试

[仗剑走海角]

楼主，最近我也在做haar特征训练，但是haartraining.exe 执行后，显示一下 stage +-----+ | 0 | +-----+ 就提示：opencv Error:insufficient memory in unknown function tree classifier 正负样本都是64*128的 正样本30 负样本66个 内存分的1024M 按理说不应该出现上面问题的，麻烦楼主指点下 你训练的时候是怎么做的呢？找了一个星期问题了，没找到原因

[仗剑走海角]

qq:1284725675 希望做过haar训练的大神们 指点下 感激不尽

[化境编程]

引用 9 楼 xw20084898 的回复:

qq:1284725675 希望做过haar训练的大神们 指点下 感激不尽

用新的opencv_traincascade 支持Haar LBP和HOG特征 训练速度超快； 搜索opencv_traincascade有一个百度经验里有命令格式说明 ； 这是我的一条训练命令： opencv_traincascaded -data dt -vec pos.vec -bg neg.txt -numPos 1000 -numNeg 2000 -numStages 4 -precalcValbufSize 200 -precalcdxBufSize 1000 -featureType LBP -w 50 -h 50 简单说明：pos.vec是样本数据， neg.txt是负样本描述文件， -numPos 1000 -numNeg 2000 说明我正样本是1000张图片、负样本是2000张图片 ， -w 50 -h 50是图片大小50*50的

[fockwillson]

opencv Error:insufficient memory in unknown function tree classifier 这个提示你内层不足 选择小一点的内层 即参数 -mem 1024有点大